Le NVIDIA DGX-1 est un système de deep learning spécialement conçu pour accélérer la recherche et le développement en intelligence artificielle. Combinant un matériel puissant avec une pile logicielle optimisée, il offre des performances de calcul exceptionnelles, permettant aux data scientists et aux chercheurs de former efficacement des réseaux neuronaux profonds complexes. Le DGX-1 intègre huit GPU NVIDIA Tesla V100, interconnectés via NVIDIA NVLink, fournissant jusqu'à 1 petaFLOPS de performance en demi-précision (FP16). Ce système est conçu pour gérer les charges de travail d'IA les plus exigeantes, offrant une solution clé en main qui simplifie le déploiement et accélère le temps d'accès aux informations.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- GPU haute performance : Équipé de huit GPU NVIDIA Tesla V100, chacun doté de 32 Go de mémoire, le DGX-1 offre une puissance de traitement inégalée pour les tâches de deep learning.
- Interconnectivité avancée : Utilise la technologie NVIDIA NVLink, fournissant une communication GPU-à-GPU à haute vitesse à 300 Go/s par GPU, améliorant considérablement le débit de données et réduisant les temps d'entraînement.
- Pile logicielle complète : Livré pré-installé avec le système d'entraînement GPU de deep learning NVIDIA (DIGITS), la bibliothèque CUDA Deep Neural Network (cuDNN), et des versions optimisées de frameworks de deep learning populaires tels que TensorFlow, PyTorch et Caffe, facilitant le développement et le déploiement sans heurts de modèles d'IA.
- Stockage et mémoire robustes : Dispose de 512 Go de mémoire système et d'un cache de deep learning SSD de 7 To, garantissant des capacités de gestion et de stockage de données efficaces.
- Réseau évolutif : Inclut des interfaces réseau double 10GbE et quadruple InfiniBand 100Gb, supportant le transfert de données à haute bande passante et l'évolutivité pour des projets d'IA à grande échelle.
Valeur principale et problème résolu :
Le NVIDIA DGX-1 répond aux défis computationnels inhérents au deep learning et à la recherche en IA en fournissant un système entièrement intégré et haute performance qui accélère l'entraînement et le déploiement des modèles. En offrant des performances équivalentes à des centaines de serveurs traditionnels dans une seule unité, le DGX-1 réduit la complexité de l'infrastructure, diminue les coûts opérationnels et raccourcit les cycles de développement. Cela permet aux organisations de se concentrer sur l'innovation et la découverte, transformant de vastes ensembles de données en informations exploitables plus rapidement et plus efficacement.
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NVIDIADescription du produit
Le NVIDIA DGX-1 est un système de deep learning spécialement conçu pour accélérer la recherche et le développement en intelligence artificielle. Combinant un matériel puissant avec une pile logicielle optimisée, il offre des performances de calcul exceptionnelles, permettant aux data scientists et aux chercheurs de former efficacement des réseaux neuronaux profonds complexes. Le DGX-1 intègre huit GPU NVIDIA Tesla V100, interconnectés via NVIDIA NVLink, fournissant jusqu'à 1 petaFLOPS de performance en demi-précision (FP16). Ce système est conçu pour gérer les charges de travail d'IA les plus exigeantes, offrant une solution clé en main qui simplifie le déploiement et accélère le temps d'accès aux informations.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- GPU haute performance : Équipé de huit GPU NVIDIA Tesla V100, chacun doté de 32 Go de mémoire, le DGX-1 offre une puissance de traitement inégalée pour les tâches de deep learning.
- Interconnectivité avancée : Utilise la technologie NVIDIA NVLink, fournissant une communication GPU-à-GPU à haute vitesse à 300 Go/s par GPU, améliorant considérablement le débit de données et réduisant les temps d'entraînement.
- Pile logicielle complète : Livré pré-installé avec le système d'entraînement GPU de deep learning NVIDIA (DIGITS), la bibliothèque CUDA Deep Neural Network (cuDNN), et des versions optimisées de frameworks de deep learning populaires tels que TensorFlow, PyTorch et Caffe, facilitant le développement et le déploiement sans heurts de modèles d'IA.
- Stockage et mémoire robustes : Dispose de 512 Go de mémoire système et d'un cache de deep learning SSD de 7 To, garantissant des capacités de gestion et de stockage de données efficaces.
- Réseau évolutif : Inclut des interfaces réseau double 10GbE et quadruple InfiniBand 100Gb, supportant le transfert de données à haute bande passante et l'évolutivité pour des projets d'IA à grande échelle.
Valeur principale et problème résolu :
Le NVIDIA DGX-1 répond aux défis computationnels inhérents au deep learning et à la recherche en IA en fournissant un système entièrement intégré et haute performance qui accélère l'entraînement et le déploiement des modèles. En offrant des performances équivalentes à des centaines de serveurs traditionnels dans une seule unité, le DGX-1 réduit la complexité de l'infrastructure, diminue les coûts opérationnels et raccourcit les cycles de développement. Cela permet aux organisations de se concentrer sur l'innovation et la découverte, transformant de vastes ensembles de données en informations exploitables plus rapidement et plus efficacement.
