Fonctionnalités de Neo4j Graph Database

Configuration (5)

Performances des applications: Fonctionne lorsqu’il est intégré à plusieurs formes d’applications externes.
Orchestration: Permet aux admissibles de gérer et d’organiser le stockage, les réseaux et les centres de données.
Surveillance de la base de données: Surveille les performances et les statistiques relatives à la mémoire, aux caches et aux connexions.
Détection d’anomalies: Alerte les utilisateurs lorsque des parties non autorisées ou des logiciels malveillants sont détectés, ce qui permet aux administrateurs de remédier au problème.
Sécurité du réseau: Sécurise les données au repos et en transit contre tout accès non autorisé.

Évolutivité: Étend les fonctionnalités tout en maintenant des charges équilibrées. Répond à une demande croissante sans réduire les fonctionnalités.
appui: La possibilité de restaurer les fichiers à leur emplacement d’origine ou à des sources alternatives à la demande.
Archivage: Stocke les enregistrements historiques des informations à des fins de retour ou de référence.
Indexation: Aide les utilisateurs à naviguer dans les bases de données en étiquetant et en organisant les jeux de données.
Marquage automatique: Implémente le partitionnement horizontal automatique des données qui permet de stocker des données sur plusieurs nœuds pour les mettre à l’échelle.
Récupération automatique: Restaure une base de données à un état correct(cohérent) en cas de défaillance.

Masquage des données: Le masquage des données fournit une couche supplémentaire de contrôle d’accès qui peut être appliquée aux tables et aux vues.
Authentification et authentification unique: Vérifie l’identité des utilisateurs de la base de données.
Anonymisation des données: Permet aux utilisateurs d’obtenir des informations statistiquement valides à partir de leurs données tout en protégeant la vie privée des individus.
Cryptage des données: Chiffre et transforme les données de la base de données d’un état lisible en un texte chiffré de caractères illisibles.
Contrôle d’accès utilisateur: Permet de modifier l’accès restreint des utilisateurs en fonction du niveau d’accès.
Autorisation basée sur les rôles: Fournit des rôles système, des privilèges et des rôles définis par l’utilisateur prédéfinis aux utilisateurs.
Authentification: Permet l’intégration avec des mécanismes de sécurité externes tels que Kerberos, l’authentification LDAP, etc.
Journaux d’audit: Fournit un journal d’audit pour suivre l’accès et les opérations effectuées sur les bases de données à des fins de conformité réglementaire.
Cryptage: Fournit une capacité de chiffrement pour toutes les données au repos à l’aide de clés de chiffrement.

Réplication des données: Aide à améliorer la disponibilité des données.
Analyse avancée des données: Utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour obtenir des informations exploitables.
Modèle de données: Conçu pour stocker des données interconnectées composées de nœuds et de bords.
Types de données: Prend en charge plusieurs types de données tels que les listes, les ensembles, les hachages (similaires à la carte), les ensembles triés, etc.
Construit - Dans la recherche: Permet aux utilisateurs d’indexer à l’acquisition et d’interroger sans fin les données.
Déclencheurs d’événements: Notifie des événements spécifiques tels que les insertions de documents, les mises à jour, les remplacements, les suppressions, etc. et répond en temps réel.
Langage de requête: Langage de requête puissant qui permet aux utilisateurs d’accéder à des modèles tels que les traversées, les JOIN, la recherche, le géospatial, etc.

Migration des données: Permet le déplacement des données d’une base de données à une autre.
Sauvegarde et restauration: Fournit des fonctionnalités de sauvegarde et de récupération des données pour protéger et restaurer une base de données.
Environnement multi-utilisateurs: Permet aux utilisateurs d’accéder aux données et de travailler simultanément sur celles-ci, en prenant en charge plusieurs vues des données.

Dictionnaire de données: Stocke les métadonnées de la base de données, c’est-à-dire les définitions des éléments de données, des types, des relations, etc.
Réplication des données: Crée une copie de la base de données pour maintenir la cohérence et l’intégrité.
Langage de requête: Permet aux utilisateurs de créer, mettre à jour et récupérer des données dans une base de données.
Modélisation des données: Définit la conception logique des données avant de générer les schémas.
Analyse du rendement: Surveille et analyse les attributs critiques de la base de données tels que les performances des requêtes, les sessions utilisateur, les détails des blocages, les erreurs système, etc. et les visualise sur un tableau de bord personnalisé.