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En un coup d'œil
Monte Carlo
Monte Carlo
Note
(470)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.7% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Nous contacter
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Soda
Soda
Note
(55)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (43.6% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
$0.00 3 Production Datasets Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les critiques de G2 rapportent que Monte Carlo excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Soda. Les utilisateurs apprécient ses alertes en temps réel pour les problèmes de qualité des données, ce qui a considérablement amélioré leur capacité à résoudre les problèmes de manière proactive avant que les parties prenantes ne les remarquent.
  • Selon les avis vérifiés, Monte Carlo a un volume de retours beaucoup plus important, avec 460 avis contre 55 pour Soda. Cela suggère que les utilisateurs ont une compréhension plus fiable et complète des capacités et des performances de Monte Carlo.
  • Les utilisateurs disent que Soda se distingue par son interface propre et intuitive, ce qui permet aux chefs de projet d'accéder rapidement aux informations nécessaires. Ce design convivial aide à rationaliser les tâches de qualité des données et fournit des informations précieuses en temps réel.
  • Les critiques mentionnent que bien que les deux produits offrent un support solide, l'équipe de Soda a été particulièrement réactive, fournissant une assistance via Slack. Cette interaction directe a été bénéfique pour les utilisateurs cherchant des réponses rapides à leurs questions, améliorant ainsi leur expérience globale.
  • Les critiques de G2 soulignent que Monte Carlo évolue continuellement, les utilisateurs notant ses mises à jour fréquentes et ses nouvelles fonctionnalités qui améliorent l'utilisabilité. Cet engagement envers l'amélioration en a fait un outil spécialisé pour la surveillance et l'observabilité des données, que les utilisateurs trouvent inestimable.
  • Selon les retours récents, bien que les deux produits aient leurs points forts, la flexibilité de Soda avec une implémentation open-source permet aux utilisateurs d'explorer l'outil sans engagement financier immédiat. Cela peut être particulièrement attrayant pour les équipes cherchant à tester le terrain avant d'investir dans une licence complète.

Monte Carlo vs Soda

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Soda plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Monte Carlo dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Soda répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Soda à Monte Carlo.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Monte Carlo
Start
Nous contacter
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Soda
Free
$0.00
3 Production Datasets Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3
Essai gratuit
Monte Carlo
Aucune information sur l'essai disponible
Soda
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
437
8.7
49
Facilité d’utilisation
8.2
444
8.5
50
Facilité d’installation
8.2
308
8.4
29
Facilité d’administration
8.5
159
8.6
22
Qualité du service client
9.0
391
8.7
49
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
162
8.9
22
Orientation du produit (% positif)
8.9
433
9.0
49
Fonctionnalités
7.5
263
Pas assez de données
Fonctionnalité
9.0
260
Pas assez de données disponibles
8.8
261
Pas assez de données disponibles
7.8
238
Pas assez de données disponibles
8.3
247
Pas assez de données disponibles
7.7
242
Pas assez de données disponibles
7.4
244
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Surveillance de base de données
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
7.3
55
Pas assez de données
Gestion des données
8.5
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
7.9
49
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
7.2
6
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.8
50
Pas assez de données disponibles
7.7
47
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
9.2
55
Pas assez de données disponibles
7.6
48
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
7.4
43
Pas assez de données disponibles
7.0
41
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.2
34
Pas assez de données disponibles
6.1
34
Pas assez de données disponibles
7.4
342
8.2
24
Fonctionnalité
7.4
291
8.0
22
8.8
323
9.2
24
8.1
294
8.1
24
8.0
300
8.8
24
management
8.7
319
8.6
24
7.7
287
8.3
20
8.3
311
8.6
23
8.0
305
7.5
21
8.1
312
8.5
24
IA générative
5.8
231
6.1
14
Agentic AI - Observabilité des données
6.1
27
Pas assez de données disponibles
6.2
27
Pas assez de données disponibles
6.7
27
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.7
29
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.1
187
8.7
42
6.4
174
Fonction non disponible
6.7
169
8.0
41
6.1
164
Fonction non disponible
6.4
165
7.9
43
management
7.2
169
7.7
33
7.5
169
Fonction non disponible
7.9
167
8.5
42
7.4
175
7.7
42
7.5
169
8.2
38
IA générative
5.2
145
5.9
25
5.3
145
6.3
25
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Monte Carlo
Monte Carlo
Soda
Soda
Monte CarloetSoda est catégorisé comme Observabilité des donnéesetQualité des données
Catégories uniques
Monte Carlo
Monte Carlo est catégorisé comme Plateformes DataOpsetSurveillance de base de données
Soda
Soda n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Monte Carlo
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
3.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
45.9%
Entreprise(> 1000 employés)
50.7%
Soda
Soda
Petite entreprise(50 employés ou moins)
16.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
43.6%
Entreprise(> 1000 employés)
40.0%
Industrie des évaluateurs
Monte Carlo
Monte Carlo
Services financiers
14.2%
Technologies et services d’information
11.1%
Logiciels informatiques
10.7%
Marketing et publicité
3.7%
Fabrication
3.5%
Autre
56.8%
Soda
Soda
Technologies et services d’information
21.8%
Logiciels informatiques
18.2%
Consultation
16.4%
Services financiers
9.1%
vente au détail
3.6%
Autre
30.9%
Meilleures alternatives
Monte Carlo
Monte Carlo Alternatives
Acceldata
Acceldata
Ajouter Acceldata
Anomalo
Anomalo
Ajouter Anomalo
Datadog
Datadog
Ajouter Datadog
Metaplane
Metaplane
Ajouter Metaplane
Soda
Soda Alternatives
Great Expectations
Great Expectations
Ajouter Great Expectations
dbt
dbt
Ajouter dbt
Demandbase One
Demandbase One
Ajouter Demandbase One
SAS Viya
SAS Viya
Ajouter SAS Viya
Discussions
Monte Carlo
Discussions Monte Carlo
Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
Molly V.
MV
Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
Monte Carlo n'a plus de discussions avec des réponses
Soda
Discussions Soda
Monty la Mangouste pleure
Soda n'a aucune discussion avec des réponses