Qu'aimez-vous le plus à propos de Maptitude?
J'utilise Maptitude depuis 1998. J'ai commencé à l'utiliser dans la pratique professionnelle et j'ai continué à l'utiliser tout au long de ma carrière académique. J'ai travaillé avec cet outil aux États-Unis, en Australie, au Royaume-Uni, aux Émirats Arabes Unis, et maintenant dans le Pacifique Sud. C'est honnêtement l'un des meilleurs outils SIG que j'ai rencontrés, surtout pour sa facilité d'utilisation.
Ce qui le rend vraiment précieux, c'est les données que vous obtenez. Routes, voies navigables, bâtiments, emplacements d'entreprises, et dans de nombreux pays, vous obtenez une segmentation géodémographique ainsi que des estimations et prévisions de population jusqu'à des zones très petites. Ce niveau de détail est important lorsque vous faites une analyse sérieuse plutôt que de simplement regarder des modèles à l'échelle nationale ou régionale. Même lorsque je travaille dans des îles du Pacifique éloignées où les ensembles de données locales sont rares, je peux importer des fichiers de formes d'OpenStreetMap et construire encore des modèles solides.
Le logiciel ne cesse de s'améliorer. En 2014, j'ai réalisé une vidéo YouTube montrant comment créer un modèle de gravité de vente au détail de Huff. C'était faisable mais lent, et il fallait terminer certaines parties dans Excel. En 2020, ils ont ajouté le modèle de Huff comme fonctionnalité standard. Ce genre de réponse aux besoins réels des utilisateurs est la raison pour laquelle je suis resté fidèle à Caliper.
Je l'utilise beaucoup dans l'enseignement. Dans les universités en Australie, au Royaume-Uni, et maintenant ici aux Émirats Arabes Unis, je commence les étudiants sur Maptitude dès la première année. En trois séances de laboratoire, ils réalisent des analyses de marché. Anneaux, diagrammes de Voronoï, modèles de Huff, tout y passe. J'ai supervisé des étudiants de Master réalisant de véritables projets de recherche avec cet outil, y compris un qui a fini par être publié dans une revue à comité de lecture.
Après près de 30 ans, je pense toujours que c'est un 10/10. La combinaison d'être assez intuitif pour les débutants mais assez puissant pour un travail avancé est rare. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Maptitude?
Maptitude est une excellente plateforme, mais il y a encore quelques domaines où un développement supplémentaire ajouterait beaucoup de valeur. L'un d'eux est l'intégration avec Python. Actuellement, Python peut être utilisé en parallèle avec Maptitude, mais il n'existe pas de moyen direct pour exécuter des modèles économétriques spatiaux avancés à l'intérieur du logiciel. Les modèles d'autorégression spatiale, par exemple, doivent encore être exécutés dans R, Stata ou PySAL. Un lien plus étroit avec Python permettrait aux utilisateurs de combiner les atouts cartographiques de Maptitude avec les outils analytiques de Python dans un seul flux de travail.
Un autre domaine est l'automatisation de l'analyse spatiale. Maptitude rend déjà les tâches complexes beaucoup plus accessibles, mais de nombreuses analyses nécessitent encore une configuration manuelle assez importante. Des flux de travail plus automatisés pour les techniques spatiales courantes accéléreraient les choses et rendraient le logiciel plus facile à utiliser, surtout pour les étudiants et les professionnels qui ont besoin de résultats fiables rapidement.
Enfin, il y a beaucoup de potentiel dans les futures capacités d'IA. Il sera intéressant de voir comment Caliper intègre l'IA dans Maptitude, que ce soit par l'automatisation intelligente, une meilleure détection des motifs ou la modélisation prédictive. Ces types d'outils pourraient ouvrir de nouvelles options pour l'analyse de marché, les tests de scénarios et le soutien à la décision, et pousseraient le logiciel au-delà de l'utilisation traditionnelle des SIG. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
