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GDAL

Par osgeo

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Parthesh B.
PB
Geospatial Consultant
Entreprise (> 1000 employés)
"La bibliothèque principale pour presque tous les besoins en SIG"
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

Le support pour différents formats de fichiers, le support pour les principaux langages de programmation - Python, Java, C++. Vous pouvez accéder à presque n'importe quel format de fichier SIG en utilisant GDAL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

La documentation pourrait être encore meilleure, surtout pour Python. De plus, certains des processus GDAL peuvent utiliser le multiprocessement pour obtenir des résultats rapides dans le cas de processeurs multi-cœurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Neeraj S.
NS
Senior Data Analyst
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"GDLA CLI"
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

la plupart du temps, utilisez l'interface en ligne de commande de GDAL et il était très facile de personnaliser le script selon nos besoins Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

devrait travailler sur le côté performance pour la grande taille des données, cela a pris beaucoup de temps pour traiter un grand ensemble de données raster/vectorielles. cela devrait être amélioré Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SHUBHAM S.
SS
Senior Remote Sensing Scientist
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"GDAL est utilisé de manière intensive par moi dans mon travail et c'est une partie très vitale de ma chaîne de travail."
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

Tous les utilitaires basés sur GDAL sont vraiment excellents, en particulier les utilitaires basés sur les rasters sont impressionnants. J'ai même entièrement automatisé et transféré le flux de travail basé sur ArcGIS vers un flux de travail basé sur GDAL pour les données MODIS. Très satisfait de GDAL et il est devenu une partie de mes compétences. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

Rien de tel. Mais gdal_calc devrait être fourni en tant que fonction dans les versions plus récentes de GDAL, car d'autres utilitaires tels que gdal_warp et gdal_translate sont disponibles sous la forme de gdal.warp et gdal.Translate. Comme gdal_calc.py offre un excellent calculateur raster. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie
UP
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"traducteur universel pour vos données spatiales"
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

GDAL est définitivement devenu une partie importante des logiciels de gestion de données spatiales en raison de sa capacité à convertir d'un format à un autre, à la fois en raster et en vecteur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

Étant donné que GDAL est une bibliothèque fonctionnant en arrière-plan, les gens ne ressentent généralement pas leur présence et leur contribution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bipin K.
BK
Software Engineer (GIS)
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"GDAL : Rendez votre parcours d'automatisation géospatiale plus simple"
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

Ligne de commande GDAL/OGR. Personnalisable Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

L'installation sous Windows semble plus complexe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Anup D.
AD
Web GIS Developer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Gdal est l'un des meilleurs logiciels open source pour travailler avec des données raster et vectorielles."
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

Cela m'aide à lire, écrire et manipuler les données vectorielles et raster. Il prend en charge tous les fichiers GIS standard OCG. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

C'est un peu difficile à apprendre, surtout au début. Mais une fois que nous comprenons son concept, cela vaut la peine de s'en souvenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tilok C.
TC
RS Executive
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"GDAL : Simple et rapide, je l'utilise souvent pour le traitement par lots des données spatiales."
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

GDAL est un gain de temps, et je l'utilise assez souvent dans mon travail de recherche. Pour effectuer certaines de mes tâches, je préfère GDAL pour le traitement des données raster : algèbre raster, construction de couches vrt raster. Le meilleur et mon préféré est d'extraire des sous-ensembles de données en utilisant la commande -sds que j'utilise pour extraire les produits de données MODIS et c'est simple et assez rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

Une excellente combinaison pour travailler dans QGIS et OSGEO shell. Comme je l'explore, je n'ai trouvé rien de notable que je n'aime pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Architecture et planification
CA
Entreprise (> 1000 employés)
"L'outil open source le plus recommandé et indispensable pour tous les utilisateurs et développeurs de géospatial."
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

C'est le couteau suisse pour tous les utilisateurs de GeoSpatial. Il possède toutes les capacités requises pour la conversion de formats. Il a la capacité de lire la plupart des formats de données connus. Il est également fourni avec une interface graphique OSGEO4w et QGIS, ce qui permet plus de flexibilité. Il offre des capacités d'extensibilité et d'expansion pour les développeurs utilisant des projets avec le support de GEOS(JTS) et maintenant le support de Docker est également disponible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

Toutes les extensions de GDAL ne sont pas précompilées. Certaines des extensions sont des bibliothèques commerciales, ce qui complique la gestion des licences. Il y a une courbe d'apprentissage car une nouvelle personne ne comprendra pas toutes les capacités dès le début. Le fait qu'il soit en ligne de commande au cœur peut effrayer certaines personnes. Il n'a pas d'interface graphique native. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Muhammed Sirajul H.
MH
Senior Data Scientist
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Très bon pour les projets d'analyse de satellites de télédétection"
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

Les bibliothèques de traitement d'images raster de GDAL m'ont aidé à développer des outils d'analyse satellitaire. En particulier, ses packages de découpage raster, d'extraction de valeurs raster et de mosaïquage disponibles en langage Python sont très utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

J'avais l'habitude d'obtenir des dépendances pour GDAL lors de l'installation. Qui vient dans différentes versions pour les nouvelles versions de python comme 3.8 et 3.9. Par conséquent, de nombreuses fois, j'ai reçu des erreurs lors de l'installation et j'ai échoué à installer et j'ai dû chercher une autre implémentation brute pour les tâches. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TAMIL S.
TS
Machine Learning Engineer
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"La meilleure bibliothèque à laquelle vous devriez aller si vous prévoyez de travailler sur des données géospatiales."
Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?

La fonction intégrée est la meilleure pour calculer les métriques. Le support de projections multiples et de raster. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?

Peut-être une structure un peu complexe, cela peut être un module plus facile à construire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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