# GDAL Reviews **Vendor:** osgeo **Category:** [Bibliothèques de composants logiciels](https://www.g2.com/fr/categories/component-libraries) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 18 ## About GDAL La bibliothèque Geospatial Data Abstraction Library est une bibliothèque logicielle informatique pour lire et écrire des formats de données géospatiales raster et vectorielles, et est publiée sous la licence de logiciel libre permissive de style X/MIT par la Fondation Open Source Geospatial. ## GDAL Reviews ### 1. La bibliothèque principale pour presque tous les besoins en SIG **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Parthesh B. | Geospatial Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 08, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Le support pour différents formats de fichiers, le support pour les principaux langages de programmation - Python, Java, C++. Vous pouvez accéder à presque n'importe quel format de fichier SIG en utilisant GDAL. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** La documentation pourrait être encore meilleure, surtout pour Python. De plus, certains des processus GDAL peuvent utiliser le multiprocessement pour obtenir des résultats rapides dans le cas de processeurs multi-cœurs. **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** Pour installer GDAL sur Python, il est préférable d'utiliser la commande conda d'Anaconda avec le package gdal. OSGeo est une bonne source pour installer les utilitaires gdal ainsi que QGIS et d'autres logiciels SIG open source. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai effectué presque tous les types d'analyse raster et vectorielle avec GDAL. Par exemple, analyse de réseau, analyse des inondations, manipulations raster, gdal translate, gdal retile pour générer des tuiles à partir de MNT et bien plus encore. Lorsque vous parlez de SIG open source, vous ne pouvez pas ignorer GDAL car c'est la fondation de presque tous les logiciels SIG open source. ### 2. GDLA CLI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Neeraj S. | Senior Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 09, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** la plupart du temps, utilisez l'interface en ligne de commande de GDAL et il était très facile de personnaliser le script selon nos besoins **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** devrait travailler sur le côté performance pour la grande taille des données, cela a pris beaucoup de temps pour traiter un grand ensemble de données raster/vectorielles. cela devrait être amélioré **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je ne suis pas programmeur, mais avec l'aide de GDAL et du traitement par lots en ligne de commande, j'ai quand même fait beaucoup de travail de manière semi-automatisée. Cela m'aiderait à faire mon travail de manière plus efficace. ### 3. GDAL est utilisé de manière intensive par moi dans mon travail et c'est une partie très vitale de ma chaîne de travail. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SHUBHAM S. | Senior Remote Sensing Scientist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 30, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Tous les utilitaires basés sur GDAL sont vraiment excellents, en particulier les utilitaires basés sur les rasters sont impressionnants. J'ai même entièrement automatisé et transféré le flux de travail basé sur ArcGIS vers un flux de travail basé sur GDAL pour les données MODIS. Très satisfait de GDAL et il est devenu une partie de mes compétences. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Rien de tel. Mais gdal_calc devrait être fourni en tant que fonction dans les versions plus récentes de GDAL, car d'autres utilitaires tels que gdal_warp et gdal_translate sont disponibles sous la forme de gdal.warp et gdal.Translate. Comme gdal_calc.py offre un excellent calculateur raster. **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** Une bibliothèque incontournable pour la télédétection, j'ai travaillé de manière approfondie sur les données de télédétection avec gdal et c'était vraiment une excellente expérience de développer des logiciels en l'utilisant. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Tous les problèmes basés sur la télédétection ont été résolus avec GDAL, de plus j'ai vu la bibliothèque évoluer au cours des 5 dernières années. Je l'ai largement utilisé pour le traitement d'images radar à synthèse d'ouverture. ### 4. traducteur universel pour vos données spatiales **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Pétrole et énergie | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 24, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** GDAL est définitivement devenu une partie importante des logiciels de gestion de données spatiales en raison de sa capacité à convertir d'un format à un autre, à la fois en raster et en vecteur. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Étant donné que GDAL est une bibliothèque fonctionnant en arrière-plan, les gens ne ressentent généralement pas leur présence et leur contribution. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** GDAL nous aide à convertir d'un format de données spatiales à un autre, ce qui signifie que nous n'avons pas besoin d'utiliser chacun de leurs logiciels natifs. ### 5. GDAL : Rendez votre parcours d'automatisation géospatiale plus simple **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Bipin K. | Software Engineer (GIS) , Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 06, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Ligne de commande GDAL/OGR. Personnalisable **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** L'installation sous Windows semble plus complexe. **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** C'est une source appropriée si vous recherchez l'automatisation de vos données géospatiales. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Presque toute l'analyse des données géospatiales raster/vecteur. Nous pouvons faire l'automatisation du géotraitement facilement. ### 6. Gdal est l'un des meilleurs logiciels open source pour travailler avec des données raster et vectorielles. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anup D. | Web GIS Developer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 17, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Cela m'aide à lire, écrire et manipuler les données vectorielles et raster. Il prend en charge tous les fichiers GIS standard OCG. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** C'est un peu difficile à apprendre, surtout au début. Mais une fois que nous comprenons son concept, cela vaut la peine de s'en souvenir. **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** Avant d'utiliser GDAL, on devrait connaître les différents types de formats de données SIG, la télédétection, le système de coordonnées et de projection, le stockage des données, le traitement d'images, et le plus important est de se familiariser avec les bases du Système d'Information Géographique. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis développeur GIS, et j'ai principalement utilisé la liaison Python de GDAL pour lire et écrire les différents fichiers GIS. Je l'ai également utilisé pour changer la projection des fichiers GIS et convertir un type de fichiers GIS en un autre pour un objectif différent. ### 7. GDAL : Simple et rapide, je l'utilise souvent pour le traitement par lots des données spatiales. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tilok C. | RS Executive, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 20, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** GDAL est un gain de temps, et je l'utilise assez souvent dans mon travail de recherche. Pour effectuer certaines de mes tâches, je préfère GDAL pour le traitement des données raster : algèbre raster, construction de couches vrt raster. Le meilleur et mon préféré est d'extraire des sous-ensembles de données en utilisant la commande -sds que j'utilise pour extraire les produits de données MODIS et c'est simple et assez rapide. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Une excellente combinaison pour travailler dans QGIS et OSGEO shell. Comme je l'explore, je n'ai trouvé rien de notable que je n'aime pas. **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** explorer open source GDAL **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Reprojection : gdal_translate Extraction des sous-ensembles de données Création de couche virtuelle Conversion de raster en d'autres formats. ### 8. L'outil open source le plus recommandé et indispensable pour tous les utilisateurs et développeurs de géospatial. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Architecture et planification | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 14, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** C'est le couteau suisse pour tous les utilisateurs de GeoSpatial. Il possède toutes les capacités requises pour la conversion de formats. Il a la capacité de lire la plupart des formats de données connus. Il est également fourni avec une interface graphique OSGEO4w et QGIS, ce qui permet plus de flexibilité. Il offre des capacités d'extensibilité et d'expansion pour les développeurs utilisant des projets avec le support de GEOS(JTS) et maintenant le support de Docker est également disponible. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Toutes les extensions de GDAL ne sont pas précompilées. Certaines des extensions sont des bibliothèques commerciales, ce qui complique la gestion des licences. Il y a une courbe d'apprentissage car une nouvelle personne ne comprendra pas toutes les capacités dès le début. Le fait qu'il soit en ligne de commande au cœur peut effrayer certaines personnes. Il n'a pas d'interface graphique native. **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** L'une des meilleures bibliothèques/outils open source pour une utilisation basée sur les SIG. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé dans de nombreuses solutions, principalement sous forme de bibliothèque pour des applications de bureau, web ainsi que pour le traitement au niveau serveur. J'ai moi-même compilé cela pour une version personnalisée afin de permettre la prise en charge de certaines bibliothèques propriétaires. En tant que développeur C/C++, j'ai constaté d'énormes avantages dans sa capacité à créer des applications personnalisées en utilisant cette bibliothèque, comme une approche basée sur ETL allant d'un format de données personnalisé à des bases de données de niveau entreprise et inversement. J'ai utilisé la partie basée sur GDAL pour construire une conversion basée sur l'imagerie. Et une traduction basée sur des vecteurs sur une sélection spatiale vers d'autres données physiques. De plus, le fait que des logiciels commerciaux comme Autocad et ArcGIS utilisent également cette bibliothèque montre à quel point elle est puissante. ### 9. Très bon pour les projets d'analyse de satellites de télédétection **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammed Sirajul H. | Senior Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 08, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Les bibliothèques de traitement d'images raster de GDAL m'ont aidé à développer des outils d'analyse satellitaire. En particulier, ses packages de découpage raster, d'extraction de valeurs raster et de mosaïquage disponibles en langage Python sont très utiles. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** J'avais l'habitude d'obtenir des dépendances pour GDAL lors de l'installation. Qui vient dans différentes versions pour les nouvelles versions de python comme 3.8 et 3.9. Par conséquent, de nombreuses fois, j'ai reçu des erreurs lors de l'installation et j'ai échoué à installer et j'ai dû chercher une autre implémentation brute pour les tâches. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** nous résolvons les problèmes des agriculteurs en utilisant l'analyse d'images. Nous utilisons des images historiques de télédétection par satellite pour cela. ### 10. La meilleure bibliothèque à laquelle vous devriez aller si vous prévoyez de travailler sur des données géospatiales. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** TAMIL S. | Machine Learning Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 20, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** La fonction intégrée est la meilleure pour calculer les métriques. Le support de projections multiples et de raster. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Peut-être une structure un peu complexe, cela peut être un module plus facile à construire. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je résous le raster capturé par drone pix4d pour analyser les motifs et les insights en utilisant l'IA dans laquelle GDAL est le gardien qui peut me permettre de transformer les données raster en coordonnées de pixels et en utilisant les bonnes protections et livrer les résultats avec des coordonnées globales précises. ### 11. Très utile, facile à utiliser. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ali h. | Research Assistant, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 07, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** très utile, contient la plupart des outils nécessaires pour la manipulation et l'analyse des rasters **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Gdal ne prend pas en charge tous les types de fichiers comme (.ns). **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis en train d'automatiser l'analyse raster avec Python. Le temps d'exécution des programmes utilisant GDAL est très efficace. ### 12. Dans l'ensemble, GDAL m'a donné satisfaction pour les formats de données géospatiales raster et vectorielles. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 27, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** En tant que développeur Python, le lien de GDAL avec Python est le meilleur, ce qui me permet de travailler également avec d'autres bibliothèques Python. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** La documentation est rendue trop complexe. Il est difficile de lire et de faire des recherches dans la documentation. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise GDAL pour l'analyse de données vectorielles et pour importer et exporter des données dans PostgreSQL. ### 13. GDAL rend les tâches géospatiales faciles ! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Données géographiques d'un serveur PostGIS qui aident GDAL. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Le traitement de certaines données prend plus de temps que je ne l'avais prévu. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Projections et systèmes de référence spatiale, ça facilite les choses ! ### 14. GDAL est la meilleure et la plus soutenue des bibliothèques géospatiales. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Intégration facile avec tous les formats de fichiers spatiaux **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Non pris en charge en JavaScript ou à utiliser directement pour la cartographie web **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** Bibliothèque d'algorithmes spatiaux de haute qualité **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traductions de fichiers spatiaux, algorithmes spatiaux, planification de réseau. ### 15. Bibliothèque très efficace pour les données géospatiales **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Construction | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 16, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Traitement de données rapide et efficace. Bon pour effectuer des tâches répétitives. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Parfois, il est difficile d'avoir tous les paquets nécessaires installés. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Préparez et traitez les données spatiales. Création de flux de travail ### 16. Je fais beaucoup d'activités en intégrant GDAL avec d'autres modules Python. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services environnementaux | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 01, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** comme les données raster lire, écrire, visualiser, l'approche analytique est très bonne pour utiliser GDAL **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** son traitement des données raster volumineuses est très lent **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Lire, écrire, analyse des données d'images satellites ### 17. Ingénieur principal en géospatial à la FAO de l'ONU **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Gdalinfo et gdal-translate sont essentiels **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Rien de pertinent, je suis assez satisfait des fonctionnalités offertes. **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Vérifiez les formats d'image. Traduisez-les dans un format optimisé. ### 18. Globalement d'accord **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Aviation et aérospatiale | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 09, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de GDAL?** Toutes les opérations fonctionnent sans problème. Tout va bien. **Que n’aimez-vous pas à propos de GDAL?** Je ne pense pas beaucoup à la désapprobation. Tout bien. **Recommandations à d’autres personnes envisageant GDAL:** Merci **Quels sont les problèmes que GDAL résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé pour le pansharpening et le changement de la projection du fichier de formes. ## GDAL Discussions - [Quel est le meilleur site pour poster des questions sur GDAL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/which-is-the-best-site-to-post-gdal-queries) - 1 comment, 1 upvote - [View GDAL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/gdal/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+10%3A48%3A32+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ac6c2e65-49f1-4e0f-9ba6-01094ac381c3&secure%5Btoken%5D=e082af0bdb67e1918fedda65eeda68ae3f01854b9cd04308cf154489cfacf736&format=llm_user) ## GDAL Features **Fonctionnalité** - Contingence linguistique - Bibliothèque de composants - Composants déverrouillés **management** - Intégration du cadre - Gestion des référentiels - Soutien ## Top GDAL Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/fr/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (705 reviews) - [Flutter](https://www.g2.com/fr/products/flutter/reviews) - 4.6/5.0 (67 reviews) - [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/fr/products/progress-kendo-ui/reviews) - 4.4/5.0 (248 reviews)