Fonctionnalités de LiveChatAI

Communication (4)

Pop-up Chat: Active une fenêtre de discussion contextuelle sur les sites Web de l’entreprise pour encourager l’interaction entre les visiteurs du site Web et les représentants désignés de l’entreprise.
Notifications: Envoie des notifications aux deux côtés de la conversation.
E-mails ciblés: Envoie des courriels automatisés pour engager davantage les clients et les clients potentiels.
Messagerie intégrée à l’application: Permet d’activer le chat en direct dans l’application pour l’aide client.

Personnalisation: Permet aux utilisateurs de personnaliser les couleurs, le texte, les logos et la marque du chat.
Archivage des conversations: Archive les conversations dans un emplacement séparé pour référence ultérieure.
Développement des leads: Permet aux employés de désigner des clients potentiels.
Base de connaissances: Établit une base de connaissances pour la référence des employés pendant les conversations.
Boîte de réception de l’équipe: Fournit un emplacement central pour les demandes d’aide, aidant les employés à répondre plus rapidement.
Profils des clients: Permet la création de profils pour les contacts et les clients.

Personnalisation: Personnalisez vos workflows de chat avec des règles et des automatisations.
autorité: Contrôlez avec qui le chatbot converse (et quand).
Route vers l’homme: A la capacité de connecter l’interlocalisateur avec un agent humain lorsque le besoin s’en fait sentir.
Barres de menus: Peut fournir aux interlocuteurs des menus à travers lesquels ils peuvent choisir une réponse pertinente.
Séquences d’égouttement: Peut envoyer une séquence déclenchée de messages automatisés envoyés selon une planification prédéfinie de manière ciblée.

Chat en direct: Fournir des outils pour le chat en direct sur son site Web.
Intégrations: Permet des intégrations faciles avec des applications, telles que des applications de messagerie, des API et des outils de support client.
Marque: A la capacité de personnaliser l’apparence du chatbot pour correspondre à l’image de marque de l’entreprise.
Analytics: Donne à l’utilisateur la possibilité d’analyser les conversations avec le chatbot et de voir ses performances.
Tests A/B: Permet aux utilisateurs de tester l’efficacité de diverses réponses grâce à des tests A / B.
Accès basé sur les rôles: Permet de varier l’accès aux paramètres du chatbot et de l’administrateur, en fonction de l’utilisateur, de son rôle, etc.
Collecte d’informations: Peut collecter et stocker des informations provenant d’interlocuteurs tels que le courrier électronique, le numéro de téléphone, etc.

Génération de texte: Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte.
Résumé du texte: Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Génération de texte: Permet aux utilisateurs de générer du texte en fonction d'une demande de texte.
Résumé du texte: Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Synthèse vocale: Simule un discours de type humain à partir d’entrées de texte.

Automatisation de l'interaction client: Permet aux utilisateurs d'automatiser les réponses aux demandes des clients sur divers canaux.
Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours d'information des clients, des employés ou d'autres parties prenantes.
Traitement de documents: Permet aux utilisateurs d'automatiser la gestion, le traitement et la gestion des documents.

Prise de décision indépendante: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Réponses adaptatives: Permet à l'agent IA d'apprendre des interactions et d'adapter ses réponses en conséquence.
Exécution de la tâche: Fournit à l'agent IA la capacité d'exécuter des tâches sans nécessiter une entrée utilisateur constante.
Résolution de problèmes: Permet à l'agent IA d'identifier et de résoudre les problèmes sans intervention de l'utilisateur.

Résolution Automatisée de Billets: Permet à l'agent IA de résoudre de manière autonome les requêtes des clients sans intervention humaine.
Génération de réponse contextuelle: Permet à l'agent IA de fournir des réponses précises en fonction du contexte des demandes des clients.
Analyse de sentiment: Permet à l'agent IA d'analyser le sentiment des clients et d'ajuster les réponses en conséquence.
Utilisation de la base de connaissances: Permet à l'agent IA de récupérer des informations d'une base de connaissances pour aider à la résolution de requêtes.
Support multilingue: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'interagir avec l'agent IA dans plusieurs langues pour un support mondial.

Collecte de commentaires: Fournit aux utilisateurs la possibilité d'automatiser la collecte et l'analyse des retours clients après les interactions.
Gestion de l'escalade: Permet à l'agent IA d'identifier quand les problèmes nécessitent une intervention humaine et de les escalader de manière appropriée.
Optimisation du flux de travail: Permet à l'agent IA de rationaliser les tâches répétitives du service client, améliorant ainsi l'efficacité et les temps de réponse.