Top 10 Alternatives et concurrents de Keras

Top 10 Alternatives à Keras récemment évaluées par la communauté G2

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TFLearn
Par TFLearn
4/5
(20)
Description du produit
TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentations, tout en restant entièrement transparente et compatible avec celui-ci.
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Catégories en commun avec Keras :
Réseau de neurones artificiels

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Par NVIDIA
4.5/5
(23)
Description du produit
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.
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Réseau de neurones artificiels

Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Par Microsoft
4.2/5
(22)
Description du produit
Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentissage profond en offrant une évolutivité, une vitesse et une précision sans compromis avec une qualité de niveau commercial et une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes déjà utilisés.
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Réseau de neurones artificiels
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DeepPy
Par DeepPy
4.1/5
(12)
Description du produit
DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy, possède une base de code petite et facilement extensible, fonctionne sur CPU ou GPU Nvidia et implémente les architectures de réseau suivantes : réseaux feedforward, convnets, réseaux siamois et autoencodeurs.
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Réseau de neurones artificiels

Torch
Par Torch Leadership Labs
4.4/5
(15)
Description du produit
Torch est un cadre de calcul scientifique avec un large support pour les algorithmes d'apprentissage automatique qui privilégie les GPU.
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Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus facile à administrer
Meilleur en soutien
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Réseau de neurones artificiels

Chainer
Par Chainer
4.3/5
(11)
Description du produit
Chainer est un cadre puissant, flexible et intuitif de réseaux neuronaux qui comble le fossé entre les algorithmes et les implémentations.
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Réseau de neurones artificiels

Merlin
Par Merlin
3.6/5
(10)
Description du produit
Merlin est un cadre d'apprentissage profond écrit en Julia, il vise à fournir une bibliothèque d'apprentissage profond rapide, flexible et compacte pour l'apprentissage automatique.
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Plus facile de faire des affaires avec
Catégories en commun avec Keras :
Réseau de neurones artificiels

RustNN
Par RustNN
3.3/5
(2)
Description du produit
RustNN est une bibliothèque de réseaux neuronaux feedforward qui génère des réseaux neuronaux artificiels multicouches entièrement connectés, entraînés par rétropropagation.
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Catégories en commun avec Keras :
Réseau de neurones artificiels

Darknet
Par Darknet
4.8/5
(3)
Description du produit
Darknet est un cadre de réseau neuronal open source écrit en C et CUDA qui prend en charge le calcul sur CPU et GPU.
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Catégories en commun avec Keras :
Réseau de neurones artificiels

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