Intel Machine Learning Scaling Library n'est pas la seule option pour Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique. Explorez d'autres options et alternatives concurrentes. Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles gain de temps, De haute qualité avec recommandations en matière d’apprentissage automatiqueetrésumé du texteetrequête en langage naturel. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Intel Machine Learning Scaling Library comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Intel Machine Learning Scaling Library est AWS Glue. D'autres applications similaires à Intel Machine Learning Scaling Library sont AtlanetCollibraetAlationetSifflet. Les alternatives à Intel Machine Learning Scaling Library peuvent être trouvées dans Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique mais peuvent également être présentes dans Outils de gouvernance des données ou Outils ETL.
AWS Glue est un service ETL (extraction, transformation et chargement) entièrement géré, conçu pour faciliter la préparation et le chargement des données des clients pour l'analyse.
Atlan est un espace de travail de données moderne avec la vision de permettre la démocratisation des données au sein des organisations, tout en maintenant les normes les plus élevées de gouvernance et de sécurité. Les utilisateurs divers de l'équipe de données moderne d'aujourd'hui, allant des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers, se réunissent pour collaborer sur Atlan. En permettant la découverte de données, le partage de contexte, la gouvernance et la sécurité, les équipes de données utilisant Atlan peuvent libérer jusqu'à 30 % de leur temps—remplaçant les tâches manuelles et répétitives par l'automatisation et minimisant la dépendance à l'égard de l'informatique. Les équipes utilisant Atlan ont pu améliorer le temps d'accès aux informations par 60 fois et créer 100 projets de données supplémentaires en un seul trimestre !
Contrairement à d'autres solutions de gouvernance des données et de l'IA, Collibra offre une plateforme complète, alimentée par un graphe de métadonnées d'entreprise, qui unifie la gouvernance des données et de l'IA pour fournir une visibilité, un contexte et un contrôle automatisés — à travers chaque système et cas d'utilisation — et enrichit le contexte des données à chaque utilisation. La plateforme permet à vos équipes de faire confiance, de se conformer et de consommer toutes vos données tandis que le graphe de métadonnées d'entreprise accumule du contexte à chaque utilisation. Le contrôle d'accès automatisé de Collibra met en toute sécurité les données entre les mains de vos utilisateurs sans intervention manuelle, apportant plus de sécurité et plus d'autonomie à chaque utilisateur pour accélérer l'innovation. Et la gouvernance de l'IA de Collibra est la seule solution qui crée un lien actif entre les ensembles de données et les politiques, les modèles et les cas d'utilisation de l'IA — cataloguant, évaluant et surveillant chaque cas d'utilisation de l'IA et ensemble de données associé.
Sifflet est une plateforme d'observabilité de la pile de données complète agissant comme une couche de supervision de la pile de données, garantissant que les données sont fiables de l'ingestion à la consommation. Que les données soient en transit ou au repos, Sifflet peut détecter les anomalies de qualité des données, évaluer l'impact commercial, identifier la cause racine et alerter les équipes de données sur leurs canaux préférés. Tout cela grâce à plus de 50 contrôles de qualité, une lignée extensive au niveau des colonnes et plus de 30 connecteurs à travers la pile de données. De plus, la découverte de données est facilitée grâce au catalogue de données riche en informations de Sifflet avec un moteur de recherche puissant et des statuts de santé en temps réel.
Appen collecte et étiquette des images, du texte, de la parole, de l'audio, de la vidéo et d'autres données utilisées pour construire et améliorer continuellement les systèmes d'intelligence artificielle les plus innovants au monde. Notre expertise inclut une foule mondiale de plus d'un million de contractants qualifiés qui parlent plus de 180 langues et dialectes, dans plus de 70 000 lieux et 130 pays, et la plateforme d'annotation de données assistée par IA la plus avancée de l'industrie. Nos données d'entraînement fiables donnent aux leaders de la technologie, de l'automobile, des services financiers, de la vente au détail, de la santé et des gouvernements la confiance nécessaire pour déployer des produits d'IA de classe mondiale. Fondée en 1996, Appen a des clients et des bureaux dans le monde entier.
CastorDoc est un outil collaboratif et automatisé de découverte et de catalogage de données. Nous croyons que les personnes travaillant avec les données passent beaucoup trop de temps à essayer de trouver et de comprendre leurs données. CastorDoc redéfinit la manière dont les personnes travaillant avec les données collaborent. Il fournit une source unique de vérité pour référencer et documenter toutes les connaissances liées aux données au sein de votre entreprise. Si vous cherchez une table liée à vos clients, cherchez-la comme vous le feriez sur Google et CastorDoc vous fournit tout le contexte dont vous aurez besoin dans votre analyse. Inspiré par les outils internes développés par Uber, Airbnb, Lyft et Spotify, Castor a développé une solution plug & play qui se déploie en quelques minutes pour apporter de la valeur aux entreprises de toutes tailles.
DataGalaxy est le premier catalogue de connaissances sur les données de l'industrie aidant les organisations à comprendre comment l'ensemble de leur entreprise fonctionne grâce aux données. Leader établi en Europe, en pleine croissance et opérant à l'échelle mondiale, DataGalaxy offre une plateforme centrée sur l'utilisateur dédiée à la cartographie des métadonnées, à la gestion active des métadonnées et au partage des connaissances sur les métadonnées. Avec son approche innovante de la gouvernance et du catalogage des données, DataGalaxy aide les entreprises de toutes tailles à prendre le contrôle de leurs actifs de données et à prendre des décisions meilleures et plus éclairées.
Unifiez votre approche de l'hyperautomatisation avec l'intégration d'API et l'automatisation des processus robotiques (RPA), le tout sur une seule plateforme. Automatisez et connectez tout à ServiceNow.
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) est une plateforme de gestion de métadonnées complète. OEMM peut collecter et cataloguer des métadonnées de pratiquement n'importe quel fournisseur de métadonnées, y compris relationnel, Hadoop, ETL, BI, modélisation de données, et bien d'autres.