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INDEXIMA Data Hub

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  • Mettre à jour les détails de votre entreprise et de vos produits

  • Augmenter la visibilité de votre marque sur G2, la recherche et les LLMs

  • Accéder à des informations sur les visiteurs et les concurrents

  • Répondre aux avis des clients

  • Nous vérifierons votre adresse e-mail professionnelle avant d'accorder l'accès.

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SR
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"L'outil ultime pour la vitesse des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de INDEXIMA Data Hub?

J'aime que je n'aie pas à attendre que mes visualisations se chargent, qu'à un niveau de grande échelle de données, tout se charge presque instantanément. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de INDEXIMA Data Hub?

Il n'y a rien que je n'aime pas nécessairement. C'est un bon outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur INDEXIMA Data Hub pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
2
Logo de MATLAB
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
3
Logo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
4
Logo de Alteryx
Alteryx
4.6
(666)
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
5
Logo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Grandes données simples
6
Logo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
7
Logo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
8
Logo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(247)
La couche d'intelligence sémantique de Kyvos alimente et accélère chaque initiative d'IA et de BI. Elle permet des analyses ultra-rapides à grande échelle sur tous les outils de BI et des économies inégalées sur n'importe quelle plateforme de données. La couche de performance sémantique de Kyvos offre une expérience d'analyse conversationnelle entièrement fonctionnelle, un accès gouverné aux données unifiées et des modèles de données ultra-larges et profonds. Les grandes entreprises font confiance à Kyvos comme source universelle évolutive et indépendante de l'infrastructure pour des insights rapides et un accès aux données prêt pour l'IA.
9
Logo de Azure Databricks
Azure Databricks
4.5
(227)
Accélérer l'innovation en permettant la science des données avec une plateforme d'analytique haute performance optimisée pour Azure.
10
Logo de dbt
dbt
4.7
(194)
dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production.
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