Top 10 Alternatives et concurrents de GPU Server

Top 10 Alternatives à GPU Server récemment évaluées par la communauté G2

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IBM Z
Par IBM
4.5/5
(89)
Description du produit
Le monde est en pleine transformation numérique. Alors que les entreprises s'adaptent pour tirer parti du numérique, la confiance sera la monnaie qui alimentera cette nouvelle économie. La confiance est la raison pour laquelle 10 des 10 principales organisations d'assurance, 44 des 50 plus grandes banques et 90 % des plus grandes compagnies aériennes fonctionnent sur des mainframes IBM Z.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage

HPE Servers
Par HP Development Company
4.6/5
(19)
Description du produit
HPE Servers avec des options de serveur HPE performantes, fiables et sécurisées qui accélèrent efficacement la gamme d'applications et de données dans votre infrastructure hybride.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage

QNAP NAS
Par QNAP Systems
3.9/5
(16)
Description du produit
QNAP NAS offre des solutions de stockage en réseau (NAS) de haute qualité et des solutions d'enregistreur vidéo en réseau (NVR) professionnelles.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage
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Veritas Backup Appliances
Par Cohesity
4.4/5
(5)
Description du produit
Les appareils NetBackup intègrent plusieurs composants en un seul dispositif, simplifiant la gestion, le fonctionnement et le support, et vous permettant d'économiser de l'argent et des ressources informatiques essentielles. Une intégration étroite avec le logiciel NetBackup vous offre un moyen de réduire les coûts et d'éliminer la complexité dans l'ensemble de l'organisation.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage

NVIDIA DGX-2
Par NVIDIA
3.4/5
(4)
Description du produit
Le NVIDIA DGX-2 est un système d'IA haute performance conçu pour relever les défis les plus complexes de l'intelligence artificielle. En tant que premier système au monde à 2 petaFLOPS, il intègre 16 GPU NVIDIA V100 Tensor Core, offrant une puissance de calcul exceptionnelle pour les projets d'IA à grande échelle. Ce système est conçu pour gérer des ensembles de données d'entraînement étendus et des modèles d'apprentissage profond complexes, permettant aux organisations d'accélérer efficacement leurs initiatives en matière d'IA. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Puissance de calcul exceptionnelle : Équipé de 16 GPU NVIDIA V100 Tensor Core, le DGX-2 offre un total de 512 Go de mémoire GPU, facilitant le traitement d'ensembles de données d'entraînement substantiels et de modèles complexes. - Réseau d'IA révolutionnaire : Le tissu de mise en réseau NVSwitch fournit 2,4 téraoctets par seconde (To/s) de bande passante de bisection, améliorant le parallélisme des modèles et augmentant considérablement le débit de données. - Architecture évolutive : Conçu avec l'évolutivité à l'esprit, le DGX-2 prend en charge l'infrastructure cloud d'IA de niveau entreprise, permettant aux organisations d'étendre leurs capacités d'IA selon leurs besoins. - Expertise en IA intégrée : L'accès aux DGXperts de NVIDIA, une équipe mondiale de plus de 14 000 professionnels de l'IA, garantit que les utilisateurs peuvent maximiser la valeur de leur investissement DGX grâce à des conseils et un support d'experts. Valeur principale et résolution de problèmes : Le NVIDIA DGX-2 répond aux demandes croissantes de l'IA moderne et de l'apprentissage profond en fournissant une plateforme unifiée et haute performance capable de gérer des calculs à grande échelle. Son intégration de 16 GPU et de tissu de mise en réseau avancé permet des temps d'entraînement plus rapides et la capacité de travailler avec des modèles plus complexes, réduisant le temps nécessaire pour obtenir des informations. En offrant une solution évolutive et de niveau entreprise, le DGX-2 permet aux organisations de construire et de déployer des applications d'IA plus efficacement, stimulant ainsi l'innovation et l'avantage concurrentiel dans leurs domaines respectifs.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage

PowerStore
Par Dell Technologies
4.5/5
(3)
Description du produit
Dell PowerStore is a scalable, all-flash storage appliance engineered to address modern IT challenges by delivering exceptional performance, intelligent automation, and enterprise-grade features. Its future-proof architecture ensures adaptability to evolving workloads, while advanced data reduction technologies and AI-driven simplicity optimize storage efficiency and management. Recognized for its ease of use, PowerStore serves as a robust platform to automate, accelerate, and safeguard diverse workloads. Key Features and Functionality: - High Performance: PowerStore offers up to 30% faster workload processing, enhancing application responsiveness and overall system efficiency. - Advanced Data Reduction: With an industry-leading 5:1 data reduction guarantee, PowerStore maximizes storage capacity through always-on, hardware-assisted compression, global deduplication, and thin provisioning. - Energy Efficiency: Achieving up to 54% lower energy costs, PowerStore supports sustainable operations without compromising performance. - Simplified Management: The platform provides intuitive management through PowerStore Manager, REST APIs, VMware integrations, and DevOps toolkits like Ansible and Terraform, complemented by built-in cloud-based analytics. - Scalability: PowerStore's modular design allows seamless capacity expansion, supporting up to 4.52 petabytes per appliance and 18.06 petabytes per cluster, accommodating growing data demands. - Comprehensive Security: Features include FIPS 140-2 encryption, secure snapshots, multi-factor authentication, and KMIP-compliant key management, ensuring robust data protection. Primary Value and User Solutions: PowerStore addresses critical IT needs by offering a flexible, efficient, and secure storage solution that adapts to diverse workloads. Its high performance and advanced data reduction capabilities enable organizations to handle demanding applications while optimizing storage utilization. The platform's energy efficiency supports sustainable operations, and its simplified management tools reduce administrative overhead. Scalability ensures that businesses can grow their storage infrastructure in line with data expansion, and comprehensive security features protect sensitive information, making PowerStore a valuable asset for modern enterprises.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage

HPE ProLiant DL360
Par HP Development Company
4.5/5
(1)
Description du produit
HPE ProLiant DL360 Gen10 serveur offre sécurité, agilité et flexibilité sans compromis. Il prend en charge le processeur Intel Xeon Scalable avec jusqu'à 60% de gain de performance.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage

Oracle SPARC Servers
Par Oracle
5/5
(1)
Description du produit
La famille SPARC d'Oracle de serveurs d'entreprise sur site ou dans le cloud, le client obtiendra des performances exceptionnelles, une sécurité sans effort et des performances de pointe pour vos applications d'entreprise, de base de données, Java et d'analytique.
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Catégories en commun avec GPU Server :
Serveurs de stockage

NVIDIA DGX-1
Par NVIDIA
4/5
(1)
Description du produit
Le NVIDIA DGX-1 est un système de deep learning spécialement conçu pour accélérer la recherche et le développement en intelligence artificielle. Combinant un matériel puissant avec une pile logicielle optimisée, il offre des performances de calcul exceptionnelles, permettant aux data scientists et aux chercheurs de former efficacement des réseaux neuronaux profonds complexes. Le DGX-1 intègre huit GPU NVIDIA Tesla V100, interconnectés via NVIDIA NVLink, fournissant jusqu'à 1 petaFLOPS de performance en demi-précision (FP16). Ce système est conçu pour gérer les charges de travail d'IA les plus exigeantes, offrant une solution clé en main qui simplifie le déploiement et accélère le temps d'accès aux informations. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - GPU haute performance : Équipé de huit GPU NVIDIA Tesla V100, chacun doté de 32 Go de mémoire, le DGX-1 offre une puissance de traitement inégalée pour les tâches de deep learning. - Interconnectivité avancée : Utilise la technologie NVIDIA NVLink, fournissant une communication GPU-à-GPU à haute vitesse à 300 Go/s par GPU, améliorant considérablement le débit de données et réduisant les temps d'entraînement. - Pile logicielle complète : Livré pré-installé avec le système d'entraînement GPU de deep learning NVIDIA (DIGITS), la bibliothèque CUDA Deep Neural Network (cuDNN), et des versions optimisées de frameworks de deep learning populaires tels que TensorFlow, PyTorch et Caffe, facilitant le développement et le déploiement sans heurts de modèles d'IA. - Stockage et mémoire robustes : Dispose de 512 Go de mémoire système et d'un cache de deep learning SSD de 7 To, garantissant des capacités de gestion et de stockage de données efficaces. - Réseau évolutif : Inclut des interfaces réseau double 10GbE et quadruple InfiniBand 100Gb, supportant le transfert de données à haute bande passante et l'évolutivité pour des projets d'IA à grande échelle. Valeur principale et problème résolu : Le NVIDIA DGX-1 répond aux défis computationnels inhérents au deep learning et à la recherche en IA en fournissant un système entièrement intégré et haute performance qui accélère l'entraînement et le déploiement des modèles. En offrant des performances équivalentes à des centaines de serveurs traditionnels dans une seule unité, le DGX-1 réduit la complexité de l'infrastructure, diminue les coûts opérationnels et raccourcit les cycles de développement. Cela permet aux organisations de se concentrer sur l'innovation et la découverte, transformant de vastes ensembles de données en informations exploitables plus rapidement et plus efficacement.
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Serveurs de stockage

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