Fonctionnalités de Vertex AI
Développement de modèles (5)
Prise en charge linguistique
Basé sur 204 Vertex AI avis. Prend en charge les langages de programmation tels que Java, C ou Python. Prend en charge les langages frontaux tels que HTML, CSS et JavaScript
Glissez et déposez
Tel que rapporté dans 180 Vertex AI avis. Offre aux développeurs la possibilité de glisser-déposer des morceaux de code ou des algorithmes lors de la création de modèles
Algorithmes prédéfinis
Tel que rapporté dans 202 Vertex AI avis. Fournit aux utilisateurs des algorithmes prédéfinis pour simplifier le développement de modèles
Formation sur modèle
Fournit de grands ensembles de données pour la formation de modèles individuels Les 206 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Ingénierie des fonctionnalités
Transforme les données brutes en fonctionnalités qui représentent mieux le problème sous-jacent aux modèles prédictifs Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 165 avis. Vertex AI
Services d’apprentissage automatique/profond (6)
Vision par ordinateur
Offre des services de reconnaissance d’images Les 201 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Traitement du langage naturel
Tel que rapporté dans 199 Vertex AI avis. Offre des services de traitement du langage naturel
Génération de langage naturel
Offre des services de génération de langage naturel Les 196 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Réseaux de neurones artificiels
Offre des réseaux de neurones artificiels pour les utilisateurs Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 178 avis. Vertex AI
Compréhension du langage naturel
Offre des services de compréhension du langage naturel Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 165 avis. Vertex AI
Apprentissage profond
Fournit des capacités d’apprentissage profond Les 163 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
déploiement (13)
Service géré
Tel que rapporté dans 203 Vertex AI avis. Gère l’application intelligente pour l’utilisateur, réduisant ainsi le besoin d’infrastructure
Application
Basé sur 196 Vertex AI avis. Permet aux utilisateurs d’insérer l’apprentissage automatique dans les applications d’exploitation
Évolutivité
Fournit des applications et une infrastructure d’apprentissage automatique facilement évolutives Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 199 avis. Vertex AI
Flexibilité linguistique
Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 74 avis. Vertex AI
Flexibilité du cadre
Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 75 avis. Vertex AI
Gestion des versions
Tel que rapporté dans 76 Vertex AI avis. Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.
Facilité de déploiement
Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning. Les 75 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Évolutivité
Basé sur 73 Vertex AI avis. Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise.
Flexibilité linguistique
Tel que rapporté dans 74 Vertex AI avis. Permet aux utilisateurs d’entrer des modèles créés dans une variété de langues.
Flexibilité du cadre
Tel que rapporté dans 73 Vertex AI avis. Permet aux utilisateurs de choisir le framework ou l’atelier de leur choix.
Gestion des versions
Tel que rapporté dans 72 Vertex AI avis. Le contrôle de version des enregistrements en tant que modèles est itéré.
Facilité de déploiement
Basé sur 74 Vertex AI avis. Fournit un moyen de déployer rapidement et efficacement des modèles de machine learning.
Évolutivité
Offre un moyen d’adapter l’utilisation des modèles d’apprentissage automatique à l’échelle d’une entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 71 avis. Vertex AI
management (7)
Catalogage
Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Les 71 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Surveillance
Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique. Les 72 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Gouvernant
Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 71 avis. Vertex AI
Registre des modèles
Permet aux utilisateurs de gérer les artefacts de modèle et de suivre les modèles déployés en production. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 70 avis. Vertex AI
Catalogage
Enregistre et organise tous les modèles de machine learning qui ont été déployés dans l’ensemble de l’entreprise. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 69 avis. Vertex AI
Surveillance
Basé sur 72 Vertex AI avis. Suit les performances et la précision des modèles d’apprentissage automatique.
Gouvernant
Tel que rapporté dans 70 Vertex AI avis. Provisionne les utilisateurs en fonction de l’autorisation de déployer et d’itérer sur des modèles Machine Learning.
Système (1)
Ingestion de données et querelles
Permet à l’utilisateur d’importer diverses sources de données pour une utilisation immédiate Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 172 avis. Vertex AI
Opérations (3)
Métriques
Contrôler l’utilisation et les performances du modèle en production Les 70 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Gestion de l’infrastructure
Basé sur 71 Vertex AI avis. Déployez des applications ML stratégiques où et quand vous en avez besoin
Collaboration
Comparez facilement les expériences (code, hyperparamètres, métriques, prédictions, dépendances, métriques système, etc.) pour comprendre les différences de performances du modèle. Les 71 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
IA générative (5)
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Les 35 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Résumé du texte
Condense les longs documents ou textes en un bref résumé. Les 35 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Génération de texte
Permet aux utilisateurs de générer du texte à partir d’une invite texte. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 106 avis. Vertex AI
Résumé du texte
Tel que rapporté dans 103 Vertex AI avis. Condense les longs documents ou textes en un bref résumé.
Synthèse de texte en image
Basé sur 103 Vertex AI avis. Permet de générer des images à partir d’une invite texte.
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative (3)
Haute disponibilité
Tel que rapporté dans 29 Vertex AI avis. Garantit que le service est fiable et disponible en cas de besoin, minimisant ainsi les temps d’arrêt et les interruptions de service.
Évolutivité de l’entraînement des modèles
Tel que rapporté dans 29 Vertex AI avis. Permet à l’utilisateur de mettre à l’échelle efficacement l’entraînement des modèles, ce qui facilite le traitement de jeux de données plus volumineux et de modèles plus complexes.
Vitesse d’inférence
Tel que rapporté dans 29 Vertex AI avis. Permet à l’utilisateur d’obtenir des réponses rapides et à faible latence pendant la phase d’inférence, ce qui est essentiel pour les applications en temps réel.
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative (3)
Coût par appel d’API
Basé sur 31 Vertex AI avis. Offre à l’utilisateur un modèle de tarification transparent pour les appels d’API, ce qui permet une meilleure planification budgétaire et un meilleur contrôle des coûts.
Flexibilité de l’allocation des ressources
Tel que rapporté dans 30 Vertex AI avis. Permet à l’utilisateur d’allouer des ressources de calcul en fonction de la demande, ce qui le rend rentable.
Efficacité énergétique
Tel que rapporté dans 29 Vertex AI avis. Permet à l’utilisateur de minimiser la consommation d’énergie pendant l’entraînement et l’inférence, ce qui devient de plus en plus important pour des opérations durables.
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative (3)
Prise en charge multicloud
Offre à l’utilisateur la possibilité de déployer sur plusieurs fournisseurs de cloud, réduisant ainsi le risque de dépendance vis-à-vis d’un fournisseur. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 29 avis. Vertex AI
Intégration du pipeline de données
Permet à l’utilisateur de se connecter de manière transparente à diverses sources de données et pipelines, simplifiant ainsi l’ingestion et le prétraitement des données. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 30 avis. Vertex AI
Prise en charge et flexibilité de l’API
Permet à l’utilisateur d’intégrer facilement les modèles d’IA générative dans les flux de travail et les systèmes existants via des API. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 29 avis. Vertex AI
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative (3)
RGPD et conformité réglementaire
Aide l’utilisateur à maintenir la conformité avec le RGPD et d’autres réglementations en matière de protection des données, ce qui est crucial pour les entreprises opérant à l’échelle mondiale. Les 29 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Contrôle d’accès basé sur les rôles
Permet à l’utilisateur de configurer des contrôles d’accès en fonction des rôles au sein de l’organisation, ce qui renforce la sécurité. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 30 avis. Vertex AI
Cryptage des données
Tel que rapporté dans 29 Vertex AI avis. Garantit que les données sont chiffrées pendant le transit et au repos, offrant ainsi une couche de sécurité supplémentaire.
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative (2)
Qualité de la documentation
Basé sur 29 Vertex AI avis. Fournit à l’utilisateur une documentation complète et claire, ce qui accélère l’adoption et le dépannage.
Activité communautaire
Basé sur 29 Vertex AI avis. Permet à l’utilisateur d’évaluer le niveau de support de la communauté et les extensions tierces disponibles, ce qui peut être utile pour résoudre des problèmes et étendre les fonctionnalités.
Intégration - Apprentissage automatique (1)
Intégration
Tel que rapporté dans 67 Vertex AI avis. Prend en charge l'intégration avec plusieurs sources de données pour une saisie de données fluide.
Apprentissage - Apprentissage automatique (3)
Données d'entraînement
Basé sur 66 Vertex AI avis. Améliore la précision et la vitesse de sortie grâce à une ingestion efficace et un traitement des données d'entraînement.
Idées exploitables
Génère des informations exploitables en appliquant des schémas appris aux problèmes clés. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 65 avis. Vertex AI
Algorithme
Tel que rapporté dans 66 Vertex AI avis. S'améliore et s'adapte continuellement aux nouvelles données en utilisant des algorithmes spécifiés.
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) (2)
Outils d'optimisation de l'invite
Les utilisateurs ont la possibilité de tester et d'optimiser les invites pour améliorer la qualité et l'efficacité des sorties de LLM. Les 22 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Bibliothèque de modèles
Les utilisateurs disposent d'une collection de modèles de prompts réutilisables pour diverses tâches de LLM afin d'accélérer le développement et de standardiser les résultats. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 22 avis. Vertex AI
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps) (1)
Tableau de comparaison des modèles
Offre des outils aux utilisateurs pour comparer plusieurs LLM côte à côte en fonction des métriques de performance, de vitesse et de précision. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 23 avis. Vertex AI
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) (1)
Interface de réglage fin
Basé sur 23 Vertex AI avis. fournit aux utilisateurs une interface conviviale pour le réglage fin des LLMs sur leurs ensembles de données spécifiques, permettant une meilleure adéquation avec les besoins commerciaux.
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) (1)
Intégrations SDK et API
Basé sur 22 Vertex AI avis. Les utilisateurs disposent d'outils pour intégrer la fonctionnalité LLM dans leurs applications existantes via des SDK et des API, simplifiant ainsi le développement.
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) (2)
Déploiement en un clic
Offre aux utilisateurs la capacité de déployer des modèles rapidement dans des environnements de production avec un minimum d'effort et de configuration. Les 22 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Gestion de l'évolutivité
Les utilisateurs disposent d'outils pour ajuster automatiquement les ressources LLM en fonction de la demande, garantissant une utilisation efficace et rentable. Les 21 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps) (2)
Règles de modération de contenu
Les utilisateurs ont la possibilité de définir des limites et des filtres pour empêcher les sorties inappropriées ou sensibles du LLM. Les 21 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Vérificateur de Conformité des Politiques
Tel que rapporté dans 21 Vertex AI avis. Offre aux utilisateurs des outils pour garantir que leurs LLM respectent les normes de conformité telles que le RGPD, la HIPAA et d'autres réglementations, réduisant ainsi les risques et la responsabilité.
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) (2)
Alertes de détection de dérive
Basé sur 21 Vertex AI avis. Les utilisateurs reçoivent des notifications lorsque la performance du LLM s'écarte de manière significative des normes attendues, indiquant un potentiel dérive du modèle ou des problèmes de données.
Mesures de performance en temps réel
Les utilisateurs bénéficient d'informations en temps réel sur la précision du modèle, la latence et l'interaction utilisateur, les aidant à identifier et à résoudre les problèmes rapidement. Les 21 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps) (2)
Outils de chiffrement des données
Les utilisateurs disposent de capacités de chiffrement pour les données en transit et au repos, garantissant une communication et un stockage sécurisés lors de l'utilisation des LLM. Les 22 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Gestion du contrôle d'accès
Basé sur 22 Vertex AI avis. Offre aux utilisateurs des outils pour définir des autorisations d'accès pour différents rôles, garantissant que seul le personnel autorisé peut interagir avec ou modifier les ressources LLM.
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps) (1)
Optimisation du routage des demandes
Tel que rapporté dans 22 Vertex AI avis. Les utilisateurs disposent d'un middleware pour acheminer efficacement les requêtes vers le LLM approprié en fonction de critères tels que le coût, la performance ou des cas d'utilisation spécifiques.
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps) (1)
Support de traitement par lots
Tel que rapporté dans 22 Vertex AI avis. Les utilisateurs disposent d'outils pour traiter plusieurs entrées en parallèle, améliorant ainsi la vitesse d'inférence et la rentabilité pour les scénarios à forte demande.
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA (3)
Configuration de la langue naturelle
Tel que rapporté dans 27 Vertex AI avis. Prend en charge la configuration à l'aide d'instructions en langage naturel.
Personnalisation du ton
les utilisateurs peuvent personnaliser le ton de l'agent. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 27 avis. Vertex AI
Garde-fous de sécurité
Tel que rapporté dans 26 Vertex AI avis. Définition de garde-fous de sécurité clairs pour les actions des agents.
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA (4)
Support omnicanal
Tel que rapporté dans 27 Vertex AI avis. soutien sur le web, les applications mobiles, les applications de messagerie et d'autres canaux.
Agent Branding
La personnalisation de l'image de marque de l'agent, y compris l'apparence visuelle et le style conversationnel. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 27 avis. Vertex AI
Capacités de réponse proactive
Tel que rapporté dans 26 Vertex AI avis. Équipe les agents avec des capacités de réponse proactive basées sur des déclencheurs prédéfinis.
Escalade humaine transparente
Tel que rapporté dans 27 Vertex AI avis. Facilite une escalade fluide vers des employés humains pour des problèmes complexes.
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA (3)
Analytique & Rapport
Fournit des analyses et des rapports sur la performance et les interactions des agents. Les 25 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Conscience contextuelle
Tel que rapporté dans 27 Vertex AI avis. Offre aux agents la capacité de maintenir une conscience contextuelle à travers les interactions.
Conformité à la protection des données
Assure la conformité aux exigences en matière de confidentialité des données et de gouvernance. Les 27 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Intégration - Constructeurs d'agents IA (4)
Automatisation du flux de travail
Automatise les flux de travail et les actions en fonction des réponses des agents. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 27 avis. Vertex AI
Utilisation de l'API
Basé sur 27 Vertex AI avis. l'utilisation des API pour la configuration avancée des agents.
Interopérabilité des plateformes
Interopérabilité avec plusieurs plateformes pour des expériences unifiées. Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 27 avis. Vertex AI
Intégration des données CRM
Intègre les données CRM pour ancrer les réponses des agents dans le contexte commercial. Les 27 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique (7)
Exécution autonome des tâches
Tel que rapporté dans 34 Vertex AI avis. Capacité à effectuer des tâches complexes sans intervention humaine constante
Planification en plusieurs étapes
Capacité à décomposer et planifier des processus en plusieurs étapes Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 35 avis. Vertex AI
Intégration inter-systèmes
Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données Cette fonctionnalité a été mentionnée dans 36 avis. Vertex AI
Apprentissage adaptatif
Améliore la performance en fonction des retours et de l'expérience Les 34 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Interaction en Langage Naturel
Basé sur 35 Vertex AI avis. Engage dans une conversation semblable à celle des humains pour la délégation de tâches
Assistance proactive
Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité Les 34 évaluateurs de Vertex AI ont donné leur avis sur cette fonctionnalité
Prise de décision
Tel que rapporté dans 34 Vertex AI avis. Faites des choix éclairés en fonction des données disponibles et des objectifs
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code (3)
Évaluation automatique du profilage et de la qualité des données
Analyse les ensembles de données entrants pour détecter automatiquement les valeurs manquantes, les distributions, les valeurs aberrantes et les problèmes de qualité des données.
Prise en charge du connecteur multi-source
Permet aux utilisateurs d'ingérer des données provenant de sources diverses (bases de données, API, stockage cloud, feuilles de calcul) sans codage personnalisé
Dérive de schéma / Détection de changement
Alerte automatiquement les utilisateurs lorsque le schéma des données entrantes dévie de la structure attendue au fil du temps
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code (3)
Algorithme Guidé & Recommandation d'Hyperparamètres
Suggère ou sélectionne automatiquement des algorithmes candidats et des hyperparamètres en fonction des caractéristiques du jeu de données
Extensibilité du code
Permet aux utilisateurs d'insérer du code personnalisé (par exemple, Python, R, SQL) ou des modules personnalisés dans les étapes du pipeline pour plus de flexibilité
Ingénierie des fonctionnalités automatisée
Propose ou applique automatiquement des caractéristiques dérivées pour améliorer les performances du modèle
Alternatives les mieux notées






