Top 10 Alternatives et concurrents de GenRocket

Top 10 Alternatives à GenRocket récemment évaluées par la communauté G2

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Tonic.ai
Par Tonic.ai
4.2/5
(38)
Description du produit
Tonic.ai libère les développeurs pour construire avec des données synthétiques sûres et de haute fidélité afin d'accélérer l'innovation logicielle et l'IA tout en protégeant la confidentialité des données. Grâce à des solutions de pointe pour la synthèse de données, la désidentification et le sous-ensemble, nos produits permettent un accès à la demande à des données réalistes structurées, semi-structurées et non structurées pour le développement logiciel, les tests et la formation de modèles d'IA. La suite de produits comprend : - Tonic Fabricate pour des données synthétiques alimentées par l'IA à partir de zéro - Tonic Structural pour la gestion moderne des données de test - Tonic Textual pour la rédaction et la synthèse de données non structurées. Débloquez l'innovation, éliminez les collisions lors des tests, accélérez votre vitesse d'ingénierie et livrez de meilleurs produits, tout en protégeant la confidentialité des données.
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Plus cher
Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques

MOSTLY AI Synthetic Data Platform
Par MOSTLY AI
4.5/5
(17)
Description du produit
MOSTLY GENERATE est une plateforme de données synthétiques de niveau entreprise qui préserve significativement plus d'informations et de valeur de données que toute autre technique d'anonymisation de données sur le marché. Elle vous permet de surmonter les obstacles à l'adoption de l'IA et du Big Data. Tout en protégeant en toute sécurité la vie privée de vos clients.
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Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques

IBM watsonx.ai
Par IBM
4.4/5
(133)
Description du produit
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques
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K2View
Par K2View
4.4/5
(20)
Description du produit
K2View est une solution de bout en bout qui offre la rapidité et l'agilité des données que le monde numérique exige, tout en fonctionnant de manière transparente au sein des environnements technologiques complexes des grandes entreprises.
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Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques

Syntho
Par Syntho
4.6/5
(16)
Description du produit
Syntho fournit un logiciel d'apprentissage profond pour générer des 'jumeaux' de données synthétiques qui peuvent être utilisés et partagés sans préoccupations de confidentialité et de RGPD.
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Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques

Tumult Analytics
Par Tumult Labs, Inc.
4.4/5
(38)
Description du produit
Tumult Analytics est une bibliothèque Python avancée et open-source conçue pour faciliter le déploiement de la confidentialité différentielle dans l'analyse de données. Elle permet aux organisations de générer des résumés statistiques à partir de jeux de données sensibles tout en garantissant le respect de la vie privée individuelle. Fiable pour des institutions telles que le Bureau du recensement des États-Unis, la Fondation Wikimedia et le Service des impôts internes, Tumult Analytics offre une solution robuste et évolutive pour l'analyse de données préservant la confidentialité. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Robuste et prêt pour la production : Développé et maintenu par une équipe d'experts en confidentialité différentielle, Tumult Analytics est conçu pour les environnements de production et a été mis en œuvre par des institutions majeures. - Évolutif : Fonctionnant sur Apache Spark, il traite efficacement des jeux de données contenant des milliards de lignes, ce qui le rend adapté aux tâches d'analyse de données à grande échelle. - APIs conviviales : La plateforme fournit des APIs Python familières aux utilisateurs de Pandas et PySpark, facilitant l'adoption et l'intégration dans les flux de travail existants. - Fonctionnalité complète : Elle prend en charge un large éventail de fonctions d'agrégation, d'opérateurs de transformation de données et de définitions de confidentialité, permettant une analyse de données flexible et puissante sous plusieurs modèles de confidentialité. Valeur principale et problème résolu : Tumult Analytics répond au défi crucial d'extraire des informations précieuses à partir de données sensibles sans compromettre la confidentialité individuelle. En mettant en œuvre la confidentialité différentielle, il garantit que le risque de ré-identification est minimisé, permettant aux organisations de partager et d'analyser les données de manière responsable. Cette capacité est particulièrement vitale pour les secteurs traitant des informations sensibles, tels que les institutions publiques, la santé et la finance, où le maintien de la confidentialité des données est à la fois une exigence réglementaire et une obligation éthique.
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Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques

MDClone
Par MDClone
5/5
(3)
Description du produit
La solution de données synthétiques de MDClone permet aux organisations de santé d'accéder et de partager en toute sécurité les données des patients en générant des ensembles de données artificiellement créés et non réversibles qui reproduisent les caractéristiques statistiques des données du monde réel. Cette approche garantit la confidentialité des patients tout en maintenant l'utilité des données, facilitant ainsi une recherche plus rapide, des améliorations opérationnelles et de meilleurs résultats pour les patients. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Accès instantané aux données : Élimine le besoin d'approbations du comité d'éthique, permettant une utilisation immédiate des données. - Exploration dynamique : Permet aux utilisateurs d'explorer les données librement et de manière adaptative sans restrictions. - Protection de la vie privée : Assure la confidentialité des patients en empêchant la ré-identification grâce à la génération de données synthétiques. - Collaboration mondiale : Facilite le partage sécurisé des données entre les entités internes et externes dans le monde entier. - Intégration transparente : Permet aux utilisateurs de passer des données synthétiques aux données originales pour des fins de validation et de publication. Valeur principale et problème résolu : La solution de données synthétiques de MDClone répond aux défis de l'équilibre entre la confidentialité des patients et le besoin d'accessibilité des données dans le secteur de la santé. En fournissant une méthode sécurisée pour générer et partager des ensembles de données synthétiques, elle élimine les obstacles liés aux questions juridiques, de conformité et de sécurité, permettant aux professionnels de la santé de mener des recherches, d'évaluer les opérations et de mettre en œuvre des améliorations plus efficacement. Cela conduit à une innovation accélérée, des économies de coûts et de meilleurs soins aux patients.
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Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques

YData
Par YData
4.6/5
(12)
Description du produit
Élever les données et la confidentialité dans un monde qui se dirige vers l'IA. Les expériences exceptionnelles n'ont pas besoin de se faire au détriment de la confidentialité et de la sécurité des utilisateurs. Au contraire, la confidentialité et la sécurité peuvent contribuer à soutenir des expériences exceptionnelles. Nous fournissons des outils de confidentialité et de données synthétiques.
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Les commentateurs disent que par rapport à GenRocket, YData est :
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec GenRocket :
Données synthétiques

DATPROF Privacy
Par DATPROF
4.5/5
(6)
Description du produit
Masquer les informations sensibles et générer des données de test synthétiques pour se conformer aux règles et réglementations de confidentialité telles que le RGPD, PCI et HIPAA.
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Les commentateurs disent que par rapport à GenRocket, DATPROF Privacy est :
Meilleur pour répondre aux exigences
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Données synthétiques

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