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Média de MDClone

Démo de MDClone - Query Tool
Engage independently with all data elements, including clinical and non-clinical patient-oriented information, in a repeatable and dynamic process so you can dig deeper into your questions. Create new events and layer new data sources. Use terminologies familiar with you without programming skill...
Démo de MDClone - Visualize Your Data
Compare findings and visualize impacts so you can easily see areas of improvement, discrepancies, and gaps in care for any event on the care path of a patient.
Démo de MDClone - Longitudinal Data Structure
View an on-demand timeline of any event on the care path for any population or patient of interest including clinical events, associated costs, and operational impact.
Démo de MDClone - Synthetic Data
Create complete synthetic data sets based on any original data cohort without risk of exposing patient privacy and with the ability to share information securely.
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Avis MDClone (3)

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Avis MDClone (3)

5.0
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Bruno A.
BA
Gerente Comercial de Loja
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Une plateforme axée sur le domaine de la santé"
Qu'aimez-vous le plus à propos de MDClone?

C'est la création de données synthétiques, à partir des données réelles des patients. avec une mise en œuvre facile et une intégration facile avec d'autres ERP Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de MDClone?

En ce moment, je n'ai rien à déclarer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BG
Chief medical information officer - CMIO
Entreprise (> 1000 employés)
"Démocratiser les données médicales"
Qu'aimez-vous le plus à propos de MDClone?

Dans notre institution, avant de mettre en œuvre MDClone, les chercheurs et autres consommateurs de données cliniques dépendaient de médiateurs ayant une expertise technique et un accès à diverses bases de données. Cela créait un goulot d'étranglement qui limitait la rapidité et la flexibilité des projets dépendant des données. L'obtention de l'approbation du comité d'éthique retardait également de nombreux projets. Avec MDClone, tout utilisateur final peut accéder aux données cliniques selon les autorisations. Même avant d'obtenir l'approbation du comité d'éthique, les chercheurs peuvent accéder à des données synthétiques, qui sont statistiquement presque identiques aux données originales. Cet accès anticipé permet aux utilisateurs d'évaluer la faisabilité de leur projet proposé en comprenant à la fois la disponibilité et la quantité des données souhaitées. Dans de nombreux cas, les utilisateurs peuvent effectuer des analyses et tirer des conclusions basées uniquement sur des données synthétiques. (Les données synthétiques peuvent également être partagées librement en dehors de notre organisation). Lorsque des données originales sont nécessaires et que l'approbation du comité d'éthique est obtenue, les chercheurs travaillent efficacement en relançant les requêtes précédemment construites. Tout cela se fait de manière indépendante, sans besoin de médiateurs. L'amélioration de l'efficacité et de la flexibilité peut être comparée à l'écriture d'un e-mail par opposition à l'envoi d'une lettre par la poste. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de MDClone?

MDClone est un outil puissant qui permet aux utilisateurs finaux d'accéder aux données dont ils ont besoin. Mais une certaine formation est nécessaire, et la maîtrise s'acquiert par l'expérience. Je vois cela comme inévitable et non comme un inconvénient du système lui-même, mais l'effort requis par l'utilisateur final n'est pas négligeable. Évidemment, des requêtes plus complexes nécessiteront plus d'efforts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

D O.
DO
Clinical Assistant Professor
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Une manière unique d'accéder à des données de santé importantes"
Qu'aimez-vous le plus à propos de MDClone?

Les dossiers médicaux électroniques stockent des données qui peuvent répondre à de nombreuses questions. Mdclone donne accès à ces données avec une relative facilité. Voir les grandes données de votre institution aide à formuler des hypothèses qui peuvent être recherchées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de MDClone?

Il manque encore des points de données. La courbe d'apprentissage initiale est raide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas assez d'avis sur MDClone pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :

1
Logo de IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai
4.4
(123)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
2
Logo de Tonic.ai
Tonic.ai
4.2
(37)
Tonic.ai libère les développeurs pour construire avec des données synthétiques sûres et de haute fidélité afin d'accélérer l'innovation logicielle et l'IA tout en protégeant la confidentialité des données. Grâce à des solutions de pointe pour la synthèse de données, la désidentification et le sous-ensemble, nos produits permettent un accès à la demande à des données réalistes structurées, semi-structurées et non structurées pour le développement logiciel, les tests et la formation de modèles d'IA. La suite de produits comprend : - Tonic Fabricate pour des données synthétiques alimentées par l'IA à partir de zéro - Tonic Structural pour la gestion moderne des données de test - Tonic Textual pour la rédaction et la synthèse de données non structurées. Débloquez l'innovation, éliminez les collisions lors des tests, accélérez votre vitesse d'ingénierie et livrez de meilleurs produits, tout en protégeant la confidentialité des données.
3
Logo de CA Test Data Manager
CA Test Data Manager
4.0
(21)
CA Test Data Manager combine de manière unique des éléments de sous-ensemble de données, de masquage, de synthèse, de clonage et de génération de données à la demande pour permettre aux équipes de test de répondre aux besoins de test agile de leur organisation. Cette solution automatise l'un des problèmes les plus chronophages et gourmands en ressources dans la livraison continue : la création, la maintenance et la fourniture des données de test nécessaires pour tester rigoureusement les applications en évolution.
4
Logo de YData
YData
4.6
(12)
Élever les données et la confidentialité dans un monde qui se dirige vers l'IA. Les expériences exceptionnelles n'ont pas besoin de se faire au détriment de la confidentialité et de la sécurité des utilisateurs. Au contraire, la confidentialité et la sécurité peuvent contribuer à soutenir des expériences exceptionnelles. Nous fournissons des outils de confidentialité et de données synthétiques.
5
Logo de Tumult Analytics
Tumult Analytics
4.4
(38)
Tumult Analytics est une bibliothèque Python open-source qui facilite et sécurise l'utilisation de la confidentialité différentielle ; permettant aux organisations de publier en toute sécurité des résumés statistiques de données sensibles. Tumult Analytics est utilisé en production dans des institutions telles que le Bureau du recensement des États-Unis, la Fondation Wikimedia et le Service des impôts internes. Il est facile à utiliser, il peut s'adapter à des ensembles de données contenant des milliards de lignes, il s'intègre avec des outils de science des données courants, et il prend en charge des fonctionnalités avancées pour maximiser la valeur extraite des données protégées.
6
Logo de GenRocket
GenRocket
4.6
(11)
GenRocket fournit des centaines de générateurs de données intelligents et des dizaines de formats de bases de données permettant aux testeurs de concevoir et de générer toute variété de données de test dont ils ont besoin en n'importe quel volume. Utilisez GenRocket pour maximiser la couverture des tests avec un contrôle total sur la génération de données de test pour une variété de cas d'utilisation, comme les tests positifs et négatifs, les conditions limites spécifiques et les cas extrêmes, les combinaisons et permutations de données, les tests de flux de travail complexes avec des données dynamiques, et les nouvelles applications qui n'ont pas de données lors de leur introduction. Il est facile d'intégrer la plateforme d'automatisation des données de test de GenRocket avec tous les outils et cadres d'automatisation des tests pour accélérer le développement et la livraison de logiciels de haute qualité dans votre pipeline CI/CD.
7
Logo de MOSTLY AI Synthetic Data Platform
MOSTLY AI Synthetic Data Platform
4.5
(17)
MOSTLY GENERATE est une plateforme de données synthétiques de niveau entreprise qui préserve significativement plus d'informations et de valeur de données que toute autre technique d'anonymisation de données sur le marché. Elle vous permet de surmonter les obstacles à l'adoption de l'IA et du Big Data. Tout en protégeant en toute sécurité la vie privée de vos clients.
8
Logo de K2View
K2View
4.4
(20)
K2View est une solution de bout en bout qui offre la rapidité et l'agilité des données que le monde numérique exige, tout en fonctionnant de manière transparente au sein des environnements technologiques complexes des grandes entreprises.
9
Logo de Statice
Statice
4.1
(4)
Statice vous permet de travailler librement avec les données de vos clients en les anonymisant de manière sécurisée. Cela protège vos clients et ouvre de nouvelles opportunités basées sur les données.
10
Logo de Syntho
Syntho
4.6
(16)
Syntho fournit un logiciel d'apprentissage profond pour générer des 'jumeaux' de données synthétiques qui peuvent être utilisés et partagés sans préoccupations de confidentialité et de RGPD.
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Tarification

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