Si vous envisagez Devgraph, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Devgraph comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Devgraph est CAST Highlight. D'autres applications similaires à Devgraph sont CAST ImagingetCodeLogic, Inc.etWe-Bridge DeltaForceetVisual Expert. Les alternatives à Devgraph peuvent être trouvées dans Plateformes d'intelligence logicielle logicielle mais peuvent également être présentes dans Logiciel de gestion de portefeuille d'applications.
Analyse rapide du portefeuille d'applications. Analyse automatisée du code source de centaines d'applications en une semaine pour la préparation au Cloud, les risques liés aux logiciels Open Source, la résilience, l'agilité. Informations logicielles objectives combinées à des enquêtes qualitatives pour le contexte commercial.
CAST Imaging est un outil d'intelligence logicielle qui rétro-ingénie automatiquement et visualise le fonctionnement interne des applications logicielles complexes. Il crée une carte interactive de tous les éléments de code, objets de données et leurs relations à travers plus de 150 langages et frameworks. Cette base de connaissances vivante permet aux développeurs, architectes et managers de comprendre, naviguer et analyser rapidement les structures des applications, facilitant ainsi un apprentissage plus rapide, une gestion du changement efficace et des décisions de modernisation éclairées. Caractéristiques principales : - Cartographie interactive des applications : Fournit une représentation visuelle de l'ensemble de la structure de l'application, permettant une navigation intuitive à travers des bases de code complexes et la visualisation des chemins de transaction et des graphes d'accès aux données. - Capacités d'analyse complète : Offre des fonctionnalités d'analyse approfondie, y compris une analyse d'impact rapide à travers l'ensemble de la pile technologique et l'identification des défauts structurels et des menaces de sécurité. - Collaboration et partage des connaissances : Améliore la productivité de l'équipe grâce à des fonctionnalités de collaboration intégrées, telles que l'accès partagé aux informations sur les applications pour les équipes distribuées et une base de connaissances persistante qui préserve la compréhension des applications. - Support à la modernisation et à la migration : Fournit des fonctionnalités spécialisées pour aider dans les projets de transformation d'applications, y compris des conseillers pour la planification de la modernisation et de la migration vers le cloud, ainsi que des informations pour la migration de bases de données et le remplacement de frameworks. Valeur principale et problème résolu : CAST Imaging réduit considérablement le temps requis pour diverses tâches de développement en fournissant des informations approfondies sur le fonctionnement interne des applications logicielles complexes. Il accélère l'intégration des nouveaux membres de l'équipe, permet une analyse d'impact plus rapide pour les changements proposés et facilite une planification éclairée pour les initiatives de modernisation. En offrant une visibilité claire sur la dette technique et les opportunités d'amélioration, il améliore les processus de prise de décision. De plus, CAST Imaging aide à identifier et à résoudre les problèmes potentiels de manière proactive, tels que la détection précoce des vulnérabilités de sécurité et l'évaluation des risques des composants open-source. La base de connaissances partagée favorise un meilleur travail d'équipe et un transfert de connaissances, assurant une compréhension cohérente à travers les équipes de développement distribuées et réduisant la dépendance à l'expertise individuelle.
La plateforme d'intelligence logicielle continue CodeLogic permet des approches d'analyse de systèmes logiciels à la fois descendantes et ascendantes et fournit un spectre continu de données de relations partout entre les deux. Enfin, une solution existe montrant les relations inter-applications, à travers les projets, les bases de données et les microservices.
Visual Expert analyse votre code pour fournir une analyse d'impact approfondie, identifier les changements perturbateurs, éliminer les vulnérabilités de sécurité et améliorer la qualité et la maintenabilité du code.
Micro Focus Enterprise Analyzer offre un large éventail d'outils et de contenus pour soutenir une meilleure compréhension des applications—des tableaux de bord graphiques pour les DSI aux programmes de développement granulaires et aux informations sur le terrain.
Understand est très efficace pour collecter des métriques sur le code et fournir différentes façons de les visualiser.
Le Code Registry est la première plateforme d'intelligence et d'informations sur le code alimentée par l'IA au monde, conçue pour protéger et optimiser les actifs logiciels des entreprises. En fournissant une réplication indépendante et sécurisée des dépôts de code et en offrant une analyse et un reporting approfondis, le Code Registry permet aux dirigeants d'entreprise et aux experts informatiques seniors de gérer plus efficacement leurs équipes de développement et leurs budgets logiciels. Avec un accent sur la sécurité, l'efficacité et la transparence, le Code Registry établit une nouvelle norme en matière de gestion et d'analyse du code. Les caractéristiques clés du Code Registry incluent le reporting automatisé, l'analyse de la composition du code, des analyses complètes des vulnérabilités de sécurité, la détection des licences open source, l'analyse de la complexité du code, l'analyse du profil des développeurs à partir de l'historique git, l'AI Quotient™ et notre évaluation propriétaire du coût de réplication - tout ce dont les dirigeants d'entreprise ont besoin pour mieux comprendre leur code.
vFunction permet aux entreprises de réaliser la modernisation des applications avec une fraction des ressources et du temps actuellement nécessaires.
Doxygen est un générateur de documentation gratuit et open-source qui automatise la création de documentation complète directement à partir du code source annoté. Supportant plusieurs langages de programmation, y compris C, C++, Python, Java et PHP, Doxygen analyse les commentaires de code pour produire une documentation bien structurée dans divers formats tels que HTML, PDF, RTF et XML. Cet outil simplifie le processus de documentation, améliorant la collaboration et la maintenance à travers divers projets. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-langage : Doxygen prend en charge un large éventail de langages de programmation, y compris C, C++, Python, PHP, Java, C#, Objective-C, Fortran, VHDL, Splice, IDL et Lex. - Formats de sortie multiples : Il peut générer de la documentation dans divers formats, tels que HTML, PDF, Word et XML, permettant aux développeurs de choisir le format qui convient le mieux à leurs besoins. - Support Markdown : Doxygen permet l'utilisation de Markdown pour la documentation, permettant aux développeurs d'écrire de la documentation en utilisant une syntaxe simple et lisible. - Référencement croisé : L'outil offre des capacités de référencement croisé, générant des hyperliens vers des éléments connexes, facilitant l'exploration de la base de code et la compréhension des relations entre les différents composants. - Génération de diagrammes : Doxygen peut générer des représentations graphiques des hiérarchies de classes et des diagrammes de collaboration, fournissant une vue d'ensemble visuelle des relations entre les classes et les fonctions. - Flexibilité de configuration : Il offre un fichier de configuration qui permet aux utilisateurs de personnaliser le processus de génération de documentation, contrôlant divers paramètres tels que le format de sortie et l'inclusion/exclusion de fichiers. Valeur principale et problème résolu : Doxygen répond au défi de maintenir une documentation à jour et complète dans le développement logiciel. En automatisant l'extraction de la documentation à partir des commentaires du code source, il assure la cohérence et la précision, réduisant l'effort manuel nécessaire pour produire et mettre à jour la documentation. Cette automatisation améliore la collaboration entre les développeurs, facilite la maintenance du code et améliore le processus d'intégration pour les nouveaux membres de l'équipe en fournissant une documentation claire et accessible.