
J'ai travaillé sur DBT pendant 2 ans en tant qu'ingénieur de données. Il est utile pour écrire des requêtes SQL dynamiques en créant des modèles et nous pouvons écrire du code pyspark. En utilisant ces deux fonctionnalités, nous pouvons effectuer des transformations de données complexes. Une traçabilité appropriée est un avantage supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
DBT seul n'est pas meilleur, il devrait être intégré à d'autres entrepôts tels que Snowflake, où il existe d'autres options sur le marché qui ont les deux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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