DataStax a rendu incroyablement facile la construction et la mise à l'échelle de notre agent IA avec Langflow. L'architecture sans serveur d'AstraDB signifiait que nous n'avions pas à nous soucier de la provision d'infrastructure, et l'intégration avec la recherche vectorielle a rendu les flux de travail RAG ultra-rapides. Nous avons particulièrement apprécié la façon dont AstraDB s'intégrait bien à Langflow – c'était comme construire avec des blocs de construction. La documentation est claire, l'interface utilisateur est intuitive, et le support était réactif et utile chaque fois que nous avions des questions. Si vous construisez quoi que ce soit piloté par l'IA avec une mémoire persistante, AstraDB est une évidence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'AstraDB soit incroyablement puissant, la courbe d'apprentissage peut être un peu raide pour les nouveaux utilisateurs — surtout en ce qui concerne la conception de schémas et la compréhension de CQL pour des requêtes plus complexes. Nous avons également remarqué que certains SDK ou exemples d'outils sont en retard par rapport aux dernières versions de fonctionnalités, ce qui nécessite de fouiller dans la documentation ou les problèmes GitHub. Cela dit, l'équipe de support et la communauté sont actives et utiles lorsque vous rencontrez un obstacle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'entreprise construisant et testant quotidiennement des pipelines RAG, la combinaison de DataStax Astra DB et Langflow a été révolutionnaire. DataStax offre une recherche vectorielle évolutive et à haute vitesse avec une excellente intégration via l'écosystème Astra DB et LangChain—parfait pour des charges de travail à faible latence et à haut volume. Langflow, quant à lui, rend l'orchestration des LLM visuelle et intuitive. Il accélère le prototypage tout en étant suffisamment personnalisable pour des flux de travail de qualité production. Ensemble, ils réduisent considérablement le temps de développement et me permettent de me concentrer davantage sur l'affinement des invites et la logique de base, plutôt que sur l'infrastructure.

Avantages :

La recherche vectorielle rapide d'Astra DB et le support natif de LangChain

L'interface glisser-déposer de Langflow pour une expérimentation rapide

Intégration facile avec OpenAI, Cohere et d'autres fournisseurs

S'adapte bien sans compliquer excessivement la pile Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Langflow est actuellement en aperçu, ce qui pourrait limiter le déploiement dans les environnements de production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que développeur qui veut accomplir des tâches tout en restant flexible, c'est un rêve devenu réalité. Vous obtenez tous les composants glisser-déposer pour la rapidité et la simplicité - mais vous n'êtes pas enfermé. Vous pouvez créer vos propres composants et ajuster presque tout pour répondre à vos besoins.

Cela signifie que vous pouvez construire des composants complexes tout en travaillant avec des flux intuitifs et faciles à comprendre. Le code personnalisé peut rapidement devenir un enchevêtrement, et les créateurs sans code peuvent sembler trop restrictifs. Langflow trouve le parfait équilibre.

De plus, c'est open-source, avec une communauté florissante qui l'améliore chaque jour !

Vous devez absolument l'essayer. Je vais toujours sur langflow.new chaque fois que je veux tester quelque chose rapidement puisqu'il n'y a pas de connexion, et vous pouvez vous lancer directement. 😄 Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne vois que deux inconvénients.

Premièrement, il a moins d'intégrations par rapport à d'autres outils sans code comme Make.com ou n8n. Cela dit, les intégrations cruciales comme Google Drive, Gmail, etc. sont déjà présentes. De plus, il est plus optimisé pour les systèmes agentiques, où il a en fait le plus d'intégrations de toutes les plateformes (bases de données vectorielles, fournisseurs de modèles, etc.), donc cela a du sens.

Deuxièmement, le temps de démarrage et les premières exécutions peuvent être un peu lents. Étant donné la quantité de fonctionnalités qu'il offre, c'est compréhensible. Mais j'ai déjà vu d'énormes améliorations dans ce domaine, donc je suis assez confiant qu'il continuera à s'améliorer avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les capacités de recherche vectorielle d'AstraDB et l'interface GUI simple de Langflow. Langflow a facilité la mise en œuvre et l'intégration sans effort de la solution dans l'ensemble du flux de processus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un peu cher mais cela tient la promesse d'une intégration fluide et sans effort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile de commencer à apprendre et à construire immédiatement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux pas penser à quoi que ce soit tout de suite. Les développeurs peuvent avoir une opinion différente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très facile à mettre en œuvre. Vastes intégrations avec les LLM et les bases de données. Facile et intuitif à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La manière dont les agents, les outils, les bases de données, etc., se connectent peut varier d'un jour à l'autre, ce qui conduit de manière significative à rendre les flux des agents IA inutilisables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DataStax offre des performances élevées, une évolutivité et des fonctionnalités de niveau entreprise basées sur Apache Cassandra, ce qui le rend idéal pour gérer des données en temps réel à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration et la gestion peuvent être complexes, surtout pour les débutants, et les prix peuvent être élevés pour les petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'équipe a été en contact étroit tout au long du processus, fournissant des tutoriels et des réponses qui nous ont aidés à comprendre les attentes et les processus.

Les avantages ont été le support client. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les tutoriels ne correspondent souvent pas à mes besoins. J'avais besoin de détails spécifiques pour utiliser les API dans un format qui ne correspondait pas à mes attentes ou peut-être à mes besoins. Je suis capable de créer des applications qui téléchargent nos données vers DataStax. Mais je ne peux pas accéder aux paramètres de recherche vectorielle parce que la méthode que j'ai utilisée pour télécharger les données n'est pas la méthode préférée pour interroger la base de données. Pour utiliser les tutoriels pour interroger la base de données, nous devrions complètement repartir de zéro avec le téléchargement du jeu de données en utilisant les mêmes tutoriels. Malheureusement, ces tutoriels ne sont pas configurés d'une manière que je comprends comment télécharger les données. Ainsi, je trouve que je pourrais devoir construire mon propre pipeline de requêtes de base de données.

C'est un problème pour la facilité d'utilisation, la facilité d'intégration, la facilité de mise en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DataStax offre un support client de niveau supérieur avec un excellent produit. L'équipe est toujours disponible et prête à aider. Astra DB nous a permis de développer des fonctionnalités assez uniques que nos clients adorent. Je recommanderais leur technologie à quiconque construit une entreprise axée sur l'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous n'avons rencontré aucun problème. L'équipe et le produit DataStax ont été excellents. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les capacités Vector d'Astra sont l'un des fondements de notre produit. De la vectorisation des catalogues de produits et des données des partenaires à la recherche de requêtes complexes, en temps réel, sur des données non structurées, c'est un outil incroyablement puissant.

Lorsque nous travaillons avec de grandes marques, il est impératif que nous soyons prêts pour l'entreprise, que nos modèles soient entièrement personnalisables et puissent être hébergés dans les environnements des partenaires - quelque chose que DataStax nous permet de faire.

Enfin, l'équipe de DataStax est tout simplement géniale. Ils ont été d'un grand soutien depuis le premier jour, nous accompagnant du MVP au logiciel prêt pour l'entreprise. L'équipe fait un travail incroyable pour s'assurer que la technologie est à jour et nous fournir un excellent soutien chaque fois que nous en avons besoin. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose à ne pas aimer chez DataStax. L'équipe et le produit sont brillants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.