Top 10 Alternatives et concurrents de Datasaur

Top 10 Alternatives à Datasaur récemment évaluées par la communauté G2

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IBM watsonx Orchestrate
Par IBM
4.4/5
(384)
Description du produit
IBM watsonx Orchestrate est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour aider les entreprises à créer, déployer et gérer des assistants et agents IA qui automatisent les flux de travail et les processus en utilisant l'IA générative. En s'intégrant parfaitement aux systèmes d'entreprise existants et en se connectant à divers modèles d'IA et outils d'automatisation, watsonx Orchestrate permet la collaboration entre assistants et agents IA dans une expérience unifiée. Cela conduit à une réduction du travail manuel, une prise de décision plus rapide et une efficacité opérationnelle améliorée à grande échelle. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Orchestration multi-agents : Coordonne plusieurs agents IA, applications et sources de données de tout fournisseur, facilitant la collaboration à travers les flux de travail sans friction. - Constructeur d'agents : Permet aux utilisateurs de créer, tester et déployer des agents IA sans codage, en utilisant les connaissances métier et les outils préférés pour concevoir des agents réutilisables qui se déploient à l'échelle de l'organisation. - Catalogue d'agents : Offre une bibliothèque croissante d'agents IA préconstruits et de solutions développées par des partenaires, fournissant des outils et modèles réutilisables qui peuvent être personnalisés et déployés pour des besoins commerciaux spécifiques. - Agents IA préconstruits : Fournit des agents IA prêts à l'emploi avec expertise, logique et intégrations intégrées pour des fonctions telles que les RH, les ventes, les achats et le service client, permettant un déploiement rapide. Valeur principale et solutions fournies : IBM watsonx Orchestrate répond au défi des tâches manuelles et chronophages en automatisant les flux de travail à travers diverses fonctions commerciales. Par exemple, dans les ressources humaines, il peut rationaliser les processus comme l'intégration et le support des employés, permettant aux professionnels des RH de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques. Dans les achats, il améliore l'efficacité et le sourcing stratégique grâce à une intégration transparente. Les équipes de vente bénéficient de la qualification automatisée des prospects et d'interactions client améliorées, tandis que les départements de service client peuvent tirer parti du traitement du langage naturel pour gérer des requêtes complexes et offrir un service conversationnel en libre-service. En réduisant les charges de travail manuelles et en accélérant la prise de décision, watsonx Orchestrate permet aux entreprises de fonctionner de manière plus efficace et efficiente.
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Catégories en commun avec Datasaur :
Natural Language Processing (NLP) Platforms

Prolific
Par Prolific
4.6/5
(235)
Description du produit
Nous aidons à faciliter un niveau supérieur de recherche en ligne. Menez des recherches avec plus de 130 000 participants vérifiés et obtenez des informations fiables.
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Catégories en commun avec Datasaur :
Étiquetage des données

SuperAnnotate
Par SuperAnnotate
4.9/5
(222)
Description du produit
SuperAnnotate est la plateforme leader pour construire, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité.
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Catégories en commun avec Datasaur :
Étiquetage des données
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Dataloop
Par Dataloop
4.4/5
(90)
Description du produit
Une plateforme d'annotation basée sur le cloud de bout en bout, avec des outils intégrés et des automatisations pour produire des ensembles de données de haute qualité plus efficacement.
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Étiquetage des données

Clarifai
Par Clarifai
4.3/5
(66)
Description du produit
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
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Catégories en commun avec Datasaur :
Étiquetage des données

Encord
Par Encord
4.8/5
(65)
Description du produit
Les équipes de machine learning et d'opérations de données de toutes tailles utilisent les applications collaboratives, les fonctionnalités d'automatisation et les API d'Encord pour annoter, gérer et évaluer leurs ensembles de données pour la vision par ordinateur.
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Étiquetage des données

V7 Darwin
Par V7
4.8/5
(54)
Description du produit
V7 Darwin est une plateforme d'étiquetage de données utilisée par les développeurs d'IA qui ont besoin d'entraîner des modèles de vision par ordinateur spécialisés. Elle prend en charge divers types de données, y compris les images, les vidéos et les formats d'imagerie médicale tels que DICOM ou WSI. La plateforme offre des outils d'étiquetage assisté par IA, de gestion des données et d'orchestration des flux de travail pour aider les entreprises, les cliniques et les laboratoires de recherche à créer des données d'entraînement de haute qualité pour construire des solutions d'IA sophistiquées. Elle est particulièrement utile pour gérer des processus de révision complexes et la collaboration en temps réel entre plusieurs équipes d'annotateurs, d'ingénieurs et d'experts du domaine. V7 Darwin s'intègre avec des cadres et infrastructures ML populaires et maintient des normes élevées de sécurité et de conformité (SOC 2, HIPAA), ce qui la rend adaptée à des industries telles que la santé, le commerce de détail, la sécurité et la fabrication.
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Étiquetage des données

Labelbox
Par Labelbox
4.5/5
(47)
Description du produit
Une plateforme complète de données d'entraînement pour l'IA.
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Étiquetage des données

Kili
Par Kili Technology
4.7/5
(48)
Description du produit
Le défi d'aujourd'hui pour former des modèles d'apprentissage automatique n'est pas d'obtenir les données elles-mêmes, mais d'obtenir des données étiquetées propres, afin d'éviter une boucle "ordures en entrée, ordures en sortie". Alors que la transformation numérique actuelle par l'IA est alimentée par des modèles d'apprentissage automatique, ce processus d'annotation des données devient critique. Kili Technology sert de solution de données d'entraînement pour faciliter l'annotation des données pour l'image, la vidéo et le texte pour diverses tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel avec un outil robuste pour gérer la qualité des données et simplifier la collaboration.
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Étiquetage des données

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