CipherCore est un moteur de calcul sécurisé avancé développé par CipherMode Labs, conçu pour permettre l'analyse de données et l'apprentissage automatique sur des données chiffrées sans besoin de déchiffrement. Cette approche innovante garantit que les informations sensibles restent confidentielles tout au long du processus de calcul, facilitant la collaboration sécurisée entre plusieurs propriétaires de données sans exposer leurs ensembles de données individuels.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Calcul sécurisé multi-parties : CipherCore utilise des protocoles SMPC pour effectuer des calculs sur des ensembles de données distribués, permettant à plusieurs parties de calculer conjointement des fonctions sur leurs entrées tout en gardant ces entrées privées.
- Efficacité et évolutivité : Conçu pour des performances élevées, CipherCore offre des vitesses de calcul nettement plus rapides que les méthodes de chiffrement homomorphique traditionnelles, le rendant adapté aux opérations de données à grande échelle.
- Mise en œuvre conviviale : Développé en Rust avec un wrapper Python, CipherCore est accessible aux développeurs sans nécessiter une expertise cryptographique approfondie, simplifiant l'intégration des calculs sécurisés dans les flux de travail existants.
- Accessibilité open source : Publié sous la licence Apache, CipherCore est disponible pour une utilisation communautaire et une contribution, promouvant la transparence et le développement collaboratif.
Valeur principale et problème résolu :
CipherCore répond au défi crucial de réaliser des analyses de données et de l'apprentissage automatique sur des informations sensibles sans compromettre la confidentialité. En permettant des calculs sur des données chiffrées, il permet aux organisations de collaborer en toute sécurité, de se conformer aux réglementations sur la protection des données et de réduire les risques associés aux violations de données. Cette capacité est particulièrement précieuse dans des secteurs comme la santé, la finance, et toute industrie où la confidentialité des données est primordiale.
Vendeur
CipherMode LabsDescription du produit
CipherCore est un moteur de calcul sécurisé avancé développé par CipherMode Labs, conçu pour permettre l'analyse de données et l'apprentissage automatique sur des données chiffrées sans besoin de déchiffrement. Cette approche innovante garantit que les informations sensibles restent confidentielles tout au long du processus de calcul, facilitant la collaboration sécurisée entre plusieurs propriétaires de données sans exposer leurs ensembles de données individuels.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Calcul sécurisé multi-parties : CipherCore utilise des protocoles SMPC pour effectuer des calculs sur des ensembles de données distribués, permettant à plusieurs parties de calculer conjointement des fonctions sur leurs entrées tout en gardant ces entrées privées.
- Efficacité et évolutivité : Conçu pour des performances élevées, CipherCore offre des vitesses de calcul nettement plus rapides que les méthodes de chiffrement homomorphique traditionnelles, le rendant adapté aux opérations de données à grande échelle.
- Mise en œuvre conviviale : Développé en Rust avec un wrapper Python, CipherCore est accessible aux développeurs sans nécessiter une expertise cryptographique approfondie, simplifiant l'intégration des calculs sécurisés dans les flux de travail existants.
- Accessibilité open source : Publié sous la licence Apache, CipherCore est disponible pour une utilisation communautaire et une contribution, promouvant la transparence et le développement collaboratif.
Valeur principale et problème résolu :
CipherCore répond au défi crucial de réaliser des analyses de données et de l'apprentissage automatique sur des informations sensibles sans compromettre la confidentialité. En permettant des calculs sur des données chiffrées, il permet aux organisations de collaborer en toute sécurité, de se conformer aux réglementations sur la protection des données et de réduire les risques associés aux violations de données. Cette capacité est particulièrement précieuse dans des secteurs comme la santé, la finance, et toute industrie où la confidentialité des données est primordiale.
