Chez ZONE3000, nous travaillons sur une large gamme de projets axés sur l'IA et les données, impliquant souvent plusieurs modèles, API et logiques personnalisées. L'un des plus grands avantages de Calljmp est qu'il nous permet de définir et de gérer des flux de travail en plusieurs étapes de manière claire et structurée sans compliquer excessivement la couche d'orchestration.
Au lieu de rassembler différents outils et d'écrire du code de liaison pour chaque étape, nous pouvons décrire les flux de travail en TypeScript et compter sur le runtime pour gérer l'exécution et la coordination. Cela facilite grandement la standardisation de la manière dont nous construisons des fonctionnalités alimentées par l'IA à travers différents projets.
Une autre chose que nous apprécions est la visibilité. L'observabilité intégrée nous aide à déboguer plus rapidement et à comprendre comment les flux de travail se comportent dans des scénarios réels, ce qui est particulièrement important lorsque l'on travaille avec des API externes et des LLM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Calljmp est clairement conçu pour les développeurs, donc il y a une certaine courbe d'apprentissage au début. Les équipes ont besoin de temps pour comprendre comment structurer correctement les flux de travail pour en tirer le meilleur parti. Heureusement, l'équipe de Calljmp est très solidaire et ils ont un assistant IA intégré au produit qui peut guider ceux qui ont besoin d'aide pour la configuration initiale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
