La meilleure chose est que Calljmp résout réellement le problème de la "taxe de redémarrage". J'en avais assez que mes agents plantent en plein milieu d'une tâche et de devoir payer à nouveau pour les mêmes jetons API. Maintenant, s'il y a un délai d'attente ou un scintillement, il reprend simplement là où il s'était arrêté. Cela économise beaucoup de temps et d'argent, et je n'ai pas besoin de créer une logique personnalisée pour chaque nouvelle tentative. C'est essentiellement un backend avec état pour les agents qui fonctionne directement dès l'installation.

Nous devons souvent agir rapidement lors de la création de fonctionnalités d'IA pour des projets clients. Ce qui ressort chez Calljmp, c'est la façon dont il nous aide à passer de l'idée à une solution fonctionnelle sans passer trop de temps sur la configuration et l'infrastructure. Nous pouvons rapidement connecter nos différentes technologies, expérimenter avec la logique, et transformer cela en quelque chose de prêt pour la production sans réécrire constamment les mêmes parties. Cela s'intègre bien dans notre flux de développement car tout est piloté par le code et facile à ajuster au fur et à mesure que les exigences changent. C'est particulièrement utile lorsque les projets évoluent - au lieu de reconstruire les choses, nous pouvons étendre les flux de travail existants et garder les choses organisées.

J'aime Calljmp parce que c'est une plateforme axée sur les développeurs pour créer des agents en tant que code, ce qui signifie qu'ils peuvent être profondément intégrés dans nos processus et systèmes existants. Notre développeur peut facilement connecter des agents à des bases de données existantes, des API et des outils internes, ce qui les fait fonctionner presque comme de véritables composants backend, leur permettant de déclencher des actions dans nos systèmes et de comprendre le contexte. Le haut niveau d'implication dans le processus de développement est impressionnant, et leur équipe nous a beaucoup aidés lorsque nous avions besoin d'avis supplémentaires. La fonctionnalité d'observabilité est également très importante, fournissant des traces claires, des journaux et un historique d'exécution pour que nous puissions continuellement améliorer nos agents IA. La configuration a été fluide et simple, et l'équipe de support nous a guidés lorsque cela était nécessaire.