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Top 10 Alternatives et concurrents de Azure SQL Database

(241)4.5 sur 5

De nombreux acheteurs recherchant Azure SQL Database sur G2 choisissent finalement une solution concurrente de cette liste d'outils très bien notés. Lors de la comparaison de Azure SQL Database avec d'autres outils, les évaluateurs évaluent le plus souvent availabilityetsecurity comme des différenciateurs clés.
La meilleure alternative globale à Azure SQL Database est Oracle Database, notée ~4.3 étoiles sur G2 par plus de 928 évaluateurs. Elle est souvent louée pour performance et sécurité. D'autres alternatives bien connues à Azure SQL Database sont :

Amazon Relational Database Service (RDS) – connu pour facilité d'utilisation et évolutivité (note étoile G2 ~4.5)
Amazon Aurora – très bien noté pour évolutivité et disponibilité (note G2 ~4.5)
Google Cloud SQL – offre gestion de base de données et intégrations (note G2 ~4.5)
SAP HANA Cloud – idéal pour les équipes qui ont besoin de facilité d'utilisation et intégrations (note G2 ~4.3)

Parcourez les meilleures options ci-dessous. Basé sur les données d'évaluation de G2, Azure SQL Database est le plus couramment utilisé dans des industries comme Bases de données relationnelles, Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS). Comparez les évaluations des utilisateurs par secteur pour trouver le meilleur choix.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Azure SQL Database

Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Aurora
Google Cloud SQL
SAP HANA Cloud
IBM Db2
MySQL
PostgreSQL

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Top 10 Alternatives à Azure SQL Database récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Azure SQL Database se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Technologie de l'information et servicesetSoins hospitaliers et de santéetGestion de l'éducation, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

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Par Oracle

Description du produit

Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes.

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, Oracle Database est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Plus cher

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Bases de données relationnelles

Amazon Relational Database Service (RDS)

Par Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(908)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, Amazon Relational Database Service (RDS) est :

Plus facile à configurer

Plus facile à administrer

Plus cher

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Bases de données relationnelles

Amazon Aurora

Par Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(457)

Description du produit

Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui combine la performance et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora offre jusqu'à cinq fois le débit des bases de données MySQL standard et jusqu'à trois fois celui des bases de données PostgreSQL standard. Il est conçu pour une haute disponibilité, offrant jusqu'à 99,99 % de disponibilité au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions. L'architecture d'Aurora comprend un système de stockage distribué et tolérant aux pannes qui s'adapte automatiquement jusqu'à 128 tébioctets, garantissant un accès continu aux données et leur durabilité. De plus, Aurora propose des configurations sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique en fonction des besoins de l'application, et s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS pour l'apprentissage automatique et l'analyse. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haute performance : Offre jusqu'à cinq fois le débit de MySQL et trois fois celui de PostgreSQL, permettant de gérer efficacement des charges de travail exigeantes. - Haute disponibilité : Conçu pour une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions, garantissant un accès continu aux données. - Scalabilité : Évolue automatiquement le stockage jusqu'à 128 tébioctets et prend en charge jusqu'à 15 réplicas de lecture pour les applications intensives en lecture. - Configuration sans serveur : Offre Aurora Serverless, qui ajuste automatiquement la capacité en fonction de la demande de l'application, éliminant le besoin de provisionnement manuel. - Intégration de l'apprentissage automatique : S'intègre avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend, permettant des capacités d'apprentissage automatique dans la base de données sans déplacement de données. - Sécurité : Fournit plusieurs couches de sécurité, y compris l'isolation du réseau, le chiffrement au repos et en transit, et la conformité avec diverses normes industrielles. Valeur principale et solutions fournies : Amazon Aurora répond au besoin d'un service de base de données relationnelle haute performance, hautement disponible et évolutif, qui est rentable et facile à gérer. En offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL, il permet aux organisations de migrer des applications existantes sans modifications significatives du code. Les options de mise à l'échelle automatique et sans serveur d'Aurora répondent aux applications avec des charges de travail variables, réduisant les frais d'exploitation et les coûts. Son intégration avec les services d'apprentissage automatique d'AWS permet des analyses en temps réel et des capacités prédictives directement dans la base de données, améliorant la fonctionnalité des applications. Dans l'ensemble, Aurora simplifie la gestion des bases de données tout en offrant des performances et une fiabilité de niveau entreprise.

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, Amazon Aurora est :

Plus cher

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Bases de données relationnelles

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SAP HANA Cloud

Par SAP

4.3/5

(620)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, SAP HANA Cloud est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Plus cher

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Bases de données relationnelles

IBM Db2

Par IBM

4.1/5

(682)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, IBM Db2 est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Plus cher

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Base de données en tant que service (DBaaS)

Bases de données relationnelles

MySQL

Par Oracle

4.4/5

(1,677)

Description du produit

MySQL est la base de données open-source la plus populaire au monde, réputée pour sa fiabilité, ses performances et sa facilité d'utilisation. Elle sert de colonne vertébrale à de nombreuses applications web de haut niveau, y compris celles de Facebook, Twitter et YouTube. MySQL offre une suite complète de fonctionnalités qui répondent aux besoins des applications modernes web, mobiles, embarquées et cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Dictionnaire de données transactionnel : Implémenté comme un ensemble de tables SQL stockées dans un seul espace de tables InnoDB, améliorant l'efficacité de la gestion des données. - Expressions de table communes (CTE) : Également connues sous le nom de requêtes WITH, les CTE simplifient les requêtes complexes et améliorent la lisibilité. - Fonctions de fenêtre : Ces fonctions réduisent la complexité du code et augmentent la productivité des développeurs en permettant des calculs sur des ensembles de lignes de table liées à la ligne actuelle. - Index invisibles : Facilitent une meilleure gestion des mises à jour logicielles et des changements de base de données pour les applications nécessitant une opération continue. - Index descendants : Éliminent le besoin de trier les résultats, conduisant à des améliorations de performance. - Support JSON : Inclut la fonction JSON_TABLE() qui accepte les données JSON et les renvoie sous forme de table relationnelle, améliorant la flexibilité dans la gestion des données. - Magasin de documents : Permet le développement d'applications documentaires SQL et NoSQL en utilisant une seule base de données, offrant une polyvalence dans la conception des applications. - Rôles SQL : Simplifient la gestion des permissions en accordant et en refusant des permissions à des groupes d'utilisateurs, réduisant ainsi la charge de travail en matière de sécurité. - Intégration OpenSSL : Utilise OpenSSL comme bibliothèque TLS/SSL par défaut, garantissant une transmission sécurisée des données. - Par défaut au jeu de caractères utf8mb4 : Supporte des applications mobiles plus riches et des jeux de caractères internationaux, accommodant une base d'utilisateurs mondiale. - Améliorations du système d'information géographique (SIG) : Supporte la géographie et les systèmes de référence spatiale (SRS), permettant une analyse avancée des données spatiales. - Cluster InnoDB : Fournit une haute disponibilité améliorée grâce à des solutions intégrées. - ClusterSet InnoDB : Offre des capacités de récupération après sinistre interrégionales, assurant la résilience des données. - Réplication : Fournit des topologies flexibles pour l'extension et la haute disponibilité, améliorant la robustesse du système. - Fiabilité : Nécessite une intervention minimale pour atteindre un temps de fonctionnement continu, assurant des performances constantes. - Partitionnement : Améliore les performances et la gestion des environnements de bases de données très volumineux en divisant les tables en morceaux plus petits et plus gérables. - Transactions ACID : Assure des applications critiques pour l'entreprise fiables et sécurisées en supportant l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité. - Procédures stockées et déclencheurs : Améliorent la productivité des développeurs et appliquent des règles commerciales complexes au niveau de la base de données. - Vues : Assurent que les informations sensibles ne sont pas compromises en fournissant un accès contrôlé aux données. - Facilité d'utilisation : Offre un processus d'installation et de configuration "3 minutes du téléchargement au développement", facilitant un déploiement rapide. - Faible administration : Nécessite très peu de maintenance de la base de données, réduisant les frais d'exploitation. Valeur principale et solutions utilisateur : MySQL offre une solution de base de données robuste, évolutive et sécurisée qui répond aux besoins des développeurs et des entreprises. Son ensemble de fonctionnalités complet supporte le développement d'applications haute performance sur diverses plateformes, y compris web, mobile, embarqué et cloud. En offrant des fonctionnalités avancées telles que la conformité ACID, la haute disponibilité et la réplication flexible, MySQL assure l'intégrité et la fiabilité des données. Sa facilité d'utilisation et ses faibles exigences administratives permettent aux organisations de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer le temps de mise sur le marché de leurs applications. De plus, le support de MySQL pour les pratiques de développement modernes, y compris les capacités JSON et NoSQL, permet aux développeurs de créer des applications polyvalentes et pérennes.

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Bases de données relationnelles

PostgreSQL

Par PostgreSQL

4.4/5

(682)

Description du produit

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement.

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, PostgreSQL est :

Meilleur pour répondre aux exigences

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Bases de données relationnelles

MongoDB Atlas

Par MongoDB

4.5/5

(371)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, MongoDB Atlas est :

Plus lent à atteindre le retour sur investissement

Plus facile à configurer

Plus utilisable

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Base de données en tant que service (DBaaS)

MariaDB

Par MariaDB

4.4/5

(226)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Azure SQL Database, MariaDB est :

Plus utilisable

Plus facile à configurer

Catégories en commun avec Azure SQL Database :

Bases de données relationnelles

FAQ sur les alternatives Azure SQL Database

Généré par l'IA

Les critiques recommandent Oracle Database pour les entreprises ayant besoin de haute performance, de scalabilité et d'analytique avancée. Amazon RDS est recommandé pour simplifier la gestion des bases de données avec une maintenance automatisée et une haute disponibilité. Amazon Aurora est privilégié pour son haut débit, son scalabilité automatique et sa compatibilité avec MySQL et PostgreSQL. Cloud SQL est suggéré pour les utilisateurs recherchant une installation facile, une intégration transparente avec Google Cloud et des services de base de données gérés. De plus, PostgreSQL est recommandé pour sa fiabilité, son extensibilité et sa forte conformité SQL, le rendant adapté aux charges de travail complexes. MongoDB Atlas est conseillé pour les applications orientées document nécessitant un schéma flexible et un hébergement cloud géré. MariaDB est noté pour sa nature open-source, sa compatibilité avec MySQL et ses améliorations de performance, en faisant un choix pratique pour de nombreux utilisateurs. IBM Db2 est recommandé pour les charges de travail critiques nécessitant une haute fiabilité, sécurité et optimisation des requêtes pilotée par l'IA.

Selon les données de G2, Azure SQL Database obtient une note moyenne plus élevée de 4,5/5 à partir de 241 avis, comparé à Oracle Database qui a une note de 4,3/5 à partir de 1010 avis. Azure SQL Database obtient des scores nettement meilleurs dans les dimensions liées à l'utilisabilité, devançant de 0,5 point en Facilité d'administration (8,6 contre 7,8), de 1,1 point en Facilité d'installation (8,7 contre 7,6), de 0,5 point en Utilisabilité (8,8 contre 8,3), de 0,5 point en Support (8,8 contre 8,3), et de 0,7 point en Facilité de faire des affaires (8,8 contre 8,1), tandis que les deux sont à égalité à 9,0 pour la Satisfaction des exigences. Les avis des utilisateurs soulignent les points forts d'Azure SQL Database en matière de scalabilité (22 mentions), d'intégrations (13 mentions), de facilité d'utilisation (12 mentions) et de sécurité (10 mentions). Il est loué pour ses fonctionnalités de service cloud entièrement géré telles que les sauvegardes automatisées, les mises à jour, la haute disponibilité et l'intégration transparente avec l'écosystème Azure. Cependant, Azure SQL Database est souvent noté pour son coût plus élevé (22 mentions) et la complexité de sa tarification. À l'inverse, Oracle Database est reconnu pour ses performances robustes (15 mentions), sa fiabilité (13 mentions), sa forte sécurité (14 mentions) et sa scalabilité (11 mentions), excellant dans la gestion des charges de travail d'entreprise à grande échelle et des transactions complexes. Les principaux inconvénients d'Oracle incluent des coûts de licence et de maintenance élevés (18 mentions), la complexité (11 mentions) et une courbe d'apprentissage abrupte (7 mentions). Dans l'ensemble, Azure SQL Database offre une meilleure facilité d'administration, d'installation et d'utilisation, ce qui le rend adapté aux organisations recherchant une scalabilité cloud gérée et une intégration, tandis qu'Oracle Database excelle en performance de niveau entreprise, en sécurité et dans la gestion de charges de travail grandes et complexes, mais à un coût et une complexité plus élevés.

Les utilisateurs choisissent Oracle Database plutôt qu'Azure SQL Database principalement pour ses performances supérieures, sa fiabilité et sa capacité à gérer des volumes massifs de données et une haute concurrence. Oracle est privilégié pour ses fonctionnalités d'optimisation avancées, ses capacités de sécurité robustes et sa scalabilité qui prend en charge des applications d'entreprise complexes et critiques. Il offre des fonctionnalités complètes de sauvegarde, de récupération et de haute disponibilité telles que Real Application Clusters (RAC) et Data Guard, qui sont essentielles pour les déploiements à grande échelle. La forte intégration d'Oracle avec les systèmes d'entreprise et le support pour l'analyse avancée et la programmation PL/SQL en font un choix privilégié pour les organisations nécessitant une gestion et un contrôle étendus des données. De plus, le support client d'Oracle et sa documentation étendue contribuent à son attrait malgré sa complexité. Bien que Oracle Database soit reconnu pour ses coûts de licence et de maintenance élevés et une courbe d'apprentissage plus raide, les utilisateurs acceptent ces compromis pour la robustesse, la sécurité et la scalabilité de la plateforme dans des environnements exigeants. Cela fait d'Oracle la solution préférée pour les entreprises qui priorisent la performance et des ensembles de fonctionnalités complets par rapport à la facilité d'utilisation ou au coût.

Les meilleures alternatives à Azure SQL Database incluent Oracle Database (4,3/5 étoiles, 1010 avis), Amazon Relational Database Service (RDS) (4,5/5 étoiles, 908 avis), Amazon Aurora (4,5/5 étoiles, 457 avis), et Cloud SQL (4,5/5 étoiles, 366 avis). Ces alternatives offrent une forte évolutivité, une facilité d'administration et des capacités d'intégration robustes. Oracle Database est apprécié pour son support multi-modèle, ses analyses avancées et sa haute disponibilité. Amazon RDS et Aurora fournissent des services entièrement gérés avec des sauvegardes automatisées, des mises à jour et une mise à l'échelle, Aurora offrant des performances supérieures et des options sans serveur. Cloud SQL est loué pour sa facilité d'utilisation, son intégration avec les services Google Cloud et ses performances fiables.