La mise à l'échelle sans serveur d'AWS Lambda a parfaitement géré nos pics de 10 000 requêtes/seconde, réduisant les coûts de 60 % par rapport à EC2. Configuration rapide en Python, intégration transparente avec DynamoDB. Les démarrages à froid ont été résolus avec la concurrence ; limites de temps d'attente mineures.

Avantages : Mise à l'échelle automatique, paiement à l'utilisation.

Inconvénients : Latence VPC.

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AWS Lambda présente des limitations notables telles que les démarrages à froid qui retardent les premières invocations de fonctions. Le délai d'exécution de 15 minutes limite les tâches de longue durée.

Principaux Inconvénients

La surveillance peut sembler fragmentée sans outils tiers, compliquant le débogage dans les applications complexes. L'intégration VPC ajoute de la latence et des frais de configuration.

Dépendance au Fournisseur

Une forte dépendance aux services AWS réduit la portabilité vers d'autres clouds. Les limites de taille des paquets de déploiement (250 Mo non compressés) entravent les grandes dépendances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Lambda est facile à utiliser et simple à mettre en œuvre, surtout pour les flux de travail pilotés par des événements. Il s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS, ce qui rend la création d'automatisations et d'APIs sans serveur très fluide. Nous l'utilisons fréquemment pour des tâches planifiées et des tâches backend légères. L'ensemble des fonctionnalités est solide, avec le support des couches, du versionnage et de multiples options d'exécution. Le support client est correct, soutenu par une documentation solide, bien que les temps de réponse puissent varier. Dans l'ensemble, Lambda est une option de calcul sans serveur fiable et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les démarrages à froid peuvent être frustrants parfois, et le débogage ou la surveillance des fonctions serverless distribuées est plus difficile par rapport aux applications traditionnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Un service sans serveur, qui peut être utilisé pour automatiser le travail. ex : sauvegarde de volume, planification de l'arrêt des serveurs inutilisés

2. La mise en œuvre est facile ; créer la fonction est très facile. et cela vous permet d'exécuter du code selon votre langage de programmation

3. En tant qu'utilisateur, nous n'avons pas besoin de maintenir ; par défaut, AWS gérera.

4. Des déclencheurs peuvent être ajoutés pour l'invocation d'autres services, tels que s3, et le processus piloté par les événements

5. cela réduit également les efforts humains pour obtenir les rapports des bases de données.

6. une fonction peut être utilisée pour de nombreux types de travaux. Le support pour lambda est rapide Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a des limitations selon lesquelles lambda ne peut s'exécuter que pendant 15 minutes, si une fonction doit fonctionner au-delà de 15 minutes, alors lambda n'est pas un service approprié. De plus, la mémoire et l'espace disque sont limités, ce qui rend certaines opérations difficiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le code est complètement gratuit et je l'ai essayé sans nécessiter de mise à niveau, il peut être démarré à tout moment, je peux essayer de télécharger le code avec ZIP et image, c'est comme l'IA et ce sera un code complet. AWS Lambda brille par sa capacité à exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs, rendant le déploiement incroyablement rapide et efficace. Il s'adapte automatiquement à la demande, donc vous ne payez que pour ce que vous utilisez—jusqu'à la milliseconde. De plus, son intégration transparente avec d'autres services AWS comme S3, DynamoDB et API Gateway rend la construction d'applications complexes étonnamment fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

AWS Lambda peut devenir coûteux à grande échelle, surtout lorsque les fonctions sont invoquées fréquemment ou s'exécutent pendant de longues durées. Le modèle de coût—basé sur le nombre de requêtes et le temps d'exécution—peut être difficile à prévoir, rendant la budgétisation compliquée pour les applications complexes. De plus, l'intégration de Lambda avec d'autres services AWS peut entraîner des frais supplémentaires, augmentant le coût global du produit au-delà de la simple fonction elle-même. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus chez AWS Lambda, c'est son modèle de calcul sans serveur, car il élimine entièrement le besoin de provisionner, gérer ou mettre à l'échelle des serveurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient majeur est le potentiel de "démarrages à froid", ce qui peut entraîner une latence notable lorsqu'une fonction n'a pas été invoquée depuis un certain temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime AWS Lambda pour son modèle sans serveur et piloté par les événements qui me permet de me concentrer uniquement sur le code sans me soucier de l'infrastructure. Cela réduit considérablement les frais d'exploitation et aide à livrer les fonctionnalités plus rapidement. AWS Lambda s'adapte automatiquement à la demande, ce qui est particulièrement précieux pour les charges de travail imprévisibles ou en rafale. J'apprécie également qu'il réduise les coûts en facturant uniquement le temps d'exécution. La configuration initiale d'AWS Lambda était généralement simple, et cette simplicité est un autre aspect positif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La latence de démarrage à froid peut être un problème pour les fonctions utilisées peu fréquemment. Le débogage et le dépannage peuvent également être plus difficiles par rapport aux serveurs traditionnels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous pouvez simplement écrire votre code et le déployer, car les tests sont simples. Il est facile de se connecter à n'importe quel environnement d'exécution, et vous pouvez même déclencher des fonctions Lambda en utilisant SNS et des règles EventBridge sans trop de tracas. Il n'est pas nécessaire de gérer un serveur - il suffit d'attacher une API Gateway, et vous êtes prêt. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je déteste le plus, c'est le problème de démarrage à froid. Dans beaucoup de nos applications, cela entraîne des performances lentes et provoque parfois des erreurs lorsqu'il y a des invocations simultanées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos d'AWS Lambda, c'est qu'il élimine complètement le besoin de gérer des serveurs. Vous vous concentrez simplement sur l'écriture du code, et il s'occupe de tout le reste—mise à l'échelle, correctifs, approvisionnement. C'est incroyablement efficace, surtout pour les tâches déclenchées par des événements comme le traitement des téléchargements S3, la réaction aux changements de base de données, ou le déclenchement de flux de travail basés sur les actions des utilisateurs. Il s'adapte également automatiquement, donc que vous traitiez une requête ou mille, cela fonctionne sans que vous ayez besoin de planifier la capacité. De plus, le modèle de paiement à l'utilisation signifie que vous ne payez que pour le temps où votre code s'exécute réellement, ce qui est excellent pour maintenir les coûts bas. J'apprécie également la façon dont Lambda s'intègre bien avec le reste de l'écosystème AWS—que ce soit SQS, DynamoDB ou Step Functions, tout s'imbrique parfaitement. C'est un outil puissant pour construire des applications modernes, évolutives et rentables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des principales choses que je n'aime pas à propos d'AWS Lambda est la **latence au démarrage à froid**, surtout lorsque l'on utilise certains environnements d'exécution comme Java ou lorsque les fonctions sont dans un VPC. Ce délai, même s'il ne dure que quelques secondes, peut être perceptible dans les applications destinées aux utilisateurs. Un autre défi est la **visibilité limitée** par défaut—bien que vous puissiez intégrer des outils comme CloudWatch ou X-Ray, il faut souvent un effort supplémentaire pour obtenir une visibilité claire sur les performances et les échecs. De plus, **déboguer et tester localement** peut être compliqué, surtout lorsqu'il s'agit de sources d'événements comme API Gateway ou les flux DynamoDB. Et bien que la simplicité soit excellente pour les petites fonctions, gérer un grand nombre de Lambdas peut rapidement devenir désordonné—des éléments comme la gestion des versions, les variables d'environnement, les autorisations et les pipelines de déploiement doivent être organisés de manière rigoureuse. Enfin, les **limites de temps d'exécution et de mémoire** rendent Lambda inadapté à certaines charges de travail longues ou gourmandes en ressources, il faut donc concevoir en tenant compte de ces contraintes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- J'aime pouvoir écrire une fonction ou une unité de code spécifique qui se concentre sur l'exécution d'une seule tâche.

- Vous ne payez que pour le temps d'exécution, ce qui vous encourage à optimiser votre code en termes de complexité temporelle et spatiale pour économiser de l'argent.

- Simple à utiliser, à configurer et à exécuter une fois que vous avez pris le coup de main.

- Peut également être utilisé pour réécrire l'origine de votre distribution CloudFront et permet l'hébergement statique en utilisant S3.

- Je crois que Lambda est au cœur des services AWS et peut être utile pour accomplir de nombreuses tâches à travers une gamme de services.

- Il peut également être utilisé pour créer une gamme de microservices. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Si vous n'optimisez pas le code, vous pourriez finir par payer plus

- Prend en charge un nombre limité de langues dans lesquelles vous pouvez écrire la lambda Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La facilité de déploiement d'une fonction AWS Lambda est incroyable. Je peux littéralement avoir l'éditeur VS Code dans AWS Lambda pour éditer mon code. Cela rend mes tests et déploiements très faciles et efficaces. Je fais les tests directement dans l'IDE cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La limitation de 15 minutes devient parfois agaçante car j'utilise des fonctions lambda pour traiter des données qui sont parfois en gigaoctets et donc 15 minutes ne suffisent pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.