Avis et détails du produit Apache ORC

C'est un outil très simple et minuscule avec un indexage intégré très efficace et puissant, ce qui nous permet de sauter facilement à l'emplacement souhaité dans n'importe quelle colonne. Il dispose de filtres de Bloom et c'est très utile, il prend en charge les formats maps, hive, etc. de manière très efficace et il a un stockage en colonnes pour les charges de travail Hardoop. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sa stabilité nécessite une amélioration car elle n'est pas très stable et son interface utilisateur n'est pas très conviviale. Au début, même si vous êtes un professionnel expérimenté, vous serez confus en utilisant cet outil et après un certain temps, lorsque vous vous serez adapté à cet outil, il sera alors facile pour vous de l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est le temps de réponse plus rapide, le traitement parallèle des collections de lignes et le stockage des données en format colonne qui fonctionnent le mieux pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En commençant à comprendre sa structure et à s'y habituer, c'est un peu difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Issu d'un milieu de développement de logiciels, l'application dispose de fonctionnalités d'analyse de drones qui sont très utiles pour les clients à l'étranger. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface est un peu lente, mais vider le cache fonctionnera. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache ORC promet de livrer plusieurs objectifs et les atteint également jusqu'à un certain point. Nous avons utilisé cela avec plusieurs outils et les résultats globaux étaient corrects. Cela peut cependant être amélioré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La convivialité générale doit s'améliorer. Je pense que l'ensemble du système doit être repensé lorsqu'il s'agit d'améliorer ce produit. Nos exigences commerciales ont été à peine satisfaites. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est l'un des stockages en colonnes les plus rapides pour les charges de travail Hadoop. Il est adapté à de nombreuses méthodes de requête, les données sont agrégées et peuvent être lues directement. Il offre également un temps de réponse plus rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il doit s'étendre pour améliorer les opérations. Il est moins efficace avec des données imbriquées. Mais dans l'ensemble, c'est un excellent logiciel et il offre un moyen très efficace en matière d'agrégation de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache ORC promet de livrer quelques objectifs et de les atteindre également jusqu'à un certain point. Nous avons utilisé cela avec plusieurs outils et les résultats globaux étaient corrects. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La convivialité générale doit s'améliorer. Je suppose que l'ensemble du système doit être repensé. Bien que nos exigences commerciales aient été satisfaites. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

incorporation de l'écosystème Hadoop et du stockage de fichiers Parquet Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ne pas donner de mécanisme de stockage et flexibilité de choisir parmi les options Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une application semblable à Parquet avec le support d'ACID qui m'a le plus fasciné. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne suis pas très sûr du soutien de la communauté, mais bien que ce soit un projet Apache, j'attends beaucoup à l'avenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse rapide, traitement parallèle multi-processus Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Faible performance sur de grandes quantités de données, ce qui le rend lent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce programme nous aide à stocker les analyses de données très facilement. Il est beaucoup plus facile pour nous à utiliser que Microsoft Access car il est plus convivial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un peu difficile à comprendre au début, mais une fois que nous l'avons maîtrisé, nous l'avons trouvé facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.