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Top 10 Alternatives et concurrents de Apache ORC

(11)4.1 sur 5

Selon les avis G2, Apache ORC est souvent évalué aux côtés d'alternatives très bien notées qui varient selon le cas d'utilisation, le prix et les fonctionnalités. Lors de la comparaison de Apache ORC avec d'autres outils, les évaluateurs évaluent le plus souvent storageetanalytics comme des différenciateurs clés.
La meilleure alternative globale à Apache ORC est Google Cloud BigQuery, notée ~4.5 étoiles sur G2 par plus de 1146 évaluateurs. Elle est souvent louée pour facilité d'utilisation et vitesse. D'autres alternatives bien connues à Apache ORC sont :

Snowflake – connu pour facilité d'utilisation et caractéristiques (note étoile G2 ~4.5)
Amazon Redshift – très bien noté pour interrogation rapide et intégrations (note G2 ~4.3)
MariaDB – offre facilité d'utilisation et intégrations faciles (note G2 ~4.4)
OpenText Vertica – idéal pour les équipes qui ont besoin de scalability et features (note G2 ~4.3)

Parcourez les meilleures options ci-dessous. Basé sur les données d'évaluation de G2, Apache ORC est le plus couramment utilisé dans des industries comme Bases de données en colonnes, Solutions de stockage de données, Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS). Comparez les évaluations des utilisateurs par secteur pour trouver le meilleur choix.

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Apache ORC

Google Cloud BigQuery
Snowflake
Amazon Redshift
MariaDB
OpenText Vertica
CrateDB
Azure Cosmos DB
KX

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Top 10 Alternatives à Apache ORC récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Apache ORC se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Logiciels informatiquesetServices financiersetDéveloppement de programmes, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

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Google Cloud BigQuery

Par Google

4.5/5

(1,225)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Apache ORC, Google Cloud BigQuery est :

Plus utilisable

Meilleur en soutien

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec Apache ORC :

Bases de données en colonnes

Snowflake

Par Snowflake, Inc.

4.5/5

(754)

Description du produit

La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.

Les commentateurs disent que par rapport à Apache ORC, Snowflake est :

Plus utilisable

Meilleur en soutien

Meilleur pour répondre aux exigences

Catégories en commun avec Apache ORC :

Bases de données en colonnes

Amazon Redshift

Par Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(402)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Apache ORC, Amazon Redshift est :

Plus utilisable

Meilleur en soutien

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec Apache ORC :

Bases de données en colonnes

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OpenText Vertica

Par OpenText

4.3/5

(216)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Apache ORC, OpenText Vertica est :

Plus utilisable

Meilleur en soutien

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec Apache ORC :

Bases de données en colonnes

CrateDB

Par CrateDB

4.4/5

(85)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à Apache ORC, CrateDB est :

Meilleur en soutien

Plus utilisable

Plus facile à administrer

Catégories en commun avec Apache ORC :

Bases de données en colonnes

Azure Cosmos DB

Par Microsoft

4.2/5

(68)

Description du produit

Azure Cosmos DB est un service de base de données NoSQL et vectorielle entièrement géré et distribué mondialement, conçu pour prendre en charge des applications critiques avec une latence ultra-faible et une évolutivité élastique. Il permet aux développeurs de créer des applications et des agents alimentés par l'IA en offrant une intégration transparente avec les services d'IA, permettant un stockage et une interrogation efficaces des données NoSQL et des vecteurs. Avec son modèle de document JSON indépendant du schéma, Azure Cosmos DB simplifie le processus de développement en indexant automatiquement toutes les données, éliminant ainsi le besoin de gestion manuelle de schéma ou d'index. Le service offre des accords de niveau de service (SLA) complets, garantissant des latences de lecture et d'écriture inférieures à 10 millisecondes et une disponibilité de 99,999 %, ce qui en fait un choix fiable pour les applications nécessitant des performances élevées et une portée mondiale. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Distribution mondiale : Azure Cosmos DB permet une distribution mondiale clé en main, permettant aux données d'être répliquées dans plusieurs régions du monde, offrant une haute disponibilité et un accès aux données à faible latence. - Évolutivité élastique : Le service offre une mise à l'échelle élastique du débit et du stockage, permettant aux développeurs d'ajuster les ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de la demande sans interruption. - Prise en charge multi-modèle : Il prend en charge nativement plusieurs modèles de données, y compris document, clé-valeur, graphe et famille de colonnes, répondant aux besoins divers des applications. - Intégration de l'IA : Les capacités de recherche vectorielle intégrées simplifient le développement d'applications d'IA en stockant et en interrogeant efficacement les vecteurs aux côtés des données NoSQL. - Indexation automatique : Toutes les données sont automatiquement indexées, facilitant des requêtes rapides et efficaces sans besoin de gestion manuelle des index. - SLA complets : Azure Cosmos DB fournit des SLA de pointe couvrant le débit, la latence, la disponibilité et la cohérence, garantissant des performances prévisibles. Valeur principale et solutions fournies : Azure Cosmos DB répond aux défis de la création et de la gestion d'applications distribuées mondialement en offrant un service de base de données entièrement géré qui assure une haute disponibilité, une faible latence et une évolutivité élastique. Son intégration avec les services d'IA et la prise en charge de plusieurs modèles de données permettent aux développeurs de créer des applications intelligentes et réactives sans la complexité de la gestion de l'infrastructure. En gérant automatiquement la distribution, la mise à l'échelle et l'indexation des données, Azure Cosmos DB permet aux organisations de se concentrer sur l'innovation et la création de valeur pour leurs utilisateurs, en faisant une solution idéale pour les applications nécessitant un accès en temps réel aux données et une portée mondiale.

Les commentateurs disent que par rapport à Apache ORC, Azure Cosmos DB est :

Meilleur en soutien

Plus utilisable

Meilleur pour répondre aux exigences

Catégories en commun avec Apache ORC :

Bases de données en colonnes

KX

Par KX

4.6/5

(51)

Description du produit

KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.

Les commentateurs disent que par rapport à Apache ORC, KX est :

Meilleur en soutien

Plus facile à administrer

Meilleur pour répondre aux exigences

Catégories en commun avec Apache ORC :

Bases de données en colonnes