Fonctionnalités de AnalyticsCreator

Administration (6)

Modélisation des données: Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision
Recommandations: Analyse les données pour trouver et recommander les segmentations de clientèle les plus rentables.
Gestion des flux de travail: Outils pour créer et ajuster les flux de travail afin d’assurer la cohérence.
Tableaux de bord et visualisations: Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante.
Alertes d’erreur: Le logiciel est capable d’alerter l’utilisateur en cas d’erreur.
Gestion des flux de travail: Crée de nouveaux modèles de données ou rationalise les modèles existants pour assurer la continuité des activités.

Préparation des données: Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser
Répartition des données: Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle
Unification des données: Compilez les données de tous les systèmes afin que les utilisateurs puissent facilement consulter les informations pertinentes.

Rapports: Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques.
Audit: Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles.
Découverte de données: Fournit un catalogue de données intégré intégré qui permet aux utilisateurs de localiser facilement les données dans plusieurs sources.
Rapports et visualisation: Visualisez les flux de données et le traçage qui démontrent la conformité aux rapports et aux tableaux de bord via une console unique.
Lignage des données: Fournit une fonctionnalité de traçabilité automatisée des données qui offre une visibilité sur l’ensemble du parcours de déplacement des données, de l’origine des données à la destination.

Extraction: Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML.
Transformation: Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.
chargement: Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage.
Automatisation: Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel).
Évolutivité: Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL.
Gestion de la documentation: Création et gestion automatiques de documents.
Prise en charge de la plate-forme: Le logiciel prend en charge une grande variété de sources de données et d’entrepôts de données qui nécessitent une automatisation.
Fonctionnalité du modèle: Prend en charge un système de modèles, ce qui facilite la configuration des paramètres de configuration.

Automatisation du flux de travail: Automatise toutes les parties du cycle de vie de l’entrepôt de données - conception de l’entrepôt, fourniture des sources de données.
Prise en charge multiplateforme: Prend en charge les ingestions et les mises à jour de données en temps réel dans le cloud ou sur site.
Gestion des données: Le logiciel fournit des informations sur les données afin d’identifier les lacunes et les risques dans l’entrepôt de données.
Simplicité des données: Prend en charge les modèles de développement sans code/low code.

Gouvernance et Observabilité de l'IA: Fournit visibilité et contrôle sur la manière dont les systèmes d'IA ou les agents automatisés interagissent avec la couche sémantique
Lignée métrique pour les données d'entraînement de l'IA: Suit l'utilisation des métriques et des ensembles de données régis dans la formation en IA/ML pour garantir la transparence, la conformité et une traçabilité claire des données.
Contrôle de version et analyse d'impact des changements: Fournit un contrôle de version pour les modèles sémantiques et les métriques, avec suivi des modifications, retour en arrière et analyse d'impact pour voir comment les mises à jour affectent les données ou rapports en aval.