Fonctionnalités de AnalyticsCreator

Outils pour (re)structurer les données de manière à permettre d’extraire des informations rapidement et avec précision

Analyse les données pour trouver et recommander les segmentations de clientèle les plus rentables.

Outils pour créer et ajuster les flux de travail afin d’assurer la cohérence.

Présente les informations et les analyses de manière digeste, intuitive et visuellement attrayante.

Le logiciel est capable d’alerter l’utilisateur en cas d’erreur.

Crée de nouveaux modèles de données ou rationalise les modèles existants pour assurer la continuité des activités.

Prend en charge la conformité aux normes PII, RGPD, HIPPA, PCI et autres.

Organise les données collectées pour les solutions d’analyse de Big Data afin d’analyser, de manipuler et de modéliser

Facilite la diffusion des mégadonnées collectées dans les clusters de calcul parallèle

Compilez les données de tous les systèmes afin que les utilisateurs puissent facilement consulter les informations pertinentes.

Affichez les données de processus ETL via des rapports et des visualisations tels que des tableaux et des graphiques.

Enregistrez les données historiques ETL à des fins d’audit et de correction de données potentielles.

Fournit un catalogue de données intégré intégré qui permet aux utilisateurs de localiser facilement les données dans plusieurs sources.

Visualisez les flux de données et le traçage qui démontrent la conformité aux rapports et aux tableaux de bord via une console unique.

Fournit une fonctionnalité de traçabilité automatisée des données qui offre une visibilité sur l’ensemble du parcours de déplacement des données, de l’origine des données à la destination.

Extrayez des données à partir de la ou des sources désignées, telles que des bases de données relationnelles, des fichiers JSON et des fichiers XML.

Nettoyez et reformatez les données extraites au format cible requis.

Chargez les données reformatées dans la base de données cible, l’entrepôt de données ou un autre emplacement de stockage.

Organisez les processus ETL pour qu’ils se produisent automatiquement selon le calendrier nécessaire (par exemple, quotidien, hebdomadaire, mensuel).

Capable d’augmenter ou de réduire la puissance de traitement en fonction du volume ETL.

Création et gestion automatiques de documents.

Le logiciel prend en charge une grande variété de sources de données et d’entrepôts de données qui nécessitent une automatisation.

Prend en charge un système de modèles, ce qui facilite la configuration des paramètres de configuration.

Authentifie et autorise les individus à accéder aux données qu’ils sont autorisés à voir et à utiliser.

Aide à identifier et à gérer les rôles des propriétaires et des gestionnaires de données.

Dédéfinit, valide et surveille les règles métier pour préserver l’état de préparation des données de référence.

Automatise toutes les parties du cycle de vie de l’entrepôt de données - conception de l’entrepôt, fourniture des sources de données.

Prend en charge les ingestions et les mises à jour de données en temps réel dans le cloud ou sur site.

Le logiciel fournit des informations sur les données afin d’identifier les lacunes et les risques dans l’entrepôt de données.

Prend en charge les modèles de développement sans code/low code.

Fonctionne sur plusieurs systèmes logiciels ou bases de données

Anticipe les besoins et offre des suggestions sans être sollicité

Prend en charge le déploiement sur plusieurs environnements ou plateformes cloud avec une gestion de configuration cohérente

Fournit des API et des SDK pour une intégration transparente avec l'orchestration, la gouvernance et les outils de données personnalisés

Permet de requêter et de joindre des données à travers plusieurs entrepôts et lacs sans nécessiter de réplication de données

S'adapte automatiquement aux changements de schéma ou de métadonnées dans les sources de données connectées tout en maintenant la cohérence.

Permet aux utilisateurs de créer des métriques dérivées ou calculées basées sur des définitions de données régies

Fournit une prise en charge intégrée pour les calculs basés sur le temps tels que YoY, MoM et les moyennes mobiles

Fournit visibilité et contrôle sur la manière dont les systèmes d'IA ou les agents automatisés interagissent avec la couche sémantique

Suit l'utilisation des métriques et des ensembles de données régis dans la formation en IA/ML pour garantir la transparence, la conformité et une traçabilité claire des données.

Fournit un contrôle de version pour les modèles sémantiques et les métriques, avec suivi des modifications, retour en arrière et analyse d'impact pour voir comment les mises à jour affectent les données ou rapports en aval.

Permet aux systèmes d'IA et d'apprentissage automatique de consommer directement des métriques et une logique standardisées et régies