Explorez les meilleures alternatives à Amazon Aurora Serverless V2 pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Amazon Aurora Serverless V2 comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Amazon Aurora Serverless V2 est Google Compute Engine. D'autres applications similaires à Amazon Aurora Serverless V2 sont ScaleOpsetCast AIetPepperdata Capacity OptimizeretXosphere Instance Orchestrator. Les alternatives à Amazon Aurora Serverless V2 peuvent être trouvées dans Logiciel de mise à l'échelle automatique mais peuvent également être présentes dans Outils de gestion des coûts du cloud ou Logiciel d'équilibrage de charge.
Compute Engine vous permet de créer et d'exécuter des charges de travail à grande échelle sur des machines virtuelles hébergées sur Google Cloud. Démarrez rapidement avec des configurations préconstruites et prêtes à l'emploi ou créez vos propres machines avec la quantité optimale de vCPU et de mémoire requise pour votre charge de travail.
Réduisez les coûts de K8s jusqu'à 80 %. Assurez le SLA des charges de travail. Libérez les ingénieurs des configurations manuelles répétées. ScaleOps est la première plateforme d'optimisation Kubernetes de l'industrie qui ajuste automatiquement les ressources de calcul aux changements en temps réel, rationalisant une nouvelle expérience Kubernetes pour les équipes d'ingénierie.
Plusieurs nuages. Un cluster. Tous les avantages combinés. Cast AI vous permet de combiner les avantages de plusieurs fournisseurs de cloud de la manière que vous souhaitez. Commencez avec un ou plusieurs nuages et Cast AI créera un cluster les englobant tous. Avec l'auto-scalabilité, un tableau de bord des métriques clés et une gestion dans Kubernetes standard dès le départ.
La superpuissance de Xosphere est de réduire les dépenses AWS EC2 jusqu'à 80 %. Xosphere est la seule entreprise d'orchestration cloud intelligente au monde permettant aux entreprises de déplacer sans effort les applications au bon endroit au bon moment pour réduire les dépenses cloud et augmenter la fiabilité. Le logiciel cloud intelligent de Xosphere transforme les instances Spot peu fiables en ressources robustes ayant la même fiabilité que les instances à la demande, mais à une fraction du coût, offrant des économies inégalées. Pour les entreprises qui souhaitent réduire les coûts cloud, le moteur d'optimisation de Xosphere maximise les économies avec la vitesse de mise en œuvre la plus rapide de l'industrie. Xosphere Instance Orchestrator est une application logicielle d'abonnement auto-hébergée et native du cloud. Elle s'installe dans votre compte Amazon Web Services (AWS) en utilisant soit une pile CloudFormation, soit un module Terraform et fonctionne à l'aide de fonctions Lambda. Instance Orchestrator utilise un design d'adhésion volontaire ; il s'exécute uniquement sur des groupes d'auto-scaling ou des instances individuelles qui ont été explicitement activés via une balise AWS. Les balises peuvent être appliquées en utilisant n'importe quelle méthode ou outil utilisé au sein de l'organisation pour gérer les balises (par exemple, AWS Console, AWS CLI, AWS APIs, plateformes d'infrastructure en tant que code telles que CloudFormation ou Terraform, plateformes de gestion cloud, etc.). Une fois cette balise d'activation appliquée, Instance Orchestrator effectuera automatiquement ses tâches de gestion de manière continue.
Avi Networks permet une simplicité et une flexibilité similaires à celles du cloud public pour les services d'application tels que l'équilibrage de charge, l'analyse des applications et la sécurité dans n'importe quel centre de données ou cloud.
UbiOps par Dutch Analytics est une plateforme logicielle tout-en-un qui vous permet de transformer très rapidement vos algorithmes en applications de bout en bout évolutives, robustes et sécurisées. Cela sans nécessiter de connaissances pour configurer l'infrastructure Cloud, les micro-services, la mise à l'échelle automatisée ou les pratiques DevOps. Économisez des mois de travail car UbiOps s'occupe d'une transition en douceur de l'endroit où la science des données se termine à l'endroit où l'informatique commence. Facilement déployé sur le Cloud public/privé ou sur site. Géré de manière centralisée et entièrement sécurisé avec chiffrement des données et du code.
Sedai intègre des caractéristiques clés des systèmes autonomes dans un contexte cloud. En tirant parti d'un afflux massif de flux de données, Sedai construit une couche d'intelligence via son moteur de décision central, qui dérive des concepts de la théorie des probabilités et des techniques d'apprentissage automatique appliquées. Son modèle auto-apprenant et auto-correcteur gère de manière transparente les plateformes cloud avec un accent sur les décisions explicables. Nos produits S.Watch Sedai se connecte à divers outils de surveillance, y compris Prometheus, Datadog, Cloudwatch, etc., et suit quatre signaux d'or : Latence, Trafic, Erreurs et Saturation. S-Watch distille le bruit pour fournir des informations et des recommandations afin de ramener les indicateurs clés de performance tels que MTTD, MTTF, MTBF et MTTR à des niveaux acceptables. S.Run Sedai distille les données en une base de connaissances explicable et ajustable qui alimente ses modèles d'apprentissage automatique. Ces modèles alimentent le moteur de décision central de Sedai, qui détermine des flux de travail efficaces et correctifs pour toutes les dérives identifiées afin d'inférer des stratégies optimales pour la détection et les remédiations sûres. Son véritable modèle d'apprentissage en boucle fermée permet une auto-configuration à des niveaux optimaux, garantissant les plus hauts niveaux de disponibilité. Armées de vastes données, de profondes connaissances et d'une riche base de connaissances, les plateformes gérées par Sedai sont capables d'atteindre un état auto-optimisé.
Auto Scaling est un service qui ajuste automatiquement les ressources informatiques en fonction de votre volume de demandes des utilisateurs. Lorsque la demande de ressources informatiques augmente, Auto Scaling ajoute automatiquement des instances ECS pour servir des demandes d'utilisateurs supplémentaires, ou supprime des instances en cas de diminution des demandes des utilisateurs.
Les ingénieurs de Vandis travailleront avec vos équipes réseau et sécurité pour intégrer les WAFs F5 Network BIG-IP dans la conception de votre réseau privé sur AWS. Nous aiderons à la conception et à la configuration du VPC, des sous-réseaux, de la DMZ, des groupes de sécurité, des tables de routage et des groupes d'auto-scaling EC2 selon les besoins, puis fournirons ces éléments dans un document détaillé de conception et de mise en œuvre.