--- title: ScaleOps Reviews meta_title: 'ScaleOps Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 96 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment ScaleOps fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.6 review_count: 96 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Gestion informatique url: https://www.g2.com/fr/categories/it-management --- # ScaleOps Reviews **Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization **Category:** [Outils de gestion des coûts du cloud](https://www.g2.com/fr/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 96 ## About ScaleOps ScaleOps est une plateforme de gestion des ressources cloud conçue pour automatiser l'optimisation des ressources en temps réel en fonction de la prise de conscience contextuelle des applications. Cette solution innovante surveille en continu le comportement des applications en direct et ajuste dynamiquement les ressources de charge de travail Kubernetes en fonction de l'utilisation réelle et des exigences contextuelles. En exploitant ScaleOps, les organisations peuvent réaliser des réductions de coûts significatives, allant jusqu'à 80 %, tout en garantissant que la disponibilité, la performance et la conformité aux contraintes de production sont maintenues. Le public cible principal de ScaleOps comprend les équipes DevOps, les architectes cloud et les administrateurs informatiques qui gèrent des environnements Kubernetes. Ces professionnels sont souvent confrontés à des défis liés à l'allocation des ressources, à la gestion des coûts et à la performance des applications. ScaleOps répond à ces problèmes en fournissant une solution qui fonctionne de manière autonome, éliminant le besoin d'intervention manuelle ou de modifications de code. Cela permet aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques de haut niveau plutôt que de se perdre dans les détails de la gestion des ressources. Les principales caractéristiques de ScaleOps incluent la gestion automatisée des ressources au niveau des pods, qui englobe le CPU, la mémoire, les répliques et la planification. Cette capacité permet à la plateforme de s'adapter en temps réel au comportement changeant des charges de travail, garantissant une utilisation optimale des ressources. De plus, ScaleOps utilise une optimisation contextuelle des applications, prenant en compte des facteurs tels que la burstiness, les budgets de perturbation des pods (PDB), la persistance des données et la présence de voisins bruyants. Ce niveau de sophistication permet aux organisations de maintenir la performance et la disponibilité même dans des environnements complexes. ScaleOps offre également des options de déploiement flexibles, le rendant adapté à diverses infrastructures, y compris les environnements isolés, sur site, hybrides et natifs du cloud. Sa compatibilité avec les outils de mise à l'échelle Kubernetes existants, tels que Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA et Karpenter, permet un déploiement progressif sans perturber les systèmes actuels. En outre, la plateforme offre un contrôle granulaire des politiques, permettant aux équipes de définir des priorités de performance, de coût ou de disponibilité au niveau du namespace, de la charge de travail ou de l'environnement. Cette fonctionnalité permet aux organisations d'adapter leurs stratégies de gestion des ressources pour répondre à des objectifs opérationnels et des contraintes spécifiques. En s'intégrant parfaitement aux flux de travail existants et en fournissant une optimisation continue et contextuelle des ressources, ScaleOps se distingue comme une solution complète pour les organisations cherchant à améliorer leur gestion des ressources Kubernetes. Son approche unique non seulement favorise l'efficacité des coûts, mais garantit également que les applications fonctionnent de manière fluide et fiable, quel que soit l'infrastructure sous-jacente. ## ScaleOps Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient le **support client exceptionnel** de ScaleOps, ce qui améliore grandement leur expérience et satisfaction globales. (46 reviews) - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation** de ScaleOps, le trouvant simple à mettre en œuvre et efficace pour réduire la charge cognitive. (41 reviews) - Les utilisateurs soulignent les **économies substantielles** de 30 à 40 % sur les dépenses d'infrastructure grâce à la gestion optimisée des ressources de ScaleOps. (29 reviews) - Les utilisateurs bénéficient d'une **réduction significative des coûts** de 30 à 40 % en infrastructure grâce à l'optimisation automatisée des ressources de ScaleOps. (27 reviews) - Les utilisateurs trouvent le **processus d'installation extrêmement facile** , facilitant une intégration rapide et optimisant les ressources sans effort. (24 reviews) - Les utilisateurs soulignent ScaleOps comme **rentable** , réalisant des économies significatives et une efficacité accrue des ressources dans la gestion de Kubernetes. (22 reviews) - Tarification (22 reviews) - Interface utilisateur (21 reviews) - Gestion des coûts (19 reviews) - Les utilisateurs apprécient ScaleOps pour son **interface utilisateur intuitive** , permettant une configuration rapide et une gestion efficace des charges de travail K8s. (18 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de mise à l'échelle** avec ScaleOps, notamment pour gérer efficacement de grands clusters et des charges de travail à forte augmentation rapide. (10 reviews) - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec ScaleOps, surtout dans les grands clusters EKS, ce qui affecte leur confiance et leur fonctionnalité. (9 reviews) - Les utilisateurs éprouvent **des difficultés d'utilisation** en raison d'une intégration complexe, d'une interface utilisateur non intuitive et d'une courbe d'apprentissage abrupte. (8 reviews) - Les utilisateurs notent les **fonctionnalités manquantes** dans ScaleOps, soulignant le besoin d'un meilleur support inter-clusters et d'options d'exportation. (8 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **mauvaise documentation** de ScaleOps limite leur capacité à résoudre les problèmes et à utiliser pleinement ses fonctionnalités. (8 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **mauvaise conception de l'interface utilisateur** de ScaleOps est difficile, rendant la navigation et la fonctionnalité encombrantes. (8 reviews) - Les utilisateurs signalent que **l'interface utilisateur a des retards et nécessite des améliorations significatives** , impactant leur expérience globale avec ScaleOps. (8 reviews) - Problèmes de tarification (5 reviews) - Problèmes de tableau de bord (4 reviews) - Fonctionnalité limitée (4 reviews) ## ScaleOps Reviews ### 1. ScaleOps rend l'optimisation des coûts de Kubernetes sans effort grâce à un dimensionnement intelligent. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish Y. | Software Engineer Platform, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 22, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Ce que j'aime le plus chez ScaleOps, c'est la façon dont il simplifie l'optimisation des coûts de Kubernetes sans nécessiter un ajustement manuel constant. Il ajuste automatiquement la taille des charges de travail, réduit le gaspillage et améliore l'efficacité des ressources tout en maintenant la performance et la fiabilité. L'interface utilisateur/expérience utilisateur est propre et intuitive, ce qui facilite la compréhension des recommandations, le suivi des changements et la surveillance de l'impact sans une courbe d'apprentissage abrupte. En plus de cela, le prix semble justifié compte tenu du retour sur investissement—il se rentabilise rapidement grâce aux économies de coûts qu'il génère, surtout dans les clusters plus grands où les ressources inutilisées peuvent s'accumuler de manière significative. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Une chose que je trouve difficile avec ScaleOps, c'est que l'automatisation peut parfois sembler un peu opaque—on n'a pas toujours une visibilité approfondie sur les raisons pour lesquelles certaines décisions de redimensionnement ont été prises, ce qui peut rendre le débogage ou l'établissement de la confiance plus difficile au début. Il y a aussi une certaine courbe d'apprentissage lorsqu'il s'agit d'affiner les exclusions et les politiques, surtout pour les charges de travail avec état ou sensibles où l'on souhaite un contrôle plus strict. Et bien que l'interface utilisateur soit généralement propre, elle pourrait offrir des informations plus granulaires ou des comparaisons historiques pour mieux comprendre l'impact à long terme. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps résout principalement le problème de la surprovisionnement et de l'utilisation inefficace des ressources dans les clusters Kubernetes. Dans la plupart des configurations, les équipes ont tendance à sur-allouer le CPU et la mémoire pour éviter les risques, ce qui entraîne un gaspillage de coûts significatif et une infrastructure sous-utilisée. En ajustant automatiquement la taille des charges de travail et en optimisant continuellement l'allocation des ressources, ScaleOps aide à s'assurer que les applications utilisent juste la bonne quantité de ressources. Cela réduit l'effort manuel et élimine le besoin de réglages constants. Pour moi, les plus grands avantages sont : Économies de coûts : réduction notable des dépenses cloud sans impacter les performances Efficacité opérationnelle : moins de temps passé sur le réglage manuel et la planification de la capacité Fiabilité : évite les problèmes comme le throttling du CPU ou les OOMs en effectuant des ajustements basés sur les données Scalabilité : fonctionne parfaitement sur de grands clusters sans ajouter de surcharge opérationnelle Dans l'ensemble, cela me permet de me concentrer davantage sur les améliorations de la plateforme plutôt que de lutter constamment contre les inefficacités des ressources. ### 2. Optimisation dynamique des ressources qui réduit les coûts et maintient la stabilité des charges de travail **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** La meilleure partie de ScaleOps est son optimisation dynamique des ressources. Il ajuste automatiquement les charges de travail en fonction de l'utilisation réelle, ce qui réduit considérablement la surprovisionnement et diminue les coûts sans risquer la stabilité. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Dans certains scénarios avec des pics de trafic soudains, nous avons remarqué que les ajustements peuvent prendre un peu de temps pour se rattraper complètement. Ce serait formidable de voir une réactivité encore plus rapide dans ces cas extrêmes. De plus, nous explorons encore l'ensemble des fonctionnalités, donc il pourrait y avoir des opportunités pour nous de tirer parti de plus de ses capacités afin de maximiser les avantages. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps résout ce problème en ajustant dynamiquement les réservations de ressources en fonction des modèles d'utilisation réels et des données historiques. Cela a considérablement réduit le gaspillage de ressources, amélioré l'efficacité des clusters et réduit les coûts d'infrastructure tout en maintenant la stabilité des applications. ### 3. Économies importantes et meilleure performance avec le dimensionnement des charges de travail **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Matt W. | Staff SRE, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Nous économisons une fortune rien qu'avec le redimensionnement des charges de travail, et nous constatons également de meilleures performances lorsque la demande de calcul augmente. L'interface web est vraiment intuitive, et les tableaux de bord intégrés facilitent la compréhension de chaque aspect de la performance de notre charge de travail. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** J'aimerais voir plus de détails dans leur documentation sur le fonctionnement interne. C'est un peu une boîte noire tel quel. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous surprovisionnions considérablement nos charges de travail par crainte de problèmes de performance lors des périodes de forte demande. Avec ScaleOps gérant l'ajustement minute par minute de la taille de nos charges de travail, nous économisons des centaines de milliers de dollars tout en restant confiants qu'il augmentera immédiatement la capacité lorsque l'utilisation augmentera lors d'événements majeurs. ### 4. ScaleOps maintient les coûts de Kubernetes sous contrôle grâce à l'optimisation en temps réel. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Nous utilisons ScaleOps pour optimiser en continu notre infrastructure Kubernetes et garder les coûts du cloud sous contrôle sans ralentir nos équipes d'ingénierie. Il fournit une visibilité automatisée et en temps réel sur l'utilisation des ressources et les opportunités de redimensionnement à travers les clusters, nous aidant à éliminer le gaspillage tout en maintenant la performance et la stabilité. Plutôt que de s'appuyer sur des ajustements manuels ou des revues de coûts périodiques, ScaleOps soutient l'optimisation dynamique en ajustant les demandes et les limites en fonction du comportement réel de la charge de travail. Cela a nettement amélioré notre efficacité en termes de coûts et réduit la charge opérationnelle qui accompagne généralement l'optimisation continue de l'infrastructure. Dans l'ensemble, c'est particulièrement précieux pour maintenir le bon équilibre entre performance, fiabilité et responsabilité financière à grande échelle. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Rien à ajouter—c'est un excellent produit, et nous en tirons vraiment le meilleur parti. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps résout l'allocation inefficace des ressources Kubernetes en ajustant automatiquement la taille des charges de travail en fonction de l'utilisation réelle. Il a réduit le gaspillage de cloud, amélioré l'efficacité des clusters et éliminé les efforts de réglage manuel — nous permettant d'optimiser les coûts sans compromettre la fiabilité. ### 5. Configuration facile d'EKS, économies réelles et support réactif de ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** ScaleOps était facile et simple à installer sur nos clusters EKS. Nous avons constaté de réelles économies et des résultats sans impact sur les charges de travail. L'équipe de support de ScaleOps était également présente pour répondre à toutes les questions tout au long du processus. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** J'aimerais que la documentation de ScaleOps soit versionnée afin que je puisse voir les modifications apportées aux documents. Parfois, la documentation a changé ou a été peu claire, cela pourrait être amélioré mais reste tout de même bon. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps ajuste nos charges de travail qui ont été longtemps surdimensionnées, entraînant des dépenses inutiles. ScaleOps a fait cela de manière sûre et inspirante, car l'interface utilisateur offre une vue incroyable de ce qui se passe et une trace des événements. ### 6. Gestion des coûts du cloud sans effort avec ScaleOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'ai vraiment apprécié la facilité et la rapidité de l'intégration avec ScaleOps. Cela n'a nécessité que des modifications manuelles minimales et des configurations personnalisées, et le démarrage a été aussi simple que deux clics. Nous avons de nombreux clusters et différentes charges de travail en cours d'exécution, et nous pensions que le déploiement nous prendrait des mois, mais nous avons pu déployer ScaleOps en un mois et demi. Cela a rendu le processus de configuration incroyablement fluide et efficace. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Certains comportements non documentés peuvent être surprenants lorsqu'ils sont rencontrés pour la première fois, comme le comportement après avoir modifié les demandes de CPU après que l'automatisation ait été activée sur le comportement HPA. Il y a beaucoup de documentation sur les processus d'installation et de surveillance, mais pas autant sur les choses à attendre ou les problèmes et comportements connus que le client doit prendre en compte. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise ScaleOps pour réduire les coûts élevés du cloud et automatiser les allocations de ressources et la planification des nœuds, éliminant ainsi la surveillance et les corrections manuelles. ### 7. Automatisation efficace avec un support exceptionnel **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** João P. **Reviewed Date:** February 04, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'utilise ScaleOps pour automatiser mes ressources Kubernetes, ce qui m'aide à réduire mes coûts cloud. J'apprécie vraiment de ne pas avoir à revoir mes allocations de ressources à chaque fois, car ScaleOps le fait pour moi, et il le fait mieux en comprenant l'utilisation actuelle des ressources et en prenant des décisions basées sur cela. J'aime la façon dont l'outil fait ce qu'il doit faire parfaitement, et je trouve l'équipe de support assez utile. Chaque problème que j'ai, je reçois une réponse avec une solution très rapidement. La configuration initiale a été assez facile aussi. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Je voudrais pouvoir envisager une période de temps plus longue que 30 jours tout en pouvant sélectionner une période de temps personnalisée dans l'interface utilisateur pour avoir une meilleure vue. J'aimerais pouvoir examiner le fichier values.yaml du graphique de manière plus approfondie. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise ScaleOps pour automatiser mes ressources Kubernetes, réduire les coûts du cloud, et je n'ai pas besoin de revoir constamment les allocations de ressources puisqu'il comprend l'utilisation actuelle pour prendre de meilleures décisions. ### 8. Scaleops l'optimiseur de ressources **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 06, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Le processus d'installation de ScaleOps est remarquablement simple et fluide. La fonctionnalité du tableau de bord parent est particulièrement précieuse, permettant une gestion sans effort de plusieurs instances de ScaleOps à travers l'entreprise — un grand avantage pour les organisations avec de nombreux clusters Kubernetes. L'équipe ScaleOps mérite une mention spéciale pour sa réactivité et son support ; elle est toujours disponible pour répondre aux questions et aide de manière proactive à résoudre les problèmes. L'un des plus grands avantages est que vous n'avez plus besoin de surveiller et de redimensionner manuellement les applications dans chaque cluster. Cette automatisation se traduit par des économies de temps et de coûts significatives, faisant de ScaleOps une solution extrêmement efficace pour la gestion de Kubernetes à l'échelle de l'entreprise. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Les économies de coûts projetées sur le tableau de bord devraient refléter plus précisément les économies réelles réalisées grâce à la réduction des nœuds. Parfois, les chiffres affichés peuvent être quelque peu trompeurs. Les mises à jour fréquentes des produits nécessitent des mises à niveau régulières, ce qui peut être difficile à gérer dans des environnements avec un processus de gestion des changements fastidieux ou très contrôlé. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous gérons plus de 200 clusters Kubernetes à travers notre entreprise, et ScaleOps a rendu beaucoup plus facile l'optimisation de l'utilisation des ressources sur l'ensemble d'entre eux. En gérant efficacement les ressources consommées par les applications, ScaleOps aide à maintenir à la fois l'utilisation de l'infrastructure et les coûts globaux bien sous contrôle. ### 9. Optimisation Kubernetes sans effort avec ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'ai été extrêmement impressionné par ScaleOps. Son installation a été incroyablement simple—une simple installation de chart Helm a tout fait fonctionner en un rien de temps. Ce qui me frappe, c'est la façon dont il gère automatiquement toutes les tâches fastidieuses d'optimisation de Kubernetes. Il détermine les paramètres optimaux pour nos charges de travail, ce qui a considérablement amélioré notre efficacité et réduit les coûts, le tout sans avoir besoin d'ajuster constamment les demandes de ressources à la main. Le tableau de bord est également excellent. Il offre une vue d'ensemble claire de l'activité à travers nos clusters, fournissant des informations qui sont vraiment utiles pour résoudre rapidement les problèmes. Utiliser ScaleOps, c'est comme avoir un assistant intelligent qui veille discrètement à ce que tout reste optimisé. En bref, ça fonctionne tout simplement, ce qui est exactement ce que je veux d'un outil comme celui-ci. Je le recommande vivement. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Pas de véritables inconvénients ; tout fonctionne sans problème. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps élimine l'effort manuel de réglage constant des demandes de ressources et des limites dans nos clusters Kubernetes. Il ajuste automatiquement les charges de travail à la bonne taille, nous aidant à réduire la surprovisionnement et à maintenir nos coûts cloud bas. ### 10. Des capacités de mise à l'échelle impressionnantes et une interface utilisateur intuitive **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** L'interface utilisateur est extrêmement intuitive, et le redimensionnement fonctionne exactement comme je l'espérais. La configuration est incroyablement rapide, avec la plupart des configurations déjà gérées dès le départ, donc seuls des ajustements minimes sont nécessaires lors de l'intégration. J'apprécie également la rapidité avec laquelle de nouvelles fonctionnalités sont publiées en réponse aux retours des clients. Nous utilisons ScaleOps dans tous nos clusters, et nous pouvons constater une grande réduction des coûts dès le début. À part moi en tant qu'administrateur du système, même les ingénieurs logiciels utilisent le système pour enquêter sur les problèmes de charges de travail, une sorte de tout-en-un pour Kubernetes. Un service incontournable pour toute organisation qui se soucie de son redimensionnement tout en gardant ses coûts bien maîtrisés. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Bien que la gestion par cluster soit parfaite, il manque encore le support des opérations inter-clusters, ce qui est indispensable lorsqu'on gère une infrastructure multi-clusters. Les suggestions d'optimisation de Karpenter peuvent être améliorées pour s'appuyer sur les contraintes des clients, comme le nombre maximum de pods défini par le kubelet. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Résumé : Cet outil offre une optimisation à trois niveaux : charges de travail, répliques et machines. Pour l'optimisation des charges de travail, je n'ai plus besoin de deviner les paramètres précis de demande de CPU et de mémoire pour mes services. Tout est géré de manière transparente en temps réel, ce qui me permet de me concentrer sur d'autres tâches importantes. Cela a entraîné des économies de coûts significatives pour mon organisation. De plus, cela m'aide à enquêter sur les problèmes de service au fur et à mesure qu'ils surviennent, réduisant le temps nécessaire pour trouver une solution d'au moins 50 % à 70 %. Il y a également de nombreux tableaux de bord qui fournissent des informations à la fois au niveau de Kubernetes et au niveau des machines, me donnant une compréhension beaucoup plus approfondie de mes clusters. L'optimisation des répliques est tout aussi simple. Déterminer le bon nombre de répliques n'a jamais été aussi facile, et cela peut être fait en un seul clic. L'optimisation des nœuds se distingue en combinant la connaissance à la fois des charges de travail et des nœuds sur lesquels elles s'exécutent. C'est un défi notoirement difficile, et je dois admettre que je suis vraiment impressionné par la facilité d'utilisation qu'ils ont réussi à atteindre. ### 11. Tableaux de bord intuitifs et intégration sans effort **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel N. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'adore l'interface utilisateur et les tableaux de bord d'observabilité que ScaleOps propose, qui fournissent de précieuses informations sur nos charges de travail. Cela rend vraiment facile l'investigation de tout problème. De plus, c'est extrêmement facile à configurer, et cela fonctionne parfaitement bien lorsqu'il est utilisé avec ArgoCD. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Je pense que le processus d'authentification utilisateur de l'interface utilisateur peut être amélioré. Actuellement, nous stockons les détails d'accès utilisateur dans un ConfigMap pour que ScaleOps puisse les lire et permettre l'accès utilisateur. Le ConfigMap peut facilement dépasser 1 Mo sur de grands clusters, le rendant inutilisable. Donc, peut-être qu'une manière complètement différente de permettre l'accès utilisateur automatique serait excellente. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps ajuste la taille de nos charges de travail Kubernetes sur 400 clusters. J'adore l'interface utilisateur et les tableaux de bord d'observabilité, qui facilitent l'obtention de précieuses informations et l'investigation des problèmes. ### 12. De l'approximation à la précision : ScaleOps transforme nos opérations Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arunkumar S. | Staff Engineer DevOps, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** L'expérience d'intégration est remarquablement fluide, permettant un déploiement rapide. Le tableau de bord offre une visibilité exceptionnelle sur nos charges de travail Kubernetes avec des informations qui étaient auparavant difficiles à obtenir. ScaleOps excelle à ajuster automatiquement la taille des charges de travail et gère efficacement les pics de trafic soudains. L'équipe de support est exceptionnelle, démontrant réactivité, une connaissance technique approfondie et un engagement sincère envers notre succès. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** La fréquence des mises à niveau peut être considérable. Cependant, le processus de mise à niveau lui-même est entièrement transparent et non perturbateur, ce qui en fait une considération mineure. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps élimine la complexité de l'allocation des ressources pour nos charges de travail Kubernetes. Auparavant, nos équipes surprovisionnaient les ressources pour éviter les problèmes de performance, ce qui entraînait des inefficacités substantielles. ScaleOps optimise automatiquement les charges de travail en fonction des modèles d'utilisation réels, offrant des économies de coûts mesurables tout en maintenant la performance. Sa capacité à gérer les pics de demande sans intervention manuelle a considérablement réduit les frais d'exploitation et a fourni la confiance que notre infrastructure s'adapte automatiquement aux conditions réelles. ### 13. Déploiement efficace avec un support de premier ordre, nécessite une amélioration de l'interface utilisateur. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vlad Z. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'utilise ScaleOps pour gérer les déploiements et la répartition de l'utilisation des ressources dans Kubernetes. J'apprécie que ScaleOps nous permette d'économiser de l'argent sans déranger inutilement les développeurs pour optimiser les ressources. Je trouve que c'est une application bien conçue qui utilise les dernières fonctionnalités de Kubernetes. J'aime aussi l'excellente documentation et le support, et cela couvre tous les cas d'utilisation dont nous avons besoin. Initialement, la configuration a été facile, et avec l'aide des ingénieurs de ScaleOps, nous avons réussi à passer de la configuration de test à une configuration prête pour la production. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** La seule chose qui me dérange en ce moment est l'interface utilisateur. Personnellement, je ne la trouve ni attrayante visuellement ni facile à utiliser. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons ScaleOps pour gérer les déploiements et l'utilisation des ressources dans Kubernetes. Cela permet d'économiser de l'argent en optimisant les ressources sans nécessiter l'intervention des développeurs. ### 14. ScaleOps automatise l'optimisation des ressources et économise du temps d'ingénierie **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshuman S. | Product Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 30, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Ce que j'aime le plus chez ScaleOps, c'est qu'il automatise l'optimisation des ressources sans nécessiter de réglages manuels constants. J'apprécie également la visibilité claire sur les ressources inactives et les recommandations automatisées, qui aident à économiser une quantité significative de temps d'ingénierie. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Rien de précis ne me vient à l'esprit pour le moment. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'aime la façon dont ScaleOps simplifie la gestion des coûts du cloud et le dimensionnement dans Kubernetes. Pouvoir ajuster automatiquement les ressources en fonction du trafic en direct est un grand avantage, et cela rend la gestion quotidienne des ressources beaucoup plus simple. ### 15. Opération via console simple et fiable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerry M. | Devops SRE Sr/ Plataform, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 28, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** L'opération via la console est très simple et c'est un outil en lequel nous avons beaucoup de confiance. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** la gestion à grande échelle devient longue **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Optimisation des ressources, sans dépendre de l'équipe de Développement ### 16. Configuration sans effort, économies de coûts et dépannage exceptionnel **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dan P. | Staff Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'apprécie la facilité d'installation et la manière dont cela a immédiatement réduit la charge cognitive sur nos équipes d'application, rendant beaucoup plus simple pour elles le déploiement efficace de leurs charges de travail. De plus, cela a contribué à nos efforts pour économiser sur les coûts du cloud. Ce qui ressort vraiment pour moi, cependant, ce sont les excellentes fonctionnalités de dépannage, qui se sont avérées inestimables pour aider nos équipes d'application. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Le principal défi que nous avons rencontré a été la capacité de ScaleOps à gérer efficacement les charges de travail à rafales rapides. Malgré cela, leur équipe de support a activement collaboré avec nous pour trouver des solutions, ce que nous apprécions vraiment. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps aborde le défi que nos équipes de développement d'applications rencontrent souvent : déterminer la quantité appropriée de ressources nécessaires pour nos déploiements. Il gère ce problème très efficacement et offre une solution solide au problème. ### 17. Automatisation Totale avec Configuration Simple **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marcelo A. | Cloud Engineer Specialist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 16, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'aime que ScaleOps soit 100% automatique et nécessite peu de configurations. Je l'utilise principalement pour les automatisations dans l'utilisation des ressources des clusters Kubernetes, ce qui nous aide à économiser des coûts. De plus, il a quelques fonctions de dépannage qui sont très bonnes. J'ai trouvé la configuration initiale très simple et facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Je pense que la partie d'intégration de l'authentification n'est pas bien documentée et n'est pas facile à configurer. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise ScaleOps pour réduire les coûts et automatiser l'utilisation des ressources des clusters Kubernetes, éliminant ainsi les modifications manuelles. ### 18. Optimisation Cloud Économique, Excellent Support **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shira A. **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'aime la convivialité de l'interface utilisateur de ScaleOps, et ils l'améliorent continuellement. De plus, l'équipe qui travaille avec nous est exceptionnelle - elle est incroyablement réactive et toujours disponible pour nous soutenir chaque fois que nécessaire. De plus, la configuration initiale de ScaleOps a été très facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Dans l'ensemble, notre expérience a été très positive. Comme toute plateforme en évolution, il y a eu quelques cas nécessitant des ajustements, mais l'équipe est très réactive et rapide pour les résoudre. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise ScaleOps pour réduire les coûts des ressources cloud et optimiser les dépenses. Il répond au défi de définir correctement les demandes de ressources en les ajustant dynamiquement en fonction des modèles d'utilisation réels, évitant ainsi la surprovisionnement et économisant de l'argent. ### 19. ScaleOps se sent comme une extension de notre équipe DevOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Haim K. | DevOps Infra Team Leader, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** ScaleOps rend la gestion des ressources Kubernetes sans effort. Ses recommandations sont précises, l'automatisation est fiable, et l'interface utilisateur offre une clarté instantanée sur les besoins d'optimisation. Nous avons considérablement réduit les ressources gaspillées et amélioré la stabilité des performances depuis son adoption. L'équipe de support mérite une mention spéciale — c'est l'une des meilleures avec lesquelles j'ai travaillé : rapide à répondre, compétente et toujours prête à aider. On peut dire qu'ils se soucient vraiment du succès de leurs utilisateurs. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Très peu. Certains tableaux de bord pourraient offrir un peu plus de personnalisation, mais c'est un point mineur. La plateforme évolue rapidement, et la réactivité de l'équipe permet de faire confiance au fait que tout ce qui manque aujourd'hui sera probablement livré bientôt. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avant ScaleOps, l'optimisation des charges de travail était un processus manuel et sujet aux erreurs, qui conduisait souvent à un gaspillage de ressources de calcul et à des alertes bruyantes. Désormais, l'ajustement des ressources est automatisé, basé sur les données, et toujours aligné avec les modèles d'utilisation réels. ScaleOps offre une visibilité complète sur l'efficacité des ressources à travers les clusters, nous aidant à trouver le bon équilibre entre coût et performance. Cela a libéré nos ingénieurs des ajustements constants de capacité et nous a permis de nous concentrer sur des travaux d'infrastructure à plus fort impact. ### 20. ScaleOps : Rationalisation de l'optimisation et de l'automatisation du cloud **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Narender P. | Senior Architect, Software Engineering, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** ScaleOps offre une plateforme robuste conçue pour automatiser et optimiser la gestion de l'infrastructure cloud. Son interface conviviale, combinée à une intégration transparente avec les outils DevOps largement utilisés, simplifie grandement le processus de mise à l'échelle et de gestion des charges de travail. Ce qui ressort le plus, c'est la capacité de la plateforme à automatiser l'optimisation des coûts et à ajuster dynamiquement les allocations de ressources, ce qui réduit considérablement le besoin d'intervention manuelle et aide à garantir une utilisation efficace des ressources cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Bien que ScaleOps offre des capacités d'automatisation robustes, commencer avec l'intégration et la configuration peut être difficile, en particulier pour les organisations qui ont déjà une infrastructure héritée en place. Certaines fonctionnalités avancées présentent une courbe d'apprentissage significative, et la documentation pourrait bénéficier de détails plus complets pour aider à résoudre des situations spécifiques. De plus, il serait utile que les options d'intégration soient élargies au-delà des principaux fournisseurs de cloud. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps aborde plusieurs défis clés dans la gestion de l'infrastructure cloud. L'une de ses principales forces est l'optimisation des ressources : ScaleOps analyse et ajuste automatiquement les ressources cloud, de sorte que nous ne payons que pour ce que nous utilisons réellement. Cette approche aide à éliminer la surprovisionnement et à réduire les dépenses inutiles. En termes d'efficacité opérationnelle, ScaleOps automatise les décisions de mise à l'échelle et les changements d'infrastructure, ce qui réduit le travail manuel et le risque d'erreur humaine. En conséquence, nos équipes DevOps peuvent consacrer plus de temps à des projets à plus forte valeur ajoutée. Un autre avantage est la visibilité en temps réel de la plateforme. Elle offre des informations claires et à jour sur l'utilisation des ressources, les dépenses et les opportunités potentielles d'optimisation dans tous nos environnements cloud. Cela rend beaucoup plus facile la surveillance et la gestion efficace de notre infrastructure. Les avantages que nous avons constatés incluent des économies de coûts, car l'optimisation automatisée a directement réduit nos factures cloud. Nous avons également économisé du temps, puisque nos équipes n'ont plus besoin de consacrer autant d'efforts à la surveillance et à l'ajustement manuels de l'infrastructure. Enfin, la mise à l'échelle automatisée a amélioré la fiabilité, nous aidant à maintenir des performances d'application constantes même pendant les périodes de forte demande. ### 21. Réduisez vos coûts de cloud avec Scaleops et améliorez la performance et la fiabilité de vos applications **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** anan H. | Senior DevOps, Logiciels informatiques, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Scaleops optimise automatiquement les charges de travail k8s pour les services (application + infrastructure), et cela permet de gagner beaucoup de temps et d'éliminer les approximations dans la définition des limites CPU/mémoire. Cela aide à réduire considérablement les coûts du cloud sans affecter les performances en cours de route. Il offre une visibilité claire sur l'utilisation des ressources et les décisions de mise à l'échelle, et il est facile à intégrer avec les clusters existants, il suffit d'installer leurs agents à l'intérieur du cluster, puis vous pouvez commencer à surveiller vos services/nœuds/pods avec leurs ressources, etc. Il offre également à l'équipe une meilleure façon d'ajuster et de mettre à l'échelle leurs services automatiquement. Leur équipe de support est excellente, elle est réactive, compétente et toujours prête à aider à résoudre les problèmes ou à clarifier le fonctionnement des choses. Cela rend vraiment le processus d'intégration et d'adoption beaucoup plus fluide. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Ce serait formidable si ScaleOps pouvait enregistrer des instantanés d'état pour les modifications de configuration, permettant des retours en arrière faciles lorsque nécessaire. Par exemple, si j'automatise un cluster entier qui inclut des services automatisés et non automatisés, j'aimerais avoir la possibilité de revenir à l'état précédent si quelque chose tourne mal. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Réduire les coûts du cloud Amélioration de la stabilité des performances Moins de surcharge opérationnelle Surveillance du CPU/Mémoire pour les services Vérification du stress du CPU, des OOM et d'autres statuts pour vos charges de travail ### 22. Presque aucun frais de gestion de Kubernetes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel F. | Especialista Cloud, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Ce que j'aime le plus, c'est que la surcharge opérationnelle de la gestion des ressources de charge de travail Kubernetes est essentiellement éliminée, ou du moins réduite à presque zéro. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Pour le moment, je n'ai aucun point négatif ou inconvénient à mentionner concernant cette solution. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons réussi à activer le dimensionnement optimal sur toutes nos charges de travail de manière sûre et contrôlée. Ainsi, nous avons atteint une réduction significative du gaspillage. ### 23. Rentable et efficace avec une installation fluide **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** doron m. **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'apprécie la manière dont ScaleOps a amélioré notre efficacité en réduisant le nombre de serveurs nécessaires pour nos opérations Kubernetes, ce qui signifie que nous opérons de manière plus rentable et que nous ne gaspillons pas de ressources sur des dépenses de serveurs inutiles. Je trouve que le processus d'installation de ScaleOps est exceptionnellement fluide et rapide, car il ne m'a fallu que quelques minutes pour tout mettre en place sans aucun problème. Les fonctionnalités qui nous permettent de voir exactement ce que nous utilisons et économisons, ainsi que la capacité de prioriser quels pods recevront la bonne politique, sont incroyablement utiles pour nos opérations. La facilité d'installation et de mise à jour du logiciel, combinée à l'excellente assistance de l'équipe de support, des chefs de produit et du responsable de la réussite client, rend l'utilisation de ScaleOps une expérience sans faille. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Je pense que l'interface utilisateur de ScaleOps a besoin de plus d'améliorations. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je trouve que ScaleOps réduit les coûts en minimisant l'utilisation des serveurs pour Kubernetes, augmentant ainsi l'efficacité et empêchant les dépenses inutiles. Il aide à la transparence de l'utilisation des ressources et à la priorisation des politiques, rationalisant les opérations et optimisant la gestion des ressources. ### 24. ScaleOps réduit nos coûts d'infrastructure de 40 % avec facilité **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saral J. **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'adore la façon dont ScaleOps offre un processus d'installation transparent, aussi simple que le déploiement de toute autre charge de travail Kubernetes, ce qui le rend extrêmement convivial. Le tableau de bord est incroyablement utile, offrant une automatisation en un seul clic et fournissant des suggestions précieuses adaptées à ma charge de travail, telles que la prédiction des pourcentages de ressources optimaux. ScaleOps résout le problème important de l'optimisation des ressources en ajustant automatiquement l'utilisation de la mémoire et du CPU en fonction du trafic et de l'utilisation, ce qui a conduit à une économie de coûts substantielle de 30 à 40 % sur mes coûts d'infrastructure. J'apprécie la fonctionnalité de mise à l'échelle VPA qui ajuste efficacement les ressources aux modèles de trafic, garantissant à la fois performance et rentabilité. J'apprécie également les fonctionnalités de dépannage qui offrent des informations prêtes à l'emploi sur des problèmes tels que la capacité mémoire ou des pods, ce qui permet de gagner beaucoup de temps par rapport à l'utilisation d'outils comme Grafana. De plus, j'accorde une grande valeur à leur équipe incroyable et à leur excellent support, un aspect qui contribue de manière significative à ma satisfaction, entraînant un score de recommandation parfait de ma part. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Je pense que ScaleOps pourrait améliorer sa fonctionnalité d'autoscaling horizontal des pods (HPA) et explorer davantage ses fonctionnalités. De plus, je suis en discussion avec eux pour introduire une mise à l'échelle des daemon sets basée sur la taille des nœuds, une fonctionnalité qui, selon moi, serait extrêmement bénéfique. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je trouve que ScaleOps optimise les charges de travail Kubernetes, ajustant automatiquement la mémoire et le CPU en fonction du trafic. Cela nous permet d'économiser 30 à 40 % sur les coûts d'infrastructure, améliorant ainsi considérablement notre efficacité en termes de coûts. ### 25. Optimisation simple de GKE et économies considérables avec ScaleOps **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** ScaleOps a été facile à configurer dans nos 6 principaux clusters GKE, chacun avec environ ~1k charges de travail uniques utilisant 350 nœuds et ~3k cœurs au total. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l'équipe de ScaleOps lors de l'intégration, et ils ont fourni un support rapidement. Nous avons économisé environ 30k USD par mois en coûts de calcul grâce à l'optimisation du dimensionnement de ScaleOps depuis son installation. En plus des économies de coûts, nous avons constaté une énorme amélioration de la fréquence des OOM kills sur la plateforme. Le dimensionnement automatique est beaucoup plus facile à mettre à l'échelle dans notre organisation avec des centaines de développeurs que les solutions précédentes pour le dimensionnement des charges de travail. Les politiques personnalisées de ScaleOps facilitent le contrôle du dimensionnement pour les différents besoins de latence, de fiabilité et techniques des charges de travail, nous donnant la flexibilité de conduire une optimisation agressive des coûts là où nous le pouvons, tout en laissant une large marge pour les charges de travail plus critiques et exigeantes. L'utilisation de leur configuration de politiques de style GitOps et l'attachement des charges de travail à ces politiques nous permet de contrôler cela à grande échelle malgré les 6k charges de travail distinctes à configurer. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Bien que l'exécution de ScaleOps dans le cluster offre certains avantages en termes de fiabilité et de sécurité, le déploiement requis de Prometheus consomme une quantité significative de CPU et de mémoire, ce qui réduit nos économies globales. De plus, gérer Prometheus nous-mêmes signifie que nous devons développer une expertise dans son fonctionnement pour maintenir ScaleOps en bon état de marche. Comme pour le redimensionnement automatique, compter sur ScaleOps pour maintenir une taille de charge de travail optimale introduit une dépendance, faisant de ScaleOps lui-même un point de défaillance potentiel dans notre infrastructure. Il y a aussi quelques bugs dans l'interface utilisateur. Par exemple, les CronJobs n'appliquent pas leurs politiques configurées par GitOps tant qu'ils ne sont pas réellement exécutés. L'interface utilisateur est extrêmement lente, probablement en raison du grand nombre de charges de travail que nous avons. Il semble que le front-end charge toutes les charges de travail en mémoire et les manipule lors de l'interaction, ce qui provoque des réponses JavaScript lentes aux actions comme les clics et les survols. Beaucoup des fonctionnalités en dehors du redimensionnement des charges de travail semblent immatures et/ou ne fournissent rien de plus que ce qui est fourni de base par Kubernetes ou GKE. Par exemple, la marge de manœuvre du cluster peut facilement être réalisée en utilisant la documentation officielle de surprovisionnement des nœuds de Kubernetes (https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/node-overprovisioning/) avec une capacité de personnalisation significativement plus grande pour votre cas d'utilisation. Leur fonctionnalité "d'optimisation des spots" ne nous apporte aucune valeur ajoutée que nous n'obtenons déjà avec la fonctionnalité de classe de calcul intégrée de GKE. Je ne suis pas sûr de l'utilisation réelle de leur fonctionnalité d'optimisation des répliques, mais elle nous semble complètement inutile. Je pense que les autres fonctionnalités en dehors du redimensionnement des charges de travail ont été ajoutées comme du remplissage pour commercialiser le produit auprès de la direction sans fournir de réelle valeur technique aux entreprises utilisant ScaleOps. Ce n'est pas un réel problème pour nous, car nous n'étions intéressés que par le redimensionnement des charges de travail lorsque nous avons acheté la solution. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps gère le redimensionnement continu des charges de travail pour nous à travers six clusters GKE (~6k charges de travail, ~350 nœuds, ~3k cœurs). Nous définissons des politiques qui reflètent les besoins en latence et en fiabilité par rapport au coût, attachons les charges de travail via GitOps, et il ajuste les demandes/limites au fur et à mesure que les charges de travail changent. L'impact est mesurable : environ 30k $/mois d'économies sur le calcul depuis le déploiement, moins de terminaisons OOM, et moins d'efforts manuels pour maintenir une taille appropriée à grande échelle. ### 26. Gestion des coûts impressionnante avec un soutien exceptionnel **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott L. **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'aime que, en tant qu'entreprise, ScaleOps ait été très facile à travailler avec et qu'ils aient été flexibles sur les prix. Ils ont fourni un très bon support globalement. Le produit lui-même est très élégant et facile à utiliser, et il a fait ce qui est annoncé et plus encore. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Nous avons eu un peu de difficulté à le configurer initialement et à communiquer à nos équipes internes les avantages de ScaleOps et pourquoi cela vaut le coût opérationnel. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise ScaleOps pour gérer les charges de travail et réduire les coûts. Cela a considérablement optimisé la taille de nos clusters et les coûts d'exploitation, les réduisant d'environ 60%. ### 27. Outil de surveillance essentiel avec un support exceptionnel, en espérant plus de fonctionnalités de gestion des nœuds **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Bien que j'apprécie grandement l'aspect économique de ScaleOps, je le considère comme l'un de mes outils de prédilection pour l'observabilité générale/la surveillance de notre système. Il me fournit un moyen facile de voir les problèmes potentiels et les mauvaises configurations au sein de notre système. Nous avons découvert de nombreux "squelettes" grâce à ScaleOps. Enfin, je serais négligent de ne pas mentionner le soutien de l'équipe ScaleOps. À plusieurs reprises, nous avons eu des problèmes dans le système et l'équipe ScaleOps nous a aidés à analyser et à remédier. Le problème n'était PAS causé par les outils ScaleOps, mais ils ont été suffisamment patients et dévoués pour nous guider vers la véritable cause racine. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Je ne dirais pas que c'est une aversion, mais j'aimerais voir un enrichissement continu des fonctionnalités du côté de la gestion des nœuds et des hôtes. Je peux voir ce que ScaleOps veut faire, mais j'ai du mal à suivre la prise de décision de Karpenter. J'aimerais voir cela dans une vue entièrement intégrée pour comprendre le mouvement des pods et des nœuds. De plus, j'ai des nœuds spécialisés exécutant leurs propres applications hôtes, en dehors du champ d'application de Kubernetes et impactant parfois la gestion des ressources. Ce serait incroyable que ScaleOps soit conscient de cette utilisation des ressources système et en tienne compte dans la capacité réservée kubelet/système. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** - Provisionner correctement la capacité d'infrastructure pour correspondre aux besoins de la charge de travail. Nous avions très peu de configuration de demandes de ressources et avions peu de temps pour investir dans la détermination de ces valeurs. Nos clusters fonctionnent maintenant avec une utilisation beaucoup plus élevée, ce qui représente une grande économie de coûts. - Mauvaises configurations du système. ScaleOps a rendu le comportement erratique des services plus évident. Nous avons pu traquer divers problèmes que nous avons remarqués à partir de l'interface utilisateur de ScaleOps par rapport à nos propres tableaux de bord. Cela nous a aidés à identifier les problèmes et à réduire les temps de résolution. ### 28. Aimez votre produit — il est puissant, efficace, et continue d'évoluer dans la bonne direction. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ivan Y. | Site Reliability Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** En tant qu'administrateur, mon expérience avec ScaleOps a été très positive. La plateforme se distingue par sa facilité de déploiement et de gestion, permettant une intégration rapide et transparente avec les environnements Kubernetes existants. Le processus d'installation est intuitif, nécessitant une configuration manuelle minimale tout en offrant un contrôle total pour les utilisateurs avancés. D'un point de vue optimisation des coûts, ScaleOps offre des résultats mesurables. Son automatisation intelligente ajuste dynamiquement les ressources en fonction de la demande de charge de travail, aidant à réduire considérablement les coûts d'infrastructure sans compromettre la performance ou la stabilité. Les outils de surveillance et d'analyse intégrés offrent une visibilité claire sur l'utilisation des clusters et le comportement de mise à l'échelle, simplifiant à la fois les opérations et le dépannage. ScaleOps propose également des options de configuration granulaires, permettant un ajustement précis des politiques de mise à l'échelle. Les administrateurs peuvent facilement adapter les seuils, les intervalles de mise à l'échelle et les comportements des groupes de nœuds pour s'aligner sur les besoins spécifiques des applications ou les SLA commerciaux. Cette flexibilité assure un équilibre optimal entre performance et efficacité des coûts. Un autre point fort est la réactivité et la qualité du support de l'équipe ScaleOps. Les équipes de support client et de développement ont été proactives, fournissant une assistance rapide, une documentation claire et intégrant les retours dans les mises à jour du produit. Leur engagement reflète un véritable engagement envers l'amélioration continue et le succès des clients. Dans l'ensemble, ScaleOps est une plateforme d'automatisation robuste, rentable et conviviale pour les administrateurs qui améliore l'efficacité opérationnelle, réduit les dépenses cloud et permet aux équipes de se concentrer davantage sur l'innovation plutôt que sur la gestion de l'infrastructure. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** La plateforme manque de tolérance aux pannes suffisante dans ses flux de travail automatisés. Il est possible de déclencher accidentellement une automatisation de cluster sans aucune confirmation ni option de retour en arrière. Il n'y a pas de deuxième étape de protection ou de mécanisme d'abandon, ce qui augmente le risque d'actions involontaires sur les clusters en direct. De plus, l'approche de mise à jour et de versionnage n'est pas très simple. Les correctifs de bugs sont publiés sous la même étiquette de version, ce qui peut créer de la confusion lors du suivi des mises à jour du système ou de la validation de la compatibilité entre les environnements. Une politique de versionnage plus claire et un processus de mise à jour plus transparent aideraient à améliorer le contrôle opérationnel et la confiance. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps nous aide à réduire considérablement les coûts opérationnels et à économiser une quantité substantielle de temps du côté analytique. L'automatisation de l'optimisation des ressources et son échelle élimine une grande partie de l'effort manuel requis pour l'optimisation des performances. Cela permet à notre équipe de se concentrer davantage sur les améliorations stratégiques plutôt que sur la gestion quotidienne des clusters. ### 29. Un support proactif et une interface utilisateur intuitive font de ScaleOps un choix de premier ordre. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nir B. **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Je trouve ScaleOps incroyablement efficace pour automatiser l'optimisation des ressources à travers nos clusters Kubernetes, ce qui a considérablement amélioré notre efficacité en termes de coûts et réduit le besoin d'intervention manuelle. La facilité d'utilisation et l'interface utilisateur intuitive et claire rendent la navigation et l'application de différentes politiques simples, surtout avec la fonctionnalité d'auto-détection utile. Le support proactif de ScaleOps est remarquable ; ils prennent l'initiative de nous contacter lorsque des problèmes surviennent, fournissant des conseils et une aide pratique sans que nous ayons besoin de les solliciter. J'apprécie également la fonctionnalité qui affiche l'utilisation des ressources pour chaque nœud, offrant une visibilité claire sur la performance du cluster, ce qui, avec la capacité de comparer les demandes de mémoire et de CPU par rapport à l'utilisation réelle au fil du temps, nous aide à comprendre et à optimiser l'efficacité des ressources. Ces capacités nous aident à prendre des décisions éclairées sur le dimensionnement et l'allocation des ressources, évitant la surprovisionnement et améliorant l'efficacité opérationnelle. J'admire particulièrement la facilité de configuration et le support que nous avons reçu, qui a clarifié les limitations et aidé à résoudre efficacement les défis. Dans l'ensemble, ScaleOps est un outil fiable que je choisirais à nouveau pour son interface conviviale, son support proactif et ses capacités d'optimisation des ressources efficaces, et je le recommanderais vivement. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** J'ai vécu des situations où le cluster n'avait pas suffisamment de ressources disponibles en raison de répliques supplémentaires tentant de s'étendre sans trouver de nœud libre. De plus, il y a eu des cas où les répliques n'ont pas initialement reçu les définitions de ressources ScaleOps, perturbant leurs opérations. En outre, nous avons rencontré des cas où une ressource n'adoptait pas immédiatement les configurations ScaleOps, nécessitant une terminaison ou un redémarrage avant que la politique appropriée ne soit appliquée. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise ScaleOps pour automatiser l'optimisation des ressources dans Kubernetes, améliorant ainsi l'efficacité des coûts et réduisant l'intervention manuelle. Cela nous aide à prendre des décisions éclairées en matière de mise à l'échelle, à prévenir la surprovisionnement et à améliorer l'efficacité opérationnelle. ### 30. Excellente interface utilisateur et informations, mais ralentit avec de grands clusters. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Bien que Kubernetes prenne désormais en charge l'autoscaling vertical des pods de manière native, il est très utile d'avoir une interface utilisateur appropriée avec des tableaux de bord et la possibilité de rechercher dans l'ensemble des charges de travail. Les politiques intégrées fonctionnent parfaitement dans la plupart des cas. Les indicateurs d'erreur et d'avertissement dans "Gestion des nœuds" et "Dimensionnement des pods" nous aident à identifier les problèmes d'infrastructure. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Cela devient vraiment lent lorsque l'on travaille avec un grand cluster EKS (800 nœuds). Lors de l'agrégation de plus de 10 clusters, l'indexation devient également lente. J'aimerais avoir plus d'exemples ou des descriptions plus claires sur les paramètres configurables dans les politiques, etc. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous aide à réduire drastiquement les coûts de calcul dans nos clusters Kubernetes de développement et de production. Nous pouvons attribuer des ressources par défaut élevées à nos services et les optimiser au fil du temps en examinant réellement les données d'utilisation collectées, tout en maintenant les coûts bas même pendant la période d'optimisation. Pour nos grands environnements Kubernetes avec des clusters de plus de 800 nœuds, nous pouvons laisser ScaleOps gérer le VPA de presque toutes les charges de travail. Nous bénéficions également beaucoup de l'interface utilisateur et des tableaux de bord avec les informations et les données de coût que nous pouvons collecter. ### 31. Automatisation puissante pour une optimisation plus intelligente du cloud **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 26, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** ScaleOps a révolutionné la gestion de nos ressources cloud de manière efficace. La plateforme offre une visibilité claire sur la performance des clusters et l'utilisation des ressources, nous aidant à optimiser les charges de travail automatiquement sans intervention manuelle constante. J'apprécie particulièrement la fluidité et l'intuitivité de l'interface utilisateur — vous pouvez immédiatement voir d'où proviennent les économies. Les fonctionnalités d'automatisation autour de la mise à l'échelle et du dimensionnement optimal permettent d'économiser à la fois du temps et des coûts, et les rapports d'analyse facilitent la communication de la valeur aux parties prenantes. Dans l'ensemble, elle simplifie l'optimisation complexe du cloud en quelque chose d'actionnable et facile à gérer. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Il y a très peu de choses à ne pas aimer. Parfois, les recommandations peuvent prendre un peu de temps à se rafraîchir après des changements de configuration majeurs. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps nous aide à relever l'un des plus grands défis des opérations cloud — maintenir la performance tout en contrôlant les coûts. Avant de l'utiliser, nous passions beaucoup de temps à ajuster manuellement la taille des charges de travail, à suivre l'utilisation et à gérer les politiques de mise à l'échelle à travers les environnements. ScaleOps automatise tout ce processus, garantissant que nos clusters s'adaptent efficacement en fonction de l'utilisation réelle plutôt que sur des hypothèses statiques. Les plus grands avantages ont été les économies de coûts, la réduction de la charge opérationnelle et l'augmentation de la fiabilité. Nous n'avons plus besoin de surprovisionner les ressources « juste au cas où », et nous avons une bien meilleure visibilité sur le moment et la raison pour laquelle les charges de travail évoluent. Cela a également amélioré la collaboration entre nos équipes FinOps et DevOps en fournissant une vue partagée et axée sur les données de l'efficacité du cloud. ### 32. Optimisation transparente et intelligente de Kubernetes avec intégration transparente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Asia S. | Director of Devops and Infra SA, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** ScaleOps offre une couche d'intelligence transparente et automatisée pour optimiser les clusters Kubernetes. Ce que j'apprécie le plus, c'est le niveau de transparence et de contrôle qu'il fournit ; contrairement aux autoscalers en boîte noire, ScaleOps me permet de voir le raisonnement derrière chaque recommandation ou ajustement qu'il fait. Les informations sur l'utilisation du cluster et les économies potentielles sont remarquables, et son intégration avec nos flux de travail CI/CD et de surveillance existants a été complètement transparente. Surtout, leur support client est exceptionnel ; ils sont très réactifs, compétents et vraiment attentionnés. C'est l'une des meilleures expériences de support que j'ai rencontrées. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Il y a beaucoup de mises à niveau, ce qui peut parfois sembler excessif. Cependant, je comprends que comme Kubernetes est mis à jour fréquemment et que ses fonctionnalités évoluent, les développeurs doivent continuellement ajuster le code pour suivre le rythme. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps aborde le défi permanent de l'équilibre entre la performance, la fiabilité et l'efficacité des coûts au sein des clusters Kubernetes. En automatisant l'optimisation des ressources de calcul, il analyse en continu les modèles d'utilisation réels, adapte intelligemment la charge de travail et identifie les nœuds inactifs ou surprovisionnés. Pour notre équipe, cela a entraîné des économies de coûts notables, une efficacité accrue des clusters et une réduction de l'effort manuel requis pour la gestion de la capacité. ### 33. Économise de l'argent **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shahaf Y. | DevOps Team Leader, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Il fait ce qu'il doit faire - il économise de l'argent :) C'est aussi agréable d'avoir les tableaux de bord et les outils de surveillance même si ce n'est pas ce qu'il est censé être de mon point de vue. Nous l'utilisons dans quelques "environnements bas" et nous n'avons pas rencontré de problèmes majeurs. Une fois mis en œuvre, il est vraiment facile à utiliser et à contrôler. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Nous avons rencontré des problèmes de performance en utilisant Scaleops dans notre environnement de production, ce qui nous a amenés à le désactiver partiellement et à perdre confiance dans le produit. La configuration peut être plus facile à contrôler. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il optimise notre cluster EKS et réduit les coûts tout en maintenant de bonnes performances. ### 34. Excellent système de gestion des ressources **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ilia G. | Devops TechLead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Il vous permet d'oublier presque complètement les ajustements de ressources. Il crée un visualiseur de performance très pratique qui vous permet, ainsi qu'aux développeurs, de déboguer rapidement les problèmes de performance. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** La gestion des nœuds manque de certaines fonctionnalités d'affichage - pour pouvoir regrouper les nœuds par étiquettes (car nous utilisons NetApp Spot.io pour l'autoscaler de cluster) **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avions l'habitude d'avoir des tâches d'ajustement des ressources (CPU et mémoire) pour économiser de l'argent, maintenant tout est automatisé et dynamique. Vous n'avez pas besoin de trouver la valeur "équilibrée" (équilibre entre coût et risque de performance) - car le système met à jour automatiquement et dynamiquement ces valeurs (des demandes de CPU et de mémoire). ### 35. Économise du temps, facile à utiliser, manque certaines fonctionnalités essentielles **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** roni . | site reliability engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Évite le besoin d'ajuster les exigences d'un service lorsque la charge change, et le fait "en direct" - pas besoin de déployer un nouveau helm avec les demandes ajustées. Offre également une grande visibilité sur les événements du cluster et du service et aide à résoudre les problèmes. Le support client est très réactif. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** A des composants qui sont des daemonsets qui, parfois, sur de petits nœuds, ont des demandes plus importantes que la charge de travail elle-même, ce qui est assez gaspilleur. De plus, gérer les politiques dans le code est vraiment une fonctionnalité nécessaire. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Évite le besoin de s'occuper de l'ajustement des demandes de mémoire et de CPU Dispose de grandes fonctionnalités de visibilité ### 36. Interface intuitive, économies de coûts et support exceptionnel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aviv H. | DevOps Team Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Interface intuitive - La plateforme est très propre, simple et facile à naviguer. Optimisation des coûts – ScaleOps réduit efficacement les coûts d'infrastructure sans compromettre la robustesse ou la performance des systèmes. Excellent support d'équipe – L'équipe est très réactive et proactive, toujours prête à aider avec toutes les questions ou besoins de configuration. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** ScaleOps & Keda – Lors de la mise en œuvre de ScaleOps avec KEDA, il est important de s'assurer que les demandes de charge de travail correspondent précisément à l'utilisation réelle. Cet alignement est essentiel pour que les algorithmes d'optimisation fonctionnent efficacement. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Réduisez nos coûts cloud EKS en comblant l'écart entre les ressources demandées et l'utilisation réelle. ### 37. ScaleOps fait ce qu'il dit sur l'étiquette : Il économise de l'argent ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** James P. | Staff Site Reliability Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Cela fonctionne très bien, et c'était facile à configurer, et cela économise beaucoup de ressources k8s. Économiser des ressources signifie économiser de l'argent. La documentation et le support client sont également vraiment excellents. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Parce que ScaleOps fait des merveilles avec les demandes de charge de travail Kubernetes, certains intervenants sont nerveux à ce sujet, ne voulant pas renoncer au contrôle manuel. Heureusement, ces craintes sont infondées, et il est facile de se désengager des charges de travail. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Deviner les ressources optimales et sûres pour les charges de travail Kubernetes est difficile, même avec de bonnes métriques. ScaleOps a abordé ce problème sous plusieurs angles à la fois, et il les optimise en temps réel. ### 38. Découvrez des économies cachées avec ScaleOps—Facile, convivial et vaut chaque centime **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Steven M. | Sr Manager Cloud FinOps, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 28, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** ScaleOps a aidé notre équipe à découvrir des économies que nous ne savions pas exister. La plateforme a été facile à utiliser, l'équipe a été très amicale, et surtout, les outils ont été rentabilisés et plus encore. Je suis enthousiaste à l'idée de poursuivre le partenariat avec l'équipe ScaleOps. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Du point de vue d'un gestionnaire FinOps, je n'ai aucun désagrément concernant la solution. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Lors de la migration vers Kubernetes, nous savions que nous avions surdimensionné nos ressources. Nous nous sommes tournés vers ScaleOps pour nous aider à optimiser notre capacité et à réaliser des économies. La solution a fourni plus d'économies que ce à quoi nous nous attendions initialement. ### 39. Caractéristiques impressionnantes et personnalisation pour une mise à l'échelle efficace **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit K. | Senior devops engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Les fonctionnalités de Scaleops sont vraiment impressionnantes et lorsque j'ai commencé à travailler avec Scaleops, cela m'a donné de meilleures idées sur la façon dont nous pouvons automatiser le service k8s pour l'optimisation des coûts. Facile à utiliser et facile à automatiser nos services. Facile à augmenter et à réduire les services en fonction de la charge de travail. Interface utilisateur conviviale. Support de politique personnalisée selon nos besoins. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Scaleops analyse nos services k8s et toutes les informations qu'il récupère du cluster, il les affiche sur l'interface utilisateur. J'ai observé que certains des HPA qui ne sont pas utilisés devraient être gérés depuis le backend de Scaleops. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Scaleops nous aide à réduire le coût de notre service k8s, en augmentant et diminuant le nombre de pods en fonction de la charge. Cela est rentable pour nous et facilite l'automatisation des clusters et services k8s. ### 40. Excellentes fonctionnalités et support, mais manque d'intégration avec Oracle Cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Heitor C. | Site Reliability Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** L'outil est très facile à mettre en œuvre et aide à améliorer l'excellence opérationnelle tout en réduisant les coûts. Le support client est excellent, et il offre des fonctionnalités solides et un support pour les principales plateformes cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Actuellement, nous travaillons avec Oracle Cloud, mais malheureusement, ce cloud n'est pas pris en charge uniquement pour les fonctionnalités d'intégration de nœuds. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avant d'utiliser ScaleOps, nous avons eu du mal avec des coûts élevés et une inefficacité causée par les fonctionnalités de mise à l'échelle de Kubernetes. Maintenant, avec cet outil, nous pouvons gérer automatiquement le dimensionnement approprié et d'autres fonctions, ce qui nous a aidés à réduire les dépenses et à améliorer notre excellence opérationnelle. ### 41. Mise à l'échelle Kubernetes sans effort **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sagi L. | DevOps Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Scallops rend le redimensionnement des charges de travail dans Kubernetes sans effort. C'est vraiment une expérience plug-and-play — nous l'avons déployé une fois et il fonctionne sans problème depuis. Il s'occupe du dimensionnement automatiquement et a rendu nos opérations quotidiennes fluides. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Le système est globalement très bon, mais il n'est pas très intuitif ni facile pour les utilisateurs non techniques. Il faut un certain effort pour comprendre toutes les fonctionnalités et tirer le meilleur parti des outils disponibles. Cependant, une fois que vous vous y habituez, il est incroyablement puissant. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avant Scallops, la gestion de la mise à l'échelle de la charge de travail nécessitait des ajustements et une surveillance constants. Maintenant, c'est complètement automatisé. Nous passons moins de temps à gérer l'infrastructure et plus de temps à développer des produits. Cela a rendu notre environnement Kubernetes beaucoup plus efficace et prévisible. ### 42. Optimisation exceptionnelle de Kubernetes ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Aviation et aérospatiale | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Cet outil non seulement tient ses promesses mais dépasse également les attentes. Je le considère comme un ajout essentiel à presque tous les clusters Kubernetes. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucun inconvénient. L'outil fonctionne exactement comme nécessaire, ce qui facilite une allocation efficace du CPU et de la mémoire dans Kubernetes. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre problème ÉTAIT des centaines d'applications déployées dans un cluster Kubernetes sans moyen de gérer la surprovisionnement normal de CPU et de mémoire nécessaire pour les pods, ce qui gaspille essentiellement les ressources de calcul coûteuses que vous utilisez. ScaleOps résout ce problème en réduisant ces demandes à ce qui est réellement nécessaire et en les gérant au fil du temps, ce qui élimine l'intervention humaine et économise d'innombrables heures de travail. ### 43. Automatisation économique et excellent support, mais nécessite plus de fonctionnalités d'observabilité **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lev F. | DevOps Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Le redimensionnement automatique fonctionne et nous fait économiser de l'argent constamment. Il y a une approche très amicale de la part des départements technique et service client. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Il manque encore de nombreuses fonctionnalités, la plupart liées à l'observabilité. Le chargement des graphiques pour des périodes prolongées, comme 2 semaines ou 30 jours, peut prendre du temps. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le problème qu'il résout : il est nécessaire de définir la demande correcte par microservice. Avant ScalOps, beaucoup de services étaient surprovisionnés. ### 44. Économies de coûts sans compromettre la performance de la charge de travail **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek K. | Senior Engineering Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Des économies tout en s'assurant que les charges de travail ne sont pas impactées par le mouvement. Très facile à démarrer et à mettre en œuvre. Excellent support client, nous avons un canal Slack dédié où nous obtenons des réponses très rapidement. Ils continuent d'ajouter de plus en plus de fonctionnalités utiles. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Ils sont encore relativement nouveaux, et parfois il y a des cas particuliers qui ne sont pas détectés avant que nous les rencontrions. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Économies de coûts, problèmes de mise à l'échelle. ### 45. J'adore absolument ce logiciel ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yashdeep T. | software engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** L'équipe ScaleOps a été très solidaire tout au long du processus d'intégration du service avec notre infrastructure existante et au-delà. Ils ont également été très proactifs dans la résolution des problèmes. Le produit lui-même est bien conçu et exécuté, offrant des économies de coûts sans compromettre la disponibilité. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Étant un nouveau produit, nous avons rencontré quelques problèmes après les mises à niveau de version, et j'ai pensé que des tests de mise à l'échelle supplémentaires et des tests de scénarios plus diversifiés auraient pu les détecter. Mais l'équipe est revenue avec un dépannage rapide et des correctifs. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour Rubrik, ScaleOps a été essentiel pour économiser des coûts en ajustant la taille des services sans le fardeau de gérer la configuration de tous ces services dans différents environnements avec des échelles variées. ### 46. Scaleops nous a permis de réduire considérablement les coûts et de garder notre facture cloud sous contrôle. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Scott E. | Solutions Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** J'ai vraiment apprécié la simplicité avec laquelle il était possible de commencer. Notre équipe client a joué un rôle important pour s'assurer que nous tirions le meilleur parti de l'outil. Une fois que nous l'avons activé et configuré, nous avons commencé à voir des économies immédiatement. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Scaleops permet le déploiement direct de certaines configurations sur le cluster. Cependant, nous préférons gérer tous les déploiements via IAC pour une meilleure traçabilité. Si des modifications sont effectuées directement, il serait utile d'avoir un moyen de suivre et d'auditer ces modifications. Nous avons rencontré des situations où des utilisateurs ont déployé des changements par inadvertance. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons eu un problème de surprovisionnement des tâches Spark. Scaleops ajuste correctement ces demandes. ### 47. Simplicité Plug-and-Play, mais nécessite un meilleur support et des économies plus précises **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alrick D. | Production engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 03, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Technologie plug and play. Même si nous avons mis du temps à intégrer ScaleOps dans nos clusters, notre principal obstacle était de convaincre les gens que nous en avions besoin. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** ScaleOps devient vraiment important pour les clusters volumineux et nécessite d'être maintenu. Prometheus échoue et les tableaux de bord ne se chargent pas en particulier. De plus, les économies de ScaleOps sont trompeuses. J'aimerais également avoir une idée de combien d'argent j'ai réellement économisé. Le modèle de support, dans des cas isolés comme le nôtre, n'est pas très bon car il prend beaucoup de temps aux ingénieurs pour déboguer ScaleOps. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Mise à l'échelle verticale des pods pour économiser les coûts du cloud et rendre les pods fiables ### 48. Des résultats rapides et clairs que vous pouvez voir rapidement **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tomer A. | DevOps Infra TL, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Nous sommes capables de voir l'impact et les résultats très rapidement. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** J'aimerais voir plus de solutions au-delà du simple ajustement des charges de travail. À mon avis, l'optimisation des spots et les autres options semblent encore plus comme des fonctionnalités "bêta", et j'aimerais vraiment qu'elles se sentent comme des fonctionnalités générales, comme la solution principale de ScaleOps. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Allocation des ressources avec ajustement de la charge de travail. ### 49. Améliorations expertes de Kubernetes avec un support exceptionnel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Édition | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Le produit apporte de nombreuses améliorations subtiles de configuration sur Kubernetes ; on peut dire que ces gars-là vivent et respirent Kubernetes. L'équipe de support des ventes est également de premier ordre. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Le nombre minimum de cœurs semble être en jeu pendant le processus de vente. J'ai l'impression que ce produit serait utile pour beaucoup de petits utilisateurs. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** ScaleOps est le cerveau derrière notre stratégie d'optimisation des coûts du cluster EKS. Dans un cas d'utilisation alternatif, nous utilisons ScaleOps avec un cluster RKE sur site pour optimiser le placement des pods pour des charges de travail qui sont de grands travaux par lots exécutés dans une flotte finie de nœuds de travail sur site. ### 50. Économies instantanées sur le cloud, mais l'interface utilisateur doit être améliorée **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yoni R. | Software Infra Team Leader, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 22, 2025 **Qu'aimez-vous le plus à propos de ScaleOps?** Pour de nombreux cas d'utilisation "standard", ScaleOps commence à réduire automatiquement et immédiatement les coûts du cloud après l'installation, sans nécessiter de réglages ou de configuration. Le support pour des cas d'utilisation plus complexes et moins "standard" nécessite cependant des configurations et des ajustements pour que le produit apporte de la valeur. Cependant, la documentation et le support sont assez bons. **Que n’aimez-vous pas à propos de ScaleOps?** Je trouve l'interface utilisateur peu intuitive et difficile à naviguer. **Quels sont les problèmes que ScaleOps résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Réduisez les coûts du cloud - [View ScaleOps pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+17%3A36%3A18+-0500&secure%5Bsession_id%5D=572cbf3c-c547-4de0-80d1-032566f0b2cf&secure%5Btoken%5D=8e696dd8e9d93aaf7756a20787606a2ce9c6bb9fd1663ff342483fa6e96993da&format=llm_user) ## ScaleOps Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/fr/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews) - [Argo CD](https://www.g2.com/fr/products/argo-cd/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud/reviews) - [Helm](https://www.g2.com/fr/products/helm-helm/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/fr/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Keda](https://www.g2.com/fr/products/keda/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/fr/products/american-cloud-kubernetes/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/fr/products/kubernetes/reviews) - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-azure/reviews) - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/fr/products/oracle-cloud/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/fr/products/prometheus/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/fr/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/fr/products/slack/reviews) - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/fr/products/suse-rancher/reviews) ## ScaleOps Features **Opérations** - Planification - Automatisation - Gestion multi-cloud - Surveillance de l’utilisation **Mise à l’échelle automatisée des ressources** - Découverte automatique des ressources - Mise à l’échelle intelligente **Optimisation des coûts** - Prévision et optimisation des dépenses - Recommandations - Suivi des dépenses **Stratégies de mise à l’échelle** - Stratégies d’optimisation prédéfinies - Mise à l’échelle prédictive **Administration** - Rapports - Tableaux de bord et visualisations - conformité **Visualisation** - Mise à l’échelle unifiée - Tableau de bord **Agentic AI - Gestion des coûts du cloud** - Exécution autonome de tâches - Assistance proactive - Prise de décision ## Top ScaleOps Alternatives - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/fr/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/fr/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (708 reviews) - [ServiceNow IT Asset Management](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-it-asset-management/reviews) - 4.3/5.0 (446 reviews)