--- title: Pepperdata Capacity Optimizer Reviews meta_title: 'Pepperdata Capacity Optimizer Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 39 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment Pepperdata Capacity Optimizer fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.6 review_count: 39 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Gestion informatique url: https://www.g2.com/fr/categories/it-management --- # Pepperdata Capacity Optimizer Reviews **Vendor:** Pepperdata **Category:** [Outils de gestion des coûts du cloud](https://www.g2.com/fr/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 ## About Pepperdata Capacity Optimizer Pepperdata Capacity Optimizer est la seule solution d'optimisation des coûts en temps réel et automatisée pour les charges de travail Spark qui peut vous faire économiser jusqu'à 47%. En tenant compte de l'utilisation réelle des ressources au lieu des ressources allouées, Capacity Optimizer récupère le gaspillage, maximise l'utilisation des ressources et optimise l'autoscaling dans le cloud. Il fonctionne de manière autonome, continue et en temps réel pour récupérer le gaspillage des applications. ## Pepperdata Capacity Optimizer Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient l' **amélioration des performances** grâce à l'Optimiseur de Capacité, réalisant des économies de coûts significatives et des améliorations d'efficacité. (4 reviews) - Les utilisateurs soulignent les **économies de coûts significatives** réalisées grâce à Pepperdata Capacity Optimizer, atteignant jusqu'à 75 % d'économies sur les clusters. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient la **gestion efficace des ressources** de Pepperdata Capacity Optimizer, ce qui se traduit par des économies de coûts significatives et des gains d'efficacité. (2 reviews) - Les utilisateurs bénéficient d' **économies de coûts significatives** , avec des réductions allant jusqu'à 75 % sur les clusters EMR, se rentabilisant souvent rapidement. (2 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **capacités analytiques** de Pepperdata Capacity Optimizer, améliorant les perspectives et la gestion des performances des tâches. (1 reviews) - Les utilisateurs soulignent le **rapport coût-efficacité** de Pepperdata Capacity Optimizer, générant des économies qui couvrent souvent rapidement son coût. (1 reviews) - Réduction des coûts (1 reviews) - Les utilisateurs louent le **support client exceptionnel** de Pepperdata, améliorant leur expérience et leur migration réussie vers EKS. (1 reviews) - Personnalisabilité (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord clairs et personnalisables** de Pepperdata Capacity Optimizer pour une gestion efficace des performances. (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs trouvent le **manque d'automatisation** frustrant, car cela nécessite des ajustements répétés pour une performance optimale. (1 reviews) - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** en raison de l'expertise variable des développeurs avec les recommandations de réglage de Spark. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des **difficultés d'apprentissage** , car de nombreux développeurs manquent d'expertise ou de temps pour optimiser efficacement les applications Spark. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **disponibilité limitée** des outils/produits pris en charge est restrictive, ce qui impacte l'utilisabilité globale de Pepperdata Capacity Optimizer. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent que la **fonctionnalité limitée** en raison du petit nombre d'outils/produits pris en charge est un inconvénient. (1 reviews) - Rapport limité (1 reviews) - Mauvaises recommandations (1 reviews) ## Pepperdata Capacity Optimizer Reviews ### 1. PepperData - un outil pour la performance **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** akash v. | Technical Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Les données de Pepper sont un excellent outil pour examiner tous les statuts des tâches Spark et gérer depuis l'application. Ces jours-ci, nous utilisons également l'outil pour vérifier et améliorer la performance de nos tâches. C'est un excellent outil avec lequel travailler ! Il dispose de graphiques, de tableaux et de métriques qui vous aident beaucoup à vérifier la performance des tâches. Il vous indique également l'utilisation de la file d'attente, du CPU, des cœurs et du serveur. Il dispose également de la fonctionnalité de créer et publier des rapports analytiques pour une enquête plus approfondie. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Il devrait fournir des journaux d'erreurs détaillés et la solution recommandée, que le code doive être corrigé ou que la configuration doive être ajustée. Plus d'informations sur l'utilisation si possible. Il devrait avoir le service de notification par e-mail qui peut être déclenché chaque fois qu'il y a une alarme. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:** Il est actuellement utilisé dans un département avec accès à un certain ensemble d'applications et est utilisé pour voir la performance des emplois. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Tous les travaux peuvent être surveillés à partir d'un seul tableau de bord, nous savons quel travail prend plus de temps et la consommation de CPU/mémoire. Avec des graphiques de tendance des métriques, des pages de statut public, des tableaux de bord et des comparaisons côte à côte, Pepperdata vous aide à visualiser clairement les données de performance. Cela nous aide également à gérer nos serveurs et leur configuration. **Official Response from Andy Gremett:** > Akash, Merci pour les excellentes suggestions. Pourriez-vous préciser quels aperçus d'utilisation vous aimeriez voir à l'avenir ? Concernant les alertes par e-mail, nous avons des alarmes et des alertes comme celles que vous décrivez, voici la documentation d'aide : https://help.pepperdata.com/nav-pd-if/08-alarms-alerts/ Merci pour la suggestion concernant les journaux. Nous n'avons rien pour le moment à ce niveau. J'ai partagé vos commentaires avec notre équipe produit pour examen. ### 2. Excellent produit facile à utiliser. Un incontournable pour l'ETL et le Big Data. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 12, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Capacity Optimizer est une application simple, facile à mettre en œuvre et à utiliser, qui vous fera économiser de l'argent dès le départ. Dès le début, vous verrez une économie de 10 à 15 %. Le support est de premier ordre - ils vont au-delà pour tirer le meilleur parti du produit. C'est une évidence pour toute charge de travail Big Data. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'équipe Pepperdata travaille en étroite collaboration avec vous pour répondre à tous les problèmes que vous pourriez avoir. Je n'ai pas eu de problème sérieux qui me ferait ne pas l'utiliser. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Économies de coûts - Nous avons constaté des économies de coûts significatives Visibilité - Nous avons plus de visibilité que ce qu'AWS nous offre avec Pepperdata ### 3. Économise beaucoup d'argent en matériel. Aide à trouver les goulots d'étranglement. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 17, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'optimiseur de capacité permet de placer plus de conteneurs sur le cluster que ce qui fonctionnerait normalement sans lui. Des alarmes personnalisées nous permettent de piéger et de notifier les utilisateurs et processus problématiques dans Spark/Yarn. Le support dédié que nous recevons de Pepperdata est de premier ordre. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Beaucoup de nos développeurs ne sont pas suffisamment avancés pour tirer parti des recommandations de réglage de Spark. Ou ils ne disposent pas du temps nécessaire pour optimiser leurs applications. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Achats de matériel retardés. Surveillance proactive des problèmes d'impala. Notification proactive aux utilisateurs concernant les applications problématiques. Suggestions sur la façon de les résoudre. Récemment, Capacity Optimizer m'a aidé à trouver une nouvelle application (et problématique) sur le cluster. Nous avons pu la réduire pour qu'elle n'impacte pas les autres. **Official Response from Andy Gremett:** > Salut, Si vous êtes intéressé par plus de détails, nous pouvons vous orienter vers certains de nos webinaires sur l'optimisation de Spark et les recommandations Spark. https://www.pepperdata.com/technical-webinars/ ### 4. Économisé 75 % sur le coût de l'EMR. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rahul C. | Senior Director, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 23, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Le optimiseur de capacité nous a aidés à réduire le gaspillage sur les clusters EMR et a augmenté l'efficacité. Pour l'un des clusters, les économies ont été aussi importantes que 75 %. Pour d'autres, nous constatons au moins 30 % d'économies. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** J'aimerais voir des retours automatisés en place pour recommander le bon ensemble de paramètres en fonction des charges de travail. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Optimisation des coûts ### 5. Directeur principal, Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 22, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Optimiseur de capacité et aperçu APM. Le produit offre une grande valeur en termes d'aperçu et d'économies de coûts au point qu'il s'amortit en quelques mois, voire plus tôt pour certains. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Les performances du cloud sont excellentes, cependant le nombre d'outils/produits pris en charge est limité. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Optimisation des coûts et optimisations du code. Permet de tirer parti de la capacité gaspillée. **Official Response from Ashish Sahu:** > Merci pour l'examen. Nous sommes ravis d'entendre parler de vos économies de coûts et de la manière dont le Capacity Optimizer s'amortit pratiquement de lui-même ! L'un des principaux objectifs de notre plateforme est de vous aider à réaliser une réduction des coûts cloud, et nous sommes heureux d'avoir satisfait à cela. Nous apprécions également vos commentaires sur le support limité pour le nombre d'outils — nous élargissons notre gamme de produits et prévoyons de partager des mises à jour prochainement. ### 6. Améliore les performances du rapport Spark et économise les dépenses globales de calcul. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Benjamin S. | VP Technical Operations, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 12, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** La facilité d'installation, d'excellents tableaux de bord pour la visibilité des coûts et de la capacité. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Nous pourrions l'utiliser sur nos autres applications ! **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Réduire notre coût global. ### 7. Économisez de l'argent sur vos charges de travail de big data. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lee G. | Video Course Creator, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'optimiseur de capacité a prouvé qu'il permet d'économiser beaucoup d'argent. Ce que j'aime le plus dans le produit, cependant, c'est le soutien que nous avons reçu tout au long de notre parcours de migration de nos clusters EMR d'EC2 vers EKS. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Il y a encore quelques fonctionnalités qui doivent être résolues pour EMR sur EKS et EMR Notebooks, mais l'équipe Pepperdata travaille activement sur celles-ci. Ce sont des offres relativement nouvelles, donc il n'est pas surprenant qu'il reste encore du travail à faire. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le principal avantage de l'optimiseur est la réduction des coûts de calcul, en particulier avec les charges de travail exécutées sur EMR. ### 8. Bon pour la visualisation. Besoin de plus de détails et de compréhension de la façon dont l'optimisation fonctionne. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nachiket K. | Senior Software Engineer - DevOps, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** La visualisation est bonne avec des tableaux de bord clairs et épurés et un analyseur de métriques. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'optimiseur ne fonctionne pas toujours. Les détails sur le fonctionnement de l'optimiseur ne sont pas très clairs. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Optimisation de l'utilisation des ressources Kubernetes pour l'infrastructure de pipeline de données ### 9. Examen de Pepperdata **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** J'aime le fait que Pepperdata dispose de centaines de métriques qui sont hautement personnalisables. En même temps, vous pouvez créer vos propres métriques. De plus, il fournit des informations précieuses sur les tâches en cours d'exécution. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Je ne peux pas penser à des inconvénients pour le moment. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela aide vraiment à identifier les tâches qui gaspillent de la mémoire et nous aide à réduire la taille du cluster sans affecter les tâches, réduisant ainsi le coût global. **Official Response from Andy Gremett:** > Merci d'avoir pris le temps de partager votre avis. ### 10. Les données de Pepper offrent en fait une bonne vue graphique de votre capacité d'infrastructure. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ajith S. | Lead Site Reliability Enginner, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** C'est utilisé dans notre entreprise et le mieux recommandé. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pour l'instant - Aucun inconvénient n'a été identifié **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il peut redimensionner les pods en fonction de la capacité. ### 11. Aide à comprendre la performance des tâches ETL sur les clusters EMR et EKS **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 10, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Aide à comprendre la performance du cluster EMR et des tâches ETL et à optimiser la performance **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'expérience utilisateur pourrait être améliorée dans certains domaines, comme le passage d'un cluster à l'autre. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Aide à l'optimisation des performances des tâches ETL. Nous sommes capables d'identifier les goulots d'étranglement et d'ajuster les paramètres Spark en conséquence, ce qui conduit à un traitement plus rapide et à des coûts réduits. ### 12. Excellente expérience avec cela pour la plateforme et la surveillance des emplois. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 13, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Les données Pepper ont été un leader dans la performance cloud pour notre entreprise. Nous permettons spécifiquement à nos locataires de l'utiliser pour la surveillance des performances des tâches et pour leur permettre d'obtenir des métriques précises sur la performance de leurs tâches ainsi que quelques métadonnées autour de ces tâches. Cela fonctionne très bien sur le plan fonctionnel et dispose d'un tableau de bord élégant pour l'analyse détaillée. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'un des principaux inconvénients que nous avons rencontrés avec le produit concerne la précision sur des intervalles de temps plus longs. Par exemple, les métriques sur une semaine donnée se chargent assez rapidement, mais si nous devons les étendre à un mois ou 6 mois, le temps de chargement est extrêmement long. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pepperdata nous aide à tracer les performances des applications et à obtenir des métriques exploitables sur les tâches et requêtes des utilisateurs. Nous pouvons voir où se trouvent les retards et les blocages ainsi qu'obtenir des métadonnées exploitables sur le cluster. ### 13. C'est le meilleur optimiseur de CPU et de mémoire que j'ai utilisé. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pooja B. | QA Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 13, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** C'est mieux optimise le stockage de la mémoire CPU et notre utilisation des HDFs. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** La vue du tableau de bord de pepperdata et notre utilisation des HDFs. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Capacité d'infrastructure ### 14. Presque 10 ans d'expérience à tirer le meilleur parti de l'optimiseur de capacité ! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Capacity Optimist a été l'un des meilleurs investissements de mon entreprise. Le produit s'amortit et maximise la capacité matérielle. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Rien. Meilleur produit pour Hadoop et est déjà très nécessaire pour K8. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il optimise automatiquement le code et les demandes de ressources. Au lieu d'être coincé avec un système de réservation dans Yarn et d'autres planificateurs, il restitue automatiquement les ressources supplémentaires qui ne seraient autrement pas disponibles pour d'autres tâches, diminuant ainsi considérablement les performances et ruinant la capacité d'exécuter autant de tâches en parallèle. ### 15. Donne plus de vue intérieure **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naga Ashok Reddy B. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 13, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** J'aime comment il extrait des données et des journaux des clusters et les présente dans des tableaux de bord. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Il n'y a pas grand-chose que je trouve déplaisant à propos de pepperdata. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je peux facilement examiner les performances de l'application et voir les configurations. ### 16. L'Optimiseur de Capacité aide Pepperdata à se rentabiliser **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Marketing et publicité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 26, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Les avantages sont que, si cela fonctionne correctement, cela peut justifier le coût de fonctionnement de Pepperdata. Pepperdata fournit des données et des rapports sur l'Optimiseur de Capacité afin que vous puissiez suivre son efficacité. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Je ne suis pas sûr d'avoir des aversions spécifiques car cela a tendance à fonctionner tout seul et nécessite peu ou pas d'entretien de notre part. Je serai intéressé de voir comment ou si nous obtenons des résultats similaires en termes d'économies avec nos charges de travail Spark sur Kubernetes. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous permet de mieux utiliser les ressources informatiques dont nous disposons pour nos charges de travail. ### 17. Belle analyse des données de notre plateforme **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bin Y. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 23, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Les données apparaissent en temps réel. Et nous ont beaucoup aidés à analyser les performances de notre plateforme actuelle. Il a plusieurs catégories d'analyse pour les métriques d'infrastructure et d'application. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Jusqu'à présent, je ne vois rien que je n'aime pas. Cela fonctionne bien en ce moment. Et nous attendons de nouvelles fonctionnalités et de nouvelles versions qui sortiront bientôt pour mieux servir les clients. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il a montré les données de performance de notre plateforme de manière très logique. et nous aide à identifier le goulot d'étranglement de notre configuration actuelle. ### 18. Pepperdata & Big Data Positifs **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dalton W. | Associate Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 23, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata a été essentiel pour mon équipe. Nous utilisons des outils d'agrégation de données Apache à grande échelle ; Pepperdata nous aide à surveiller l'utilisation de la mémoire et du CPU avec des visualisations faciles à lire, des avertissements et des métriques. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata peut être difficile à configurer sur de nouveaux nœuds attachés à notre infrastructure cloud. Lorsque mon équipe voulait ajouter un nouveau serveur pour effectuer des calculs, nous aurions dû passer par un processus assez complexe pour installer des fichiers Jar soutenus par Pepperdata, ce qui permettrait aux services de communiquer et d'envoyer des informations au moniteur. Nous avons finalement choisi d'utiliser des outils de surveillance internes pour la nouvelle installation. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pepperdata maintient la performance et l'utilisation des ressources sur site sous contrôle en émettant des avertissements pour les applications qui dépassent les limites de ressources configurables, et peut suivre les statistiques d'utilisation par application. **Official Response from Ashish Sahu:** > Merci pour votre avis. Nous avons récemment passé beaucoup de temps à travailler sur l'amélioration de nos procédures d'installation en cloud pour simplifier le processus. Nous proposons des scripts bootstrap pour toutes nos technologies cloud prises en charge : La plupart des administrateurs de clusters choisissent cette option et peuvent ajouter Pepperdata à un script bootstrap existant en cinq minutes ou moins. ### 19. C'était très utile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 22, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Les statistiques sont les meilleures dans les données sur le poivre et elles sont utiles. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** était parfois un peu lent. Donc, il faudra réessayer plusieurs fois. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Obtenez les statistiques rapidement sans beaucoup de connaissances techniques **Official Response from Ashish Sahu:** > Merci pour l'examen. Nous sommes heureux d'apprendre que les métriques de Pepperdata se sont avérées très utiles ! Nous sommes désolés d'apprendre que vous avez rencontré des performances lentes occasionnelles — ce n'est pas courant pour nos tableaux de bord de produits. ### 20. Solution solide pour la surveillance des clusters **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Assurances | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 25, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** J'adore l'interface facile à utiliser pour voir divers indicateurs de cluster comme les applications les plus coûteuses en CPU et les applications les plus coûteuses en mémoire, car vous pouvez les utiliser pour prendre des décisions éclairées pour le cluster et les applications. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Rechercher des métriques spécifiques nécessite un peu de recherche. Ce serait bien si certains des champs les plus pertinents apparaissaient en haut pour une sélection facile. Actuellement, vous devez choisir une catégorie, puis approfondir les sous-catégories pour trouver ce que vous cherchez. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pepperdata nous aide à prendre des décisions éclairées sur les performances des applications/requêtes, ce qui nous permet d'atteindre l'état souhaité beaucoup plus rapidement. Les superbes visuels du tableau de bord rendent très facile la compréhension des données et des métriques. **Official Response from Ashish Sahu:** > Merci pour l'examen. C'est formidable d'apprendre que vous utilisez nos sections Top Apps pour des informations exploitables ! Nous comprenons que parcourir nos métriques peut être fastidieux lorsque vous essayez d'identifier un champ spécifique. Cela dit, l'interface utilisateur de Pepperdata vous permet de prioriser vos métriques clés en permettant des tableaux de bord personnalisés pour s'adapter à votre cas d'utilisation exact. ### 21. Pepperdata nous aide à optimiser nos tâches quotidiennes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chiranjeevi E. | Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 26, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** C'est facile de parcourir l'interface utilisateur et d'obtenir les statistiques des tâches et de voir les erreurs et de les optimiser en conséquence. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Rien à ma connaissance. Cela nous aide à décoder la cause profonde tout en surveillant très bien les tâches de l'application. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous aide à déboguer nos tâches quotidiennes Hadoop exécutées sur HDP. **Official Response from Ashish Sahu:** > Nous sommes heureux d'apprendre que l'interface utilisateur est facile à utiliser pour vous et que Pepperdata a été utile pour votre analyse des causes profondes. ### 22. meilleur pour la surveillance des applications Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Trupal P. | Sr. Software Engineer , Cloud Infrastructure, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 25, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** facile à naviguer pour toutes les métriques liées au travail spark, capturer toutes les métriques liées à yarn. nous pouvons rechercher par identifiant d'application facilement. plusieurs domaines sont également utiles pour EMR spark. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** lors de la configuration de l'autoscaling des données de pepper pour la première fois sans le support de pepper data, l'autoscaling EMR a été rendu agressif car nous devions trouver une configuration d'autoscaling fonctionnelle pour nos clusters **Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:** aucun **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pepperdata fournit des suggestions d'optimisation sur l'application Spark, et fournit également des goulots d'étranglement expliquant pourquoi les tâches n'ont pas bien fonctionné. Facile de trouver des erreurs au niveau Yarn sur l'application. ### 23. Pepperdata nous permet de voir à l'intérieur de nos clusters éphémères même après leur suppression. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 25, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pouvoir voir la mémoire, le processeur, l'IO et d'autres métriques de cluster nous aide à dimensionner correctement les clusters et à ajuster nos tâches. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'interface utilisateur a une courbe d'apprentissage lorsqu'il s'agit de clusters éphémères à grande échelle, mais après un certain temps, le filtrage et l'exploration deviennent familiers. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dimensionnement du cluster, réglage de l'application **Official Response from Ashish Sahu:** > Merci pour l'examen. Nous aimons que vous puissiez ajuster vos charges de travail de cluster éphémère en utilisant Pepperdata. Nous comprenons que l'interface utilisateur peut nécessiter un certain temps d'adaptation, mais nous sommes heureux d'apprendre qu'elle est maintenant devenue familière. De plus, nous incluons une formation utilisateur pour tous nos nouveaux clients d'entreprise si vous souhaitez en savoir plus sur les capacités du produit. ### 24. Excellente solution d'entreprise **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** May 01, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Excellente solution d'entreprise pour optimiser les charges de travail de big data. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Je n'ai pas eu d'expériences négatives avec Pepperdata. C'est une excellente solution pour répondre à mes besoins. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pepperdata prend en charge un certain nombre de tâches importantes de surveillance de l'infrastructure et est très bénéfique en termes de productivité. ### 25. Pepperdata - Surveillance complète des performances du cluster Spark **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Uddipan M. | Engineering Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 19, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata fournit des détails perspicaces et des métriques utiles pour surveiller la performance du cluster. L'interface conviviale permet de naviguer à travers plusieurs détails comme l'utilisation du CPU, de la mémoire, du stockage, des E/S, etc. Pepperdata aide également à optimiser les paramètres du cluster pour assurer une gestion améliorée des ressources. La fonctionnalité de mise en lumière des applications aide à identifier les tâches lentes ou tout scénario de déséquilibre des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepperdata peut intégrer des alertes automatisées en cas de comportement alarmant de tout paramètre de cluster. Il peut également fournir des fonctionnalités telles que la détection basée sur l'IA de la contention des ressources et alerter en conséquence. Cela aidera à une cartographie facile entre les interfaces et aboutira à une analyse plus rapide des causes profondes des problèmes. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:** Pepperdata est un outil utile de surveillance de cluster Spark, qui fournit toutes les métriques pertinentes d'un cluster dans un portail centralisé. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** 1) Optimisation automatisée des clusters Spark 2) Analyse des causes profondes de tout problème avec les tâches Spark 3) Détection des scénarios de déséquilibre des données **Official Response from Andy Gremett:** > Salut Uddipan ! Merci pour votre retour. Concernant les alertes, nous avons des alarmes et des alertes comme celles que vous décrivez, et voici la documentation d'aide : https://help.pepperdata.com/nav-pd-if/08-alarms-alerts/ Concernant les flux de travail, nous avons un moyen d'attribuer des identifiants de flux de travail que vous pourriez trouver utile. Il y a un moyen d'attribuer des identifiants qui apparaissent comme des flux de travail dans l'interface Pepperdata. https://help.pepperdata.com/v6-4/admin-guide/reports/05-assigning-workflow-ids/ J'ai partagé vos commentaires avec notre équipe produit pour examen. ### 26. Pepperdata aide à identifier des économies de coûts. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pepper D. | Associate Director - Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 16, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** J'aime que Pepperdata me permette d'identifier divers travaux dans mon architecture ETL pour isoler chaque travail et fournir une répartition de : temps de calcul utilisé, mémoire requise, ressources gaspillées, coûts estimés. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Bien que Pepperdata fournisse une mine d'informations pouvant être utilisées pour résoudre les problèmes et améliorer l'efficacité des architectures ETL ; j'ai constaté qu'il est difficile de construire et de créer un tableau de bord spécifique à mes propres besoins. Par exemple, les tableaux de bord par défaut mis à la disposition de l'Entreprise fonctionnent bien à un niveau Entreprise du point de vue de la personne qui paie la facture, mais il semble y avoir peu ou pas d'instructions sur la façon dont je peux créer une suite de tableaux de bord pour me concentrer sur mon sous-ensemble spécifique des tâches de l'Entreprise en cours d'exécution. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:** Utilisez Pepperdata si vous payez les coûts de calcul. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le problème que j'ai trouvé le plus pertinent à résoudre avec Pepperdata est spécifiquement l'identification des goulots d'étranglement et des inefficacités dans l'architecture ETL que j'ai mise en place. Étant donné que nos ETL, en tant que partie de l'Entreprise, sont écrits par une équipe de personnes, une telle surveillance me permet non seulement d'identifier les tâches et les ETL qui sont inefficaces et pourraient être améliorés, mais sert également de moyen pour identifier les membres de l'équipe qui pourraient bénéficier d'une montée en compétences en raison de l'exécution constante de tâches inefficaces et mal optimisées. Étant donné qu'une partie de la configuration de l'Entreprise prend également en compte la prévision de la demande de charge pour planifier la capacité; nous pouvons également utiliser Pepperdata pour suivre et planifier la quantité de ressources qui sera nécessaire par le cluster à l'avenir. **Official Response from Andy Gremett:** > Bonjour, Merci pour votre retour. Nous proposons des tableaux de bord personnalisés et si vous recherchez quelque chose de différent, nous serions curieux de comprendre votre demande/exigences. Nous aimerions en savoir plus sur ce que vous souhaitez voir. Veuillez contacter Info@pepperdata.com et faites-nous savoir comment vous joindre. ### 27. Pepperdata - Outil parfait pour surveiller les serveurs de production **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Surendar M. | Mr, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 16, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** La visualisation des données collectées à partir des journaux du serveur. Avec diverses options pour créer vos propres tableaux de bord personnalisés. Également, possibilité de créer des alertes personnalisées en cas de dépassement de seuils. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Plusieurs métriques sont disponibles et il est un peu difficile d'identifier la métrique appropriée. De plus, les filtres de journal ne sont pas très efficaces lorsqu'il s'agit d'analyser de grands journaux avec un certain nombre de métriques impliquées. La configuration initiale des données de poivre est difficile en raison de difficultés techniques, mais une fois les configurations terminées, la gestion de l'outil est beaucoup plus simple. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:** La visualisation des données collectées à partir des journaux du serveur. Avec une variété d'options pour créer vos propres tableaux de bord personnalisés. Cela nous a beaucoup aidés à résoudre les problèmes de performance et à analyser la performance du serveur. Aussi pour visualiser les rapports qui peuvent être présentés aux parties prenantes. Créez des graphiques personnalisés avec les métriques disponibles pour comprendre les tendances des données (ou) de performance sur une longue période. De multiples métriques sont disponibles et il est un peu difficile d'identifier la métrique appropriée. De plus, les filtres de journaux ne sont pas très efficaces lorsqu'il s'agit d'analyser de grands journaux avec un nombre de métriques impliquées. La configuration initiale des données de pepper est difficile en raison de difficultés techniques, mais une fois les configurations terminées, la gestion de l'outil est beaucoup plus simple. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela nous a beaucoup aidés à résoudre les problèmes de performance et à analyser la performance du serveur. Aussi à visualiser les rapports qui peuvent être présentés aux parties prenantes. Créer des graphiques personnalisés avec les métriques disponibles pour comprendre les tendances des données (ou) de performance sur une plus longue période. **Official Response from Andy Gremett:** > Bonjour Surendar, Nous sommes heureux d'avoir de vos nouvelles. En ce qui concerne les métriques, nous offrons de nombreuses métriques, ce qui peut être difficile mais vous donne beaucoup de flexibilité et de choix. Cela aiderait-il d'ajouter une meilleure description de ces métriques ? Nous aimerions mieux comprendre à quels "filtres de journal" vous faites référence. Veuillez nous contacter à Info@pepperdata.com et faites-nous savoir la meilleure façon de vous joindre si vous êtes disposé à en discuter davantage. Nous travaillons à simplifier l'installation initiale de Pepperdata, en particulier pour les installations cloud comme les clusters EMR. J'ai partagé vos commentaires avec notre équipe produit pour examen. ### 28. Informations approfondies sur les mégadonnées utilisant PD **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pervej A. | Senior cloud administrator, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 21, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Quantité de métriques fournies par PD avec des recommandations pour ajuster le travail **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'onglet des recommandations devrait également inclure des moyens de mettre en œuvre les suggestions, par exemple la commande spark submit. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Optimisation des performances des clusters EMR pour réduire le temps de fonctionnement ### 29. Très bon pour l'analyse de cluster Hadoop **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Minhaj B. | Senior Technical Systems Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Pepper Data fournit une analyse assez détaillée de la santé de votre cluster. Il fournit une visualisation des ressources CPU, de l'utilisation de la mémoire, du stockage, de la RAM et d'autres détails importants. Pour chaque visualisation, vous pouvez voir plus de détails pour une plage de temps spécifique et pour un utilisateur spécifique. Vous pouvez basculer entre les modes d'affichage graphique et tableau. En plus de cela, il fournit des informations détaillées sur les files d'attente et le statut des applications. En dehors des détails globaux du cluster, vous pouvez également voir l'utilisation des ressources d'une application Spark en utilisant l'identifiant de l'application yarn, ce qui est très utile pour améliorer les performances et faire évoluer les processus. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Je souhaite qu'ils fournissent plus d'informations, lorsqu'on survole les noms de colonnes, au format/mode tabulaire, afin que ce soit plus facilement lisible et compréhensible. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:** Très bon outil si vous vous intéressez à Hadoop ou Spark et que vous allez l'utiliser de manière intensive pour la surveillance des performances. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous l'utilisons pour surveiller nos clusters Hadoop dans tous nos environnements, à savoir Dev, UAT et Prod. Nous l'utilisons pour visualiser et analyser notre application Spark en utilisant l'identifiant de l'application Yarn, ce qui est très utile pour améliorer les performances et faire évoluer les processus. **Official Response from Andy Gremett:** > Minhaj, Merci pour votre question. Pouvez-vous préciser à quelles tables vous faites référence qui n'ont pas de titres suffisamment descriptifs ? Nous avons examiné plusieurs de nos principales tables et n'avons pas constaté cela. Veuillez nous contacter à Info@pepperdata.com et nous faire savoir la meilleure façon de vous joindre. ### 30. Peperdata est très pratique pour profiler un travail spark/hadoop en termes d'utilisation du CPU, de la mémoire et du disque. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services financiers | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** il dispose d'une visualisation des ressources YARN, qui est assez intuitive. L'interface utilisateur est bonne. De plus, il propose quelques suggestions sur l'utilisation des ressources. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** 1. Parfois, il y a un certain retard dans la collecte des données et je dois attendre que le travail soit terminé. 2. Trop cher pour acheter le service. 3. Il faut un certain effort pour adapter la solution du fournisseur au système existant. 4. Il manque d'options de sécurité des données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Pepperdata Capacity Optimizer:** 1. Il peut fournir un SDK personnalisé, une API ou des métriques que je peux utiliser dans mon application Spark, afin que je puisse obtenir plus d'informations du point de vue de l'application. 2. Il peut prendre en charge le profilage au niveau du code, qui peut être utilisé dans différents cas d'utilisation. 3. Il peut prendre en charge la configuration d'alertes afin que je puisse recevoir une notification si la ressource dépasse le quota. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'utilise pour déboguer un problème de mémoire insuffisante dans un travail Spark et j'ai effectué quelques dépannages. Dans l'ensemble, c'est génial. Cela économise beaucoup de ressources YARN et accélère l'optimisation de mes performances. Cela me fournit une visualisation pour expliquer la question réelle à l'équipe de direction afin de mieux comprendre combien est dépensé en ressources de calcul. **Official Response from Andy Gremett:** > Salut, Nous sommes désolés d'apprendre que vous avez rencontré des problèmes pour adapter des problèmes dans Pepperdata. Quels problèmes spécifiques avez-vous rencontrés ? Nous voyons que vous êtes un utilisateur dans les services financiers, donc nous comprenons le besoin d'options de sécurité. Quelles options de sécurité des données aimeriez-vous voir ? Concernant votre commentaire positif sur le débogage des applications Spark, nous sommes heureux que les détails vous aident à déboguer vos applications. Nous serions ravis d'entendre vos commentaires sur la façon dont nous pouvons continuer à améliorer nos recommandations Spark. Votre contribution est très appréciée ! ### 31. Pepperdata - excellent pour l'optimisation des clusters, correct pour la surveillance au niveau des applications. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Roshan A. | Engineering Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 03, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Le Capacity optimizer de Pepperdata est très efficace pour regrouper les conteneurs sur les nœuds, réduisant ainsi le coût du calcul sous-jacent. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Ce n'est pas facile de calculer la valeur que vous gagnez en ayant Pepperdata, ce qui rend difficile de justifier le coût de Pepperdata à la direction. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Notre principal problème était le dépannage et l'optimisation des tâches Spark sur lesquelles nous avions auparavant très peu de visibilité. Avec Pepperdata, nous avons certainement une bien meilleure vue d'ensemble du cluster, des nœuds et des tâches individuelles. Les alarmes de Pepperdata nous ont aidés à être alertés des problèmes liés aux allocations de capacité pour les tâches ou les clusters. **Official Response from Andy Gremett:** > Salut Roshan ! Merci pour votre commentaire sur Capacity Optimizer. Parlez-vous de la valeur que Capacity Optimizer offre ? Quel serait votre rapport idéal pour démontrer cela à votre équipe de direction ? Nous travaillons à ajouter un rapport sur la valeur de Capacity Optimizer à notre tableau de bord, restez à l'écoute. Veuillez nous contacter à Info@pepperdata.com pour plus d'informations. ### 32. Expérience PD avec AWS EMR **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Optimiseur de capacité dynamique. Capacité à intercepter les demandes de mise à l'échelle AWS. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Processus d'installation compliqué impliquant des composants statiques **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** optimisation des coûts ### 33. outil de surveillance impressionnant **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shyam G. | H, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 13, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Des journaux Spark à l'écran, de petites alertes de fichiers et des recommandations concernant le travail. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Rien de déplaisant, nous avons aimé toutes les fonctionnalités des données de poivre. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Problèmes d'application Spark principalement. ### 34. Application très utile pour surveiller le coût et l'utilisation des ressources Hadoop. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhanya J. | Senior Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 02, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** rapport d'utilisation résumé des coûts interface utilisateur **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** une fois, le coût a été gonflé mais c'était une erreur qui a été corrigée plus tard **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** mon utilisation régulièrement **Official Response from Andy Gremett:** > Salut Dhanya ! Nous sommes désolés que vous ayez eu l'expérience avec le coût incorrect mais espérons que cela fonctionne pour vous maintenant. J'ai partagé vos commentaires avec notre équipe produit pour examen. ### 35. SERVICE RAPIDE & ORIENTATION CLIENT **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tom T. | Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** March 02, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Facilité d'identification de la cause première du problème de cluster, support réactif et compétent, capacité à ajuster les charges de travail Spark. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Manque de métriques spécifiques à MapR et retour d'information vague. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Super facile et capacité autogérée de surveiller la charge de production dans les tâches Spark efficacement. Un autre avantage est la capacité de réguler les paramètres de planification des tâches pour optimiser les ressources. **Official Response from Andy Gremett:** > Salut Tom ! Merci d'avoir pris le temps de partager ton avis. ### 36. Bon outil de surveillance pour les Big Data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Naresh B. | D, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 02, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Le service d'optimisation de capacité est le meilleur que nous ayons utilisé dans Pepper Data. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** L'intégration avec des outils de surveillance comme Service Now, Slack, etc. n'est pas encore entièrement mise en œuvre. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Coût et optimisation **Official Response from Andy Gremett:** > Naresh, c'est vraiment intéressant, nous avons mis en œuvre une intégration Slack de base (sous l'icône d'engrenage de votre tableau de bord). Veuillez nous contacter à Info@pepperdata.com afin que nous puissions mieux comprendre vos cas d'utilisation pour l'intégration de ServiceNow et Slack. Nous serions ravis de vous aider à réaliser cela. ### 37. Application très solide **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Informations de tableau de bord presque en temps réel pour que le client final puisse voir les données de performance **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Dépanner le problème semble prendre plus de temps **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Problème de configuration de la clé de sécurité. Le paramétrage du logiciel est très important. **Official Response from Andy Gremett:** > Salut, Nous sommes désolés que vous ayez rencontré des problèmes. Veuillez nous contacter à Info@pepperdata.com pour que nous puissions mieux comprendre pourquoi cela prend plus de temps. ### 38. C'est bien mais ça pourrait être génial **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Recrutement et dotation | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** J'ai vraiment aimé les données et l'analyse des métriques. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** le seul défi est que l'interface utilisateur est moins conviviale **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Mémoire et utilisation des données **Official Response from Andy Gremett:** > Bonjour, Nous aimerions comprendre les parties qui ne sont pas conviviales pour vous afin que nous puissions les améliorer. Veuillez nous contacter à Info@pepperdata.com et nous faire savoir comment nous pouvons vous joindre si vous êtes disposé à en discuter davantage. J'ai également transmis cette information à notre équipe produit. ### 39. Excellent service **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** February 18, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Temps de réponse rapides. Excellent service client. **Que n’aimez-vous pas à propos de Pepperdata Capacity Optimizer?** Trop d'e-mails. Je n'aime pas recevoir trop d'e-mails. **Quels sont les problèmes que Pepperdata Capacity Optimizer résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Tous les problèmes **Official Response from Andy Gremett:** > Bonjour, À quels e-mails faites-vous référence ? S'agit-il d'e-mails d'alarme ? Ou d'e-mails marketing ? ## Pepperdata Capacity Optimizer Discussions - [À quoi sert Pepperdata Cloud Performance ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-pepperdata-cloud-performance-used-for) - [View Pepperdata Capacity Optimizer pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+20%3A06%3A20+-0500&secure%5Bsession_id%5D=55553f82-21d5-46dc-a282-7c18fa12a857&secure%5Btoken%5D=b7ee7ff9ea422d9e49f02b46f780c43e9f4b07d649dc372a61592548acae6337&format=llm_user) ## Pepperdata Capacity Optimizer Features **Opérations** - Automatisation - Gestion multi-cloud - Surveillance de l’utilisation **Fonctionnalité** - Cloud Consolidation - Cloud Orchestration - Optimisation du cloud **Évaluation** - Infrastructure informatique - Coûts-avantages - Applications **Mise à l’échelle automatisée des ressources** - Découverte automatique des ressources - Mise à l’échelle intelligente **Agentic AI - AWS Marketplace** - Exécution autonome des tâches - Planification en plusieurs étapes - Intégration inter-systèmes **Optimisation des coûts** - Prévision et optimisation des dépenses - Recommandations - Suivi des dépenses **management** - Analyse des coûts du cloud - Sécurité du cloud - Gestion des ressources cloud - Sauvegarde et restauration dans le cloud **Stratégies de mise à l’échelle** - Stratégies d’optimisation prédéfinies - Mise à l’échelle prédictive **Administration** - Rapports - Tableaux de bord et visualisations - conformité **Visualisation** - Mise à l’échelle unifiée - Tableau de bord **Agentic AI - Plateformes de gestion de cloud** - Exécution autonome des tâches - Intégration inter-systèmes - Prise de décision **Agentic AI - Gestion des coûts du cloud** - Exécution autonome de tâches - Assistance proactive - Prise de décision ## Top Pepperdata Capacity Optimizer Alternatives - [Datadog](https://www.g2.com/fr/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (708 reviews) - [Amazon CloudWatch](https://www.g2.com/fr/products/amazon-cloudwatch/reviews) - 4.3/5.0 (363 reviews) - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/fr/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews)