Top 10 Alternatives et concurrents de AI vision

Top 10 Alternatives à AI vision récemment évaluées par la communauté G2

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IBM watsonx.ai
Par IBM
4.4/5
(123)
Description du produit
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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Données synthétiques

Tumult Analytics
Par Tumult Labs, Inc.
4.4/5
(38)
Description du produit
Tumult Analytics est une bibliothèque Python open-source qui facilite et sécurise l'utilisation de la confidentialité différentielle ; permettant aux organisations de publier en toute sécurité des résumés statistiques de données sensibles. Tumult Analytics est utilisé en production dans des institutions telles que le Bureau du recensement des États-Unis, la Fondation Wikimedia et le Service des impôts internes. Il est facile à utiliser, il peut s'adapter à des ensembles de données contenant des milliards de lignes, il s'intègre avec des outils de science des données courants, et il prend en charge des fonctionnalités avancées pour maximiser la valeur extraite des données protégées.
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Données synthétiques

Tonic.ai
Par Tonic.ai
4.2/5
(37)
Description du produit
Tonic.ai libère les développeurs pour construire avec des données synthétiques sûres et de haute fidélité afin d'accélérer l'innovation logicielle et l'IA tout en protégeant la confidentialité des données. Grâce à des solutions de pointe pour la synthèse de données, la désidentification et le sous-ensemble, nos produits permettent un accès à la demande à des données réalistes structurées, semi-structurées et non structurées pour le développement logiciel, les tests et la formation de modèles d'IA. La suite de produits comprend : - Tonic Fabricate pour des données synthétiques alimentées par l'IA à partir de zéro - Tonic Structural pour la gestion moderne des données de test - Tonic Textual pour la rédaction et la synthèse de données non structurées. Débloquez l'innovation, éliminez les collisions lors des tests, accélérez votre vitesse d'ingénierie et livrez de meilleurs produits, tout en protégeant la confidentialité des données.
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Données synthétiques
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K2View
Par K2View
4.4/5
(20)
Description du produit
K2View est une solution de bout en bout qui offre la rapidité et l'agilité des données que le monde numérique exige, tout en fonctionnant de manière transparente au sein des environnements technologiques complexes des grandes entreprises.
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Données synthétiques

MOSTLY AI Synthetic Data Platform
Par MOSTLY AI
4.5/5
(17)
Description du produit
MOSTLY GENERATE est une plateforme de données synthétiques de niveau entreprise qui préserve significativement plus d'informations et de valeur de données que toute autre technique d'anonymisation de données sur le marché. Elle vous permet de surmonter les obstacles à l'adoption de l'IA et du Big Data. Tout en protégeant en toute sécurité la vie privée de vos clients.
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Données synthétiques

Syntho
Par Syntho
4.6/5
(16)
Description du produit
Syntho fournit un logiciel d'apprentissage profond pour générer des 'jumeaux' de données synthétiques qui peuvent être utilisés et partagés sans préoccupations de confidentialité et de RGPD.
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Données synthétiques

YData
Par YData
4.6/5
(12)
Description du produit
Élever les données et la confidentialité dans un monde qui se dirige vers l'IA. Les expériences exceptionnelles n'ont pas besoin de se faire au détriment de la confidentialité et de la sécurité des utilisateurs. Au contraire, la confidentialité et la sécurité peuvent contribuer à soutenir des expériences exceptionnelles. Nous fournissons des outils de confidentialité et de données synthétiques.
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KopiKat
Par OpenCV.ai
4.5/5
(13)
Description du produit
KopiKat est un outil d'augmentation de données d'images génératives qui aide à améliorer la précision des modèles d'IA sans modifier l'architecture du réseau. Il crée une nouvelle copie photoréaliste de l'image originale tout en préservant toutes les annotations de données essentielles. Il modifie l'environnement des images originales, comme le temps, les saisons, les conditions d'éclairage pour diversifier les ensembles de données, ce qui est important dans des domaines tels que la détection d'objets, l'entraînement des réseaux neuronaux et l'apprentissage par transfert.
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Données synthétiques

Gretel.ai
Par Gretel.ai
4.4/5
(13)
Description du produit
Notre mission est de permettre aux développeurs d'expérimenter, de collaborer et de construire avec des données de manière sûre et rapide.
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