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Système de gestion de base de données relationnelle

par Kelly Fiorini
Un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) maintient et met à jour les bases de données relationnelles. Apprenez les éléments de base et pourquoi utiliser un SGBDR.

Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données relationnelle ?

Un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) est une plateforme logicielle qui gère les données stockées dans une base de données relationnelle. Les bases de données relationnelles organisent l'information en tables interconnectées composées de lignes et de colonnes, chaque ligne représentant un enregistrement unique et chaque colonne représentant un champ de données.

Essentiels aux systèmes informatiques modernes, les SGBDR sont utilisés par les entreprises du monde entier pour gérer des données essentielles telles que les détails des clients et les enregistrements de transactions. Le modèle relationnel a un format basé sur des tables qui permet des relations de données complexes et une récupération efficace des données, le rendant intégral aux applications d'entreprise.

Les composants clés du SGBDR incluent

  • Clés : Utilisez des clés primaires pour identifier de manière unique chaque enregistrement et des clés étrangères pour lier les enregistrements entre les tables, assurant l'intégrité des données.
  • Opérations SQL : Exécutez des opérations comme sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer en utilisant SQL (Structured Query Language) pour gérer et manipuler les données.
  • Transactions : Maintenez l'exactitude et la cohérence des données grâce à des transactions qui garantissent que toutes les opérations sont complétées avec succès avant de valider les données.
  • Sécurité et maintenance : Mettez en œuvre des mesures de sécurité robustes et une maintenance régulière pour optimiser les performances de la base de données et assurer la sécurité des données.

Avantages du SGBDR

La principale valeur d'un SGBDR réside dans sa capacité à gérer efficacement de grands volumes de données tout en maintenant l'intégrité des données et la sécurité. Il prend en charge des requêtes complexes, des transactions et des analyses, le rendant indispensable pour les organisations qui nécessitent des capacités de gestion de données robustes.

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Termes de glossaire connexes

Kelly Fiorini
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Kelly Fiorini

Kelly Fiorini is a freelance writer for G2. After ten years as a teacher, Kelly now creates content for mostly B2B SaaS clients. In her free time, she’s usually reading, spilling coffee, walking her dogs, and trying to keep her plants alive. Kelly received her Bachelor of Arts in English from the University of Notre Dame and her Master of Arts in Teaching from the University of Louisville.

Logiciel Système de gestion de base de données relationnelle

Cette liste montre les meilleurs logiciels qui mentionnent le plus système de gestion de base de données relationnelle sur G2.

MySQL est la base de données open-source la plus populaire au monde, réputée pour sa fiabilité, ses performances et sa facilité d'utilisation. Elle sert de colonne vertébrale à de nombreuses applications web de haut niveau, y compris celles de Facebook, Twitter et YouTube. MySQL offre une suite complète de fonctionnalités qui répondent aux besoins des applications modernes web, mobiles, embarquées et cloud. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Dictionnaire de données transactionnel : Implémenté comme un ensemble de tables SQL stockées dans un seul espace de tables InnoDB, améliorant l'efficacité de la gestion des données. - Expressions de table communes (CTE) : Également connues sous le nom de requêtes WITH, les CTE simplifient les requêtes complexes et améliorent la lisibilité. - Fonctions de fenêtre : Ces fonctions réduisent la complexité du code et augmentent la productivité des développeurs en permettant des calculs sur des ensembles de lignes de table liées à la ligne actuelle. - Index invisibles : Facilitent une meilleure gestion des mises à jour logicielles et des changements de base de données pour les applications nécessitant une opération continue. - Index descendants : Éliminent le besoin de trier les résultats, conduisant à des améliorations de performance. - Support JSON : Inclut la fonction JSON_TABLE() qui accepte les données JSON et les renvoie sous forme de table relationnelle, améliorant la flexibilité dans la gestion des données. - Magasin de documents : Permet le développement d'applications documentaires SQL et NoSQL en utilisant une seule base de données, offrant une polyvalence dans la conception des applications. - Rôles SQL : Simplifient la gestion des permissions en accordant et en refusant des permissions à des groupes d'utilisateurs, réduisant ainsi la charge de travail en matière de sécurité. - Intégration OpenSSL : Utilise OpenSSL comme bibliothèque TLS/SSL par défaut, garantissant une transmission sécurisée des données. - Par défaut au jeu de caractères utf8mb4 : Supporte des applications mobiles plus riches et des jeux de caractères internationaux, accommodant une base d'utilisateurs mondiale. - Améliorations du système d'information géographique (SIG) : Supporte la géographie et les systèmes de référence spatiale (SRS), permettant une analyse avancée des données spatiales. - Cluster InnoDB : Fournit une haute disponibilité améliorée grâce à des solutions intégrées. - ClusterSet InnoDB : Offre des capacités de récupération après sinistre interrégionales, assurant la résilience des données. - Réplication : Fournit des topologies flexibles pour l'extension et la haute disponibilité, améliorant la robustesse du système. - Fiabilité : Nécessite une intervention minimale pour atteindre un temps de fonctionnement continu, assurant des performances constantes. - Partitionnement : Améliore les performances et la gestion des environnements de bases de données très volumineux en divisant les tables en morceaux plus petits et plus gérables. - Transactions ACID : Assure des applications critiques pour l'entreprise fiables et sécurisées en supportant l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité. - Procédures stockées et déclencheurs : Améliorent la productivité des développeurs et appliquent des règles commerciales complexes au niveau de la base de données. - Vues : Assurent que les informations sensibles ne sont pas compromises en fournissant un accès contrôlé aux données. - Facilité d'utilisation : Offre un processus d'installation et de configuration "3 minutes du téléchargement au développement", facilitant un déploiement rapide. - Faible administration : Nécessite très peu de maintenance de la base de données, réduisant les frais d'exploitation. Valeur principale et solutions utilisateur : MySQL offre une solution de base de données robuste, évolutive et sécurisée qui répond aux besoins des développeurs et des entreprises. Son ensemble de fonctionnalités complet supporte le développement d'applications haute performance sur diverses plateformes, y compris web, mobile, embarqué et cloud. En offrant des fonctionnalités avancées telles que la conformité ACID, la haute disponibilité et la réplication flexible, MySQL assure l'intégrité et la fiabilité des données. Sa facilité d'utilisation et ses faibles exigences administratives permettent aux organisations de réduire les coûts opérationnels et d'accélérer le temps de mise sur le marché de leurs applications. De plus, le support de MySQL pour les pratiques de développement modernes, y compris les capacités JSON et NoSQL, permet aux développeurs de créer des applications polyvalentes et pérennes.

SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet open-source puissant, réputé pour sa fiabilité, son extensibilité et son respect des normes SQL. Issu du projet POSTGRES à l'Université de Californie à Berkeley en 1986, il a évolué au cours de près de quatre décennies pour devenir une plateforme robuste capable de gérer des charges de travail de données complexes sur divers systèmes d'exploitation. L'architecture de PostgreSQL met l'accent sur l'intégrité des données et la scalabilité, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations du monde entier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Types de données complets : Prend en charge une large gamme de types de données, y compris les primitifs (Entier, Numérique, Chaîne, Booléen), structurés (Date/Heure, Tableau, Intervalle), document (JSON/JSONB, XML) et géométriques. - Intégrité avancée des données : Assure l'exactitude des données grâce à des fonctionnalités telles que les contraintes UNIQUE, les clés primaires et étrangères, les contraintes d'exclusion et divers mécanismes de verrouillage. - Haute performance et concurrence : Utilise des méthodes d'indexation avancées (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificateur de requêtes sophistiqué, un contrôle de concurrence multiversion (MVCC), l'exécution de requêtes parallèles et le partitionnement de tables pour optimiser les performances. - Fiabilité et récupération en cas de sinistre : Offre la journalisation en écriture anticipée (WAL), diverses méthodes de réplication (asynchrone, synchrone, logique), la récupération à un point dans le temps (PITR) et des serveurs de secours actifs pour assurer la durabilité et la disponibilité des données. - Mesures de sécurité robustes : Fournit plusieurs méthodes d'authentification (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificat, OAuth 2.0), un système de contrôle d'accès complet et prend en charge l'authentification multi-facteurs. - Extensibilité : Permet la création de types de données, fonctions et opérateurs personnalisés. Prend en charge les langages procéduraux comme PL/pgSQL, Perl, Python et Tcl, avec des langages supplémentaires disponibles via des extensions. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PostgreSQL répond aux besoins des développeurs et des organisations en offrant un système de base de données hautement extensible et conforme aux normes, qui assure l'intégrité des données, la scalabilité et des performances robustes. Sa nature open-source permet une innovation continue et une adaptabilité, permettant aux utilisateurs d'adapter la base de données à leurs besoins spécifiques. Que ce soit pour gérer de petites applications ou des systèmes d'entreprise à grande échelle, PostgreSQL fournit une base fiable pour stocker et traiter les données efficacement.

SQLite est une bibliothèque en langage C qui fournit un moteur de base de données SQL autonome, sans serveur et sans configuration. Réputé pour sa petite empreinte et sa haute fiabilité, SQLite est le moteur de base de données le plus déployé au monde, intégré dans des milliards d'appareils et d'applications. Son format de fichier de base de données multiplateforme assure un transfert de données fluide entre différents systèmes, en faisant un choix privilégié pour les développeurs recherchant une solution de base de données efficace et fiable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Autonome et sans serveur : Fonctionne sans processus de serveur séparé, lisant et écrivant directement dans des fichiers disque. - Sans configuration : Ne nécessite aucune installation ou administration, facilitant son intégration dans les applications. - Implémentation SQL complète : Prend en charge des fonctionnalités avancées telles que les index partiels, les index sur les expressions, JSON, les expressions de table communes et les fonctions de fenêtre. - Base de données à fichier unique : Stocke l'ensemble de la base de données, y compris plusieurs tables, indices, déclencheurs et vues, dans un seul fichier disque multiplateforme. - Évolutivité : Gère des bases de données jusqu'à 281 téraoctets et prend en charge des tailles de ligne allant jusqu'à 1 gigaoctet. - Taille compacte : Avec toutes les fonctionnalités activées, la taille de la bibliothèque peut être inférieure à 900KiB, selon la plateforme cible et les paramètres d'optimisation du compilateur. - Haute performance : Dans certains cas, SQLite est plus rapide que l'I/O direct du système de fichiers. - Compatibilité multiplateforme : Prend en charge divers systèmes d'exploitation, y compris Android, iOS, Linux, Mac et Windows. - Code source dans le domaine public : Le code source est dans le domaine public, permettant une utilisation gratuite à toute fin. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : SQLite offre une solution de base de données légère, fiable et facile à utiliser qui élimine les complexités associées aux systèmes de gestion de bases de données traditionnels. Son architecture sans serveur et son installation sans configuration en font une solution idéale pour les applications où la simplicité et l'efficacité sont primordiales. En stockant les données dans un seul fichier, SQLite simplifie la gestion et la portabilité des données, répondant aux besoins des développeurs et des organisations recherchant un moteur de base de données robuste sans les contraintes d'un SGBDR complet.

IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.

Apache Derby est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la Apache Software Foundation qui peut être intégré dans des programmes Java et utilisé pour le traitement des transactions en ligne.

Parallel Data Warehouse offre une évolutivité jusqu'à des centaines de téraoctets et des performances élevées grâce à une architecture de traitement massivement parallèle.

Oracle Database est un système de gestion de base de données complet et multi-modèle développé par Oracle Corporation. Il est conçu pour gérer divers types de données et charges de travail, y compris le traitement des transactions en ligne (OLTP), l'entreposage de données et les opérations de base de données mixtes. Avec son architecture robuste, Oracle Database prend en charge le déploiement dans des environnements sur site, des plateformes cloud et des configurations hybrides, offrant flexibilité et évolutivité pour répondre aux divers besoins des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Support multi-modèle : Oracle Database prend en charge divers modèles de données, y compris relationnel, document, graphe et clé-valeur, permettant aux développeurs de travailler avec divers types de données au sein d'une seule plateforme. - Analytique avancée : La base de données intègre des capacités d'analytique avancée, telles que l'apprentissage automatique en base de données et la recherche vectorielle AI, permettant aux utilisateurs d'effectuer des analyses complexes directement dans l'environnement de la base de données. - Haute disponibilité et évolutivité : Conçu pour des applications critiques, Oracle Database offre des fonctionnalités telles que la réplication de données, la sauvegarde, le clustering de serveurs et la gestion automatique du stockage pour assurer une haute disponibilité et une évolutivité sans faille. - Sécurité : Avec des mesures de sécurité complètes, y compris le chiffrement, le pare-feu SQL et le masquage des données, Oracle Database protège les informations sensibles et maintient l'intégrité des données. - Déploiement multicloud : Oracle Database prend en charge le déploiement sur diverses plateformes cloud, y compris Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, offrant flexibilité et conformité avec les exigences de résidence des données. Valeur principale et solutions fournies : Oracle Database répond aux besoins complexes de gestion des données des entreprises modernes en offrant une plateforme unifiée qui prend en charge plusieurs modèles de données et charges de travail. Son intégration des capacités d'IA et d'apprentissage automatique permet aux organisations de tirer des insights exploitables directement de leurs données, améliorant ainsi les processus de prise de décision. La haute disponibilité et l'évolutivité de la base de données garantissent que les entreprises peuvent maintenir des opérations continues et s'adapter aux demandes croissantes de données. De plus, ses fonctionnalités de sécurité robustes protègent contre les violations de données et assurent la conformité avec les normes réglementaires. En soutenant les déploiements multicloud, Oracle Database offre la flexibilité d'opérer dans divers environnements cloud, facilitant l'intégration et l'innovation sans faille à travers différentes plateformes.

Microsoft Access est un système de gestion de base de données (SGBD) développé par Microsoft, combinant le moteur de base de données relationnelle Access avec une interface utilisateur graphique et des outils de développement logiciel. Faisant partie de la suite Microsoft 365, Access permet aux utilisateurs de créer, gérer et analyser des bases de données de manière efficace. Il permet le développement de logiciels d'application et prend en charge l'intégration avec diverses sources de données, y compris SQL Server et Oracle, grâce à la compatibilité ODBC. Access est conçu pour faciliter le développement rapide d'applications (RAD), le rendant adapté à la fois aux utilisateurs novices et aux développeurs expérimentés. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage et gestion des données : Access stocke les données dans son propre format basé sur le moteur de base de données Access et peut importer ou lier directement des données stockées dans d'autres applications et bases de données. - Conception de l'interface utilisateur : Il fournit des outils pour créer des formulaires et des rapports, permettant aux utilisateurs de concevoir des interfaces intuitives pour la saisie et l'analyse des données. - Outils de requête et de création de rapports : Access inclut une interface de requête et des fonctionnalités de création de rapports qui peuvent fonctionner avec n'importe quelle source de données qu'Access peut accéder. - Support de programmation : Access prend en charge Visual Basic for Applications (VBA), permettant une automatisation avancée, une validation des données et une gestion des erreurs. - Capacités d'intégration : Il peut lier des données à leur emplacement existant et les utiliser pour la visualisation, la requête, l'édition et la création de rapports, permettant aux données existantes de changer tout en garantissant qu'Access utilise les données les plus récentes. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Microsoft Access offre une plateforme polyvalente permettant aux utilisateurs de développer des solutions de base de données personnalisées adaptées à leurs besoins spécifiques. Son intégration avec d'autres applications Microsoft Office améliore la productivité en permettant un partage et une création de rapports de données sans faille. L'interface conviviale et la fonctionnalité robuste d'Access en font un choix idéal pour les petites et moyennes entreprises, les établissements d'enseignement et les utilisateurs individuels cherchant à gérer et analyser des données efficacement sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation.

SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.

MySQL 5.6 est un système de gestion de base de données relationnelle open-source robuste, conçu pour répondre aux exigences des applications web, cloud et embarquées modernes. Sorti en février 2013, il a introduit des améliorations significatives en termes de performance, de scalabilité, de fiabilité et de gestion, en faisant un choix privilégié pour les développeurs et les organisations à la recherche de solutions de gestion de données efficaces. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Amélioration des performances et de la scalabilité : MySQL 5.6 offre jusqu'à 230 % d'amélioration du débit transactionnel et en lecture seule. Cela est réalisé grâce à des optimisations dans le moteur de stockage InnoDB, y compris la réduction des contentions de mutex et une meilleure concurrence sur les systèmes OLTP fortement chargés. - Exécution de requêtes améliorée : L'optimiseur mis à jour inclut des optimisations de sous-requêtes, l'Index Condition Pushdown et le Batch Key Access, ce qui se traduit par des temps d'exécution de requêtes plus rapides et des diagnostics améliorés. - Capacités de réplication avancées : Des fonctionnalités telles que la réplication sécurisée contre les pannes, les esclaves multi-thread et les identifiants de transaction globaux améliorent l'intégrité et la disponibilité des données, facilitant des architectures de mise à l'échelle efficaces. - Accès NoSQL flexible : L'intégration avec l'API Memcached permet des opérations simples de clé-valeur directement sur les tables InnoDB, combinant les avantages du NoSQL et du SQL au sein du même système de base de données. - Opérations de langage de définition de données en ligne : Les administrateurs de bases de données peuvent effectuer des modifications de schéma, telles que l'ajout d'index ou la modification de tables, sans temps d'arrêt, garantissant une disponibilité continue des applications. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : MySQL 5.6 répond aux défis critiques de la gestion des données en fournissant une solution de base de données haute performance, évolutive et fiable. Ses fonctionnalités améliorées permettent aux développeurs de créer et de déployer des applications sophistiquées de manière efficace, tandis que les administrateurs de bases de données bénéficient d'une meilleure gestion et d'une réduction des charges opérationnelles. L'intégration des capacités NoSQL et de la réplication avancée assure flexibilité et intégrité des données, faisant de MySQL 5.6 une solution complète pour des besoins divers de gestion des données.

Amazon Relational Database Service (RDS) est un service web qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud : Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.

La plateforme SaaS IT-Conductor orchestre à distance des opérations informatiques complexes. Lorsqu'elle est appliquée à l'automatisation de la gestion des performances des applications, les clients d'entreprise ont réalisé des économies allant jusqu'à 90 % du temps et des coûts, tout en gagnant un conseiller de confiance à distance précieux à l'échelle mondiale.

ApexSQL propose des outils pour le serveur SQL.

C'est aussi simple de réduire vos investissements en capital et d'optimiser les dépenses opérationnelles en migrant votre SQL Server sur site vers le cloud. C'est aussi simple de réduire vos investissements en capital et d'optimiser les dépenses opérationnelles en migrant votre SQL Server sur site vers le cloud.

Azure SQL Database est un service de base de données relationnelle entièrement géré et intelligent, construit sur le moteur Microsoft SQL Server, conçu pour prendre en charge les applications modernes dans le cloud. Il offre évolutivité, haute disponibilité et fonctionnalités de sécurité robustes, permettant aux développeurs de créer et de maintenir des applications sans les complexités de la gestion de l'infrastructure. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Stockage Hyperscale : Évoluez rapidement les ressources de stockage pour répondre à la demande, prenant en charge de grandes bases de données avec une capacité allant jusqu'à 100 To. - Calcul sans serveur : Ajustez automatiquement les ressources de calcul en fonction des besoins de la charge de travail, optimisant ainsi les performances et les coûts. - Intelligence intégrée : Utilisez des fonctionnalités pilotées par l'IA pour l'optimisation des performances, la détection des menaces et des mesures de sécurité avancées. - Haute disponibilité : Assurez la continuité des activités avec des sauvegardes automatiques, la géo-réplication et un SLA de disponibilité de 99,99%. - Sécurité avancée : Protégez les données avec une sécurité multicouche, y compris le chiffrement, les contrôles d'accès et la conformité à plus de 100 certifications. Valeur principale et solutions fournies : Azure SQL Database simplifie la gestion des bases de données en automatisant les tâches de routine telles que les correctifs, les sauvegardes et la surveillance, permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement d'applications. Ses capacités d'évolutivité et de performance prennent en charge des applications de tailles variées, des petites applications web aux grandes solutions d'entreprise. L'intégration avec les services Azure et le support des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique permettent la création d'applications intelligentes. De plus, ses fonctionnalités complètes de sécurité et de conformité garantissent la protection des données et le respect des réglementations, en faisant un choix fiable pour les entreprises à la recherche d'une solution de base de données robuste basée sur le cloud.

MariaDB est une base de données open source haute performance qui aide les sites web les plus fréquentés au monde à livrer plus de contenu, plus rapidement.

Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui combine la performance et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme avec la simplicité et le rapport coût-efficacité des bases de données open-source. Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora offre jusqu'à cinq fois le débit des bases de données MySQL standard et jusqu'à trois fois celui des bases de données PostgreSQL standard. Il est conçu pour une haute disponibilité, offrant jusqu'à 99,99 % de disponibilité au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions. L'architecture d'Aurora comprend un système de stockage distribué et tolérant aux pannes qui s'adapte automatiquement jusqu'à 128 tébioctets, garantissant un accès continu aux données et leur durabilité. De plus, Aurora propose des configurations sans serveur, permettant une mise à l'échelle automatique en fonction des besoins de l'application, et s'intègre parfaitement avec d'autres services AWS pour l'apprentissage automatique et l'analyse. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Haute performance : Offre jusqu'à cinq fois le débit de MySQL et trois fois celui de PostgreSQL, permettant de gérer efficacement des charges de travail exigeantes. - Haute disponibilité : Conçu pour une disponibilité allant jusqu'à 99,99 % au sein d'une seule région et jusqu'à 99,999 % à travers plusieurs régions, garantissant un accès continu aux données. - Scalabilité : Évolue automatiquement le stockage jusqu'à 128 tébioctets et prend en charge jusqu'à 15 réplicas de lecture pour les applications intensives en lecture. - Configuration sans serveur : Offre Aurora Serverless, qui ajuste automatiquement la capacité en fonction de la demande de l'application, éliminant le besoin de provisionnement manuel. - Intégration de l'apprentissage automatique : S'intègre avec Amazon SageMaker et Amazon Comprehend, permettant des capacités d'apprentissage automatique dans la base de données sans déplacement de données. - Sécurité : Fournit plusieurs couches de sécurité, y compris l'isolation du réseau, le chiffrement au repos et en transit, et la conformité avec diverses normes industrielles. Valeur principale et solutions fournies : Amazon Aurora répond au besoin d'un service de base de données relationnelle haute performance, hautement disponible et évolutif, qui est rentable et facile à gérer. En offrant une compatibilité avec MySQL et PostgreSQL, il permet aux organisations de migrer des applications existantes sans modifications significatives du code. Les options de mise à l'échelle automatique et sans serveur d'Aurora répondent aux applications avec des charges de travail variables, réduisant les frais d'exploitation et les coûts. Son intégration avec les services d'apprentissage automatique d'AWS permet des analyses en temps réel et des capacités prédictives directement dans la base de données, améliorant la fonctionnalité des applications. Dans l'ensemble, Aurora simplifie la gestion des bases de données tout en offrant des performances et une fiabilité de niveau entreprise.

SAP S/4HANA Cloud signifie SAP Suite 4 HANA. C'est un logiciel de planification des ressources d'entreprise (ERP) intégré pour les entreprises de toutes tailles, dans tous les secteurs, qui nécessite une fonctionnalité approfondie et étendue combinée à un haut degré de flexibilité.

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