Qu'est-ce que l'intégrité des données ?
L'intégrité des données est l'exactitude, la complétude et la cohérence globales des données tout au long de leur cycle de vie. C'est un aspect critique de la conception, de l'utilisation et de la mise en œuvre de tout système qui stocke ou traite des données.
La santé des données est devenue un problème pressant à l'ère du big data, où plus d'informations sont traitées et stockées que jamais auparavant. Par conséquent, prendre des mesures pour protéger l'intégrité des données collectées est non négociable. Les outils de qualité des données aident de nombreuses entreprises à maintenir l'exactitude et la cohérence des données.
La première étape pour assurer la sécurité des données est de comprendre les fondamentaux de l'intégrité des données et comment elle fonctionne. Il est impossible de surestimer l'importance de l'intégrité des données pour prévenir la perte ou la fuite de données.
Pour protéger ses données des forces externes malveillantes, les utilisateurs doivent d'abord s'assurer que les utilisateurs internes manipulent les données de manière appropriée. Les utilisateurs peuvent empêcher que des données sensibles ne soient jamais mal classées ou stockées incorrectement en mettant en œuvre une validation des données et une vérification des erreurs appropriées.
Types d'intégrité des données
Deux principaux types d'intégrité des données garantissent la cohérence, l'exactitude et la complétude des données dans les bases de données relationnelles et hiérarchiques.
- L'intégrité physique protège l'exactitude et la complétude des données lors du stockage et de la récupération. L'intégrité physique est menacée lorsque des calamités surviennent. L'erreur humaine et l'érosion du stockage peuvent également être la raison pour laquelle les gestionnaires de traitement des données, les programmeurs système, les programmeurs d'applications et les auditeurs internes ne peuvent pas obtenir des données précises.
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L'intégrité logique protège l'intégrité des données dans une base de données relationnelle. L'intégrité physique protège les données des erreurs humaines et des pirates, mais l'intégrité logique le fait différemment en fonction des types suivants.
- L'intégrité des entités assure que les données ne sont pas dupliquées et qu'aucun champ dans une table n'est nul. Ce sont les valeurs distinctives qui identifient des éléments de données individuels.
- L'intégrité référentielle décrit les procédures qui garantissent un stockage et une utilisation uniformes des données. Des règles concernant l'utilisation des clés étrangères sont incorporées dans la structure de la base de données pour s'assurer que seuls les changements, ajouts ou suppressions appropriés se produisent. Les règles peuvent inclure des restrictions qui empêchent la saisie de données en double, assurent une saisie de données précise et interdisent la saisie de données non pertinentes.
- L'intégrité de domaine garantit la précision de chaque saisie de données dans un domaine. Un domaine dans ce contexte fait référence à la gamme de valeurs acceptables qu'une colonne peut contenir. Il peut avoir des restrictions et d'autres contrôles limitant le format, la nature et le volume des données saisies.
- L'intégrité définie par l'utilisateur fait référence aux directives et limitations que les utilisateurs développent pour répondre à leurs besoins spécifiques.
Meilleures pratiques pour garantir l'intégrité des données
Étant donné que le risque pour l'intégrité des données est devenu si nuisible pour les entreprises et les systèmes d'information, plusieurs mesures stratégiques ont été développées pour réduire les risques. Cependant, puisqu'il serait impossible d'éliminer tous les risques simultanément, les utilisateurs doivent combiner plusieurs tactiques et outils différents.
- Assurez-vous d'avoir des données de haute qualité, complètes et précises : La recherche de l'intégrité des données commence lors de la conception de la phase de collecte. Demandez-vous si les informations recueillies par cette méthode sont correctes. Y a-t-il une garantie qu'aucune donnée ne sera perdue si elle est collectée de cette manière ? Les informations proviennent-elles d'une source fiable ? Après avoir créé la stratégie de collecte, évaluez si elle fonctionne comme prévu. Sinon, apportez les modifications nécessaires à sa conception et recommencez la collecte. Commencer avec des données non corrompues est beaucoup plus simple que de corriger des données inexactes plus tard.
- Vérifiez les erreurs : L'une des façons les plus simples de perdre l'intégrité des données est par erreur humaine, mais les utilisateurs peuvent contrôler cette situation. En plus de vérifier le travail, demander à d'autres de le revoir et faire preuve de prudence, quelques autres astuces peuvent aider à détecter les erreurs. Les utilisateurs peuvent suivre chaque point distinct dans un ensemble de données en faisant quelque chose d'aussi simple que de colorier chaque autre ligne.
- Soyez vigilant face aux menaces de cybersécurité : Lorsqu'un employé clique sur un lien dans un e-mail ou un message texte contenant un logiciel malveillant, le logiciel malveillant s'active et commence à voler ou à endommager les données. Les pirates ont de nombreuses méthodes pour accéder aux données, donc en être conscient peut aider à protéger l'intégrité.
- Expliquez l'importance de l'intégrité des données : Informez les autres de la nécessité de protéger l'exactitude, la complétude et la qualité des données et comment combattre les menaces potentielles si de nombreux employés manipulent des données.
- Créez des sauvegardes de données : Les sauvegardes de données sont essentielles. En fonction des besoins, cela peut se produire pendant la nuit ou plus fréquemment, et il est possible d'automatiser complètement cette procédure. Lorsque deux copies des données sont conservées et qu'elles commencent toutes deux de manière similaire, la probabilité que les utilisateurs perdent ou compromettent leurs données diminue considérablement.
- Apprenez la science des données : Développer des compétences en science des données profite à une organisation et pas seulement pour ses connaissances en matière d'intégrité des données. Un utilisateur peut également l'utiliser pour avoir un impact positif sur l'entreprise. Cela offre également la flexibilité de gérer sa carrière de manière beaucoup plus efficace.
Importance de l'intégrité des données
L'intégrité des données est cruciale pour le maintien de toute entreprise. L'exactitude des données permet aux individus de conserver une base de données inaltérée et complète avec un flux de données continu. De grandes quantités de données circulant dans les entreprises sont sans aucun doute fantastiques, mais elles ne seront pas utiles si les données sont de mauvaise qualité.
L'intégrité des données garantit la qualité du produit ou du service. Elle assure la sécurité et la confidentialité des clients – par exemple, les patients médicaux et les utilisateurs de réseaux sociaux.
L'intégrité des données donne aux utilisateurs plus de confiance pour utiliser les outils et applications en ligne, ce qui favorise la croissance des entreprises dans l'économie numérique. La protection de bout en bout de la transmission des données sur un support est possible. Les procédures stockées facilitent le contrôle total de l'accès aux données.
Intégrité des données vs. qualité des données
La sécurité des données et l'intégrité des données sont des concepts liés essentiels à la réussite de l'un et de l'autre. L'intégrité des données nécessite la sécurité des données, qui protège les données contre l'accès non autorisé ou la corruption.
L'intégrité des données traite de l'exactitude, de la complétude et de la cohérence globale des données. En termes de sécurité et de conformité légale, comme la conformité au RGPD, l'intégrité des données fait également référence à la sécurité des données. Un ensemble de procédures, de directives et de normes mises en place lors de la phase de conception est responsable de sa mise à jour. Peu importe combien de temps elle est conservée ou à quelle fréquence elle est consultée, l'information stockée dans une base de données restera précise, complète et fiable si l'intégrité des données est sécurisée.
Le processus de préservation des informations numériques tout au long de leur cycle de vie pour les protéger contre la corruption, le vol ou l'accès non autorisé est connu sous le nom de sécurité des données. Il couvre tout, y compris les politiques et procédures des organisations, le matériel, les logiciels, le stockage et les appareils des utilisateurs. Les outils et technologies utilisés dans la sécurité des données facilitent la visualisation de la manière dont une entreprise utilise ses données.
Grâce à des techniques comme le masquage des données, le chiffrement et la rédaction d'informations sensibles, les entreprises protègent leurs données contre les menaces cybernétiques. De plus, le processus aide les entreprises à simplifier les procédures d'audit et à se conformer aux lois sur la protection des données qui deviennent de plus en plus strictes.
En savoir plus sur le chiffrement pour maintenir efficacement l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie.
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
