# Meilleurs outils alimentés par l'IA pour les opérations informatiques prédictives

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Je fais des recherches sur les meilleurs outils alimentés par l'IA pour les opérations informatiques prédictives du point de vue de la manière dont les équipes passent réellement de la détection à la prévention. La partie difficile est que "prédictif" peut signifier des choses très différentes en pratique : détection d'anomalies, prévision du niveau de service, avertissements précoces tenant compte de la topologie ou remédiation en boucle fermée. Parmi les outils qui revenaient souvent dans la catégorie <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms">Outils et plateformes AIOps de G2</a>, <strong>ServiceNow IT Operations Management</strong>, <strong>IBM Cloud Pak for AIOps</strong>, et <strong>New Relic</strong> sont les trois que je sélectionnerais en premier. Voici ma liste complète :</p><ol>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/servicenow-it-operations-management/reviews">ServiceNow IT Operations Management</a> — Convient particulièrement lorsque les signaux prédictifs doivent se connecter aux cartes de service, à la gestion des événements et aux flux de travail de remédiation, et pas seulement aux tableaux de bord. Cela semble particulièrement pertinent pour les équipes utilisant déjà des processus ITSM ou CMDB lourds et cherchant à réduire le temps de réponse grâce à l'automatisation. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/ibm-cloud-pak-for-aiops/reviews"><strong>IBM Cloud Pak for AIOps</strong></a> — Plus convaincant pour les grands environnements hybrides qui ont besoin d'une IA explicable à travers la chaîne d'outils ITOps ainsi que de l'automatisation des runbooks. Le compromis semble être la puissance contre la courbe d'apprentissage. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/new-relic/reviews"><strong>New Relic</strong></a> — Est logique lorsque le problème de prédiction commence par l'étendue de la télémétrie : métriques, événements, journaux et traces en un seul endroit, ainsi que des cartes de service et des vues de transaction qui aident à repérer les problèmes avant qu'ils ne se propagent. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/logicmonitor/reviews"><strong>LogicMonitor</strong></a> — Semble pratique pour les équipes d'opérations hybrides qui souhaitent une observabilité alimentée par l'IA et une cartographie topologique à travers des environnements sur site et multi-cloud sans avoir à assembler plusieurs plateformes au préalable. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/pagerduty/reviews"><strong>PagerDuty</strong></a> — Je l'inclurais lorsque la vraie question est de savoir si les signaux prédictifs peuvent déclencher les bons flux de travail assez rapidement ; la réponse aux incidents en temps réel et le contexte de dépendance de service sont importants si le dernier kilomètre est le goulot d'étranglement. </li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/atera/reviews"><strong>Atera</strong></a> — À considérer pour les équipes informatiques internes allégées ou les équipes de type MSP qui souhaitent des agents IA, de l'automatisation et un support permanent dans une plateforme plus consolidée. </li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Pour les équipes utilisant déjà des AIOps prédictifs, quelle a été la véritable contrainte après le déploiement : la qualité des données, la cartographie des services, la confiance dans l'auto-remédiation, ou simplement amener les équipes à croire aux prédictions de la plateforme ?</p>

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&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Je compare également mes notes avec la &lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://www.g2.com/categories/aiops-platforms/resources&quot; rel=&quot;noopener noreferrer&quot; target=&quot;_blank&quot; style=&quot;color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;&lt;strong&gt;page de ressources des plateformes AIOps&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt; au cas où quelqu&#39;un aurait évalué deux de ces plateformes côte à côte, veuillez me faire savoir si vous avez plus d&#39;informations ou des ressources alternatives.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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