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Torch
Torch
Note
(15)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.9% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Torch
ml.js
ml.js
Note
(11)4.3 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (60.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur ml.js
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que ml.js excelle dans ses capacités d'intégration, en particulier avec les frameworks JavaScript, atteignant une note élevée de 9,3 pour la bibliothèque, tandis que les utilisateurs de Torch mentionnent que ses options d'intégration sont plus limitées, affectant la facilité d'utilisation dans les applications web.
  • Les critiques mentionnent que ml.js offre des fonctionnalités de gestion des données supérieures, notamment dans le prétraitement des données, ce qui est crucial pour préparer les ensembles de données pour les tâches d'apprentissage automatique, alors que les utilisateurs de Torch rapportent qu'ils rencontrent des défis dans ce domaine, entraînant une courbe d'apprentissage plus raide.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que ml.js offre une interface plus conviviale, facilitant la navigation pour les débutants, tandis que les utilisateurs de Torch disent que son interface peut être moins intuitive, ce qui peut empêcher les nouveaux utilisateurs de démarrer rapidement.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que ml.js brille dans ses capacités d'évaluation de modèles, avec des fonctionnalités permettant des métriques de performance détaillées, tandis que les utilisateurs de Torch mentionnent qu'ils trouvent les outils d'évaluation moins complets, ce qui peut affecter leur capacité à affiner les modèles efficacement.
  • Les critiques disent que ml.js dispose d'un système de support communautaire solide, avec de nombreux widgets et outils de visualisation graphique disponibles, améliorant l'expérience utilisateur, tandis que les utilisateurs de Torch rapportent que bien qu'il y ait un support communautaire, il n'est pas aussi étendu, ce qui peut limiter l'accès aux ressources.
  • Les utilisateurs disent que ml.js offre une meilleure documentation et un meilleur support, facilitant la recherche de solutions aux problèmes courants, tandis que les utilisateurs de Torch mentionnent qu'ils luttent souvent avec la documentation, ce qui peut entraîner de la frustration pendant le développement.

Torch vs ml.js

  • Les évaluateurs ont estimé que ml.js répond mieux aux besoins de leur entreprise que Torch.
  • En comparant la qualité du support produit continu, Torch et ml.js fournissent des niveaux d'assistance similaires.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de ml.js à Torch.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Torch
Aucun tarif disponible
ml.js
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Torch
Aucune information sur l'essai disponible
ml.js
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.9
11
9.5
7
Facilité d’utilisation
8.9
11
8.6
7
Facilité d’installation
8.1
9
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.3
9
Pas assez de données
Qualité du service client
8.1
9
8.1
7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.8
9
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
10
10.0
8
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
5
JavaScript Frameworks
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Torch
Torch
ml.js
ml.js
Torchetml.js est catégorisé comme Apprentissage automatique
Catégories uniques
Torch
Torch est catégorisé comme Réseau de neurones artificiels
ml.js
ml.js est catégorisé comme Cadres Web JavaScript
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Torch
Torch
Petite entreprise(50 employés ou moins)
42.9%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
14.3%
Entreprise(> 1000 employés)
42.9%
ml.js
ml.js
Petite entreprise(50 employés ou moins)
30.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
60.0%
Entreprise(> 1000 employés)
10.0%
Industrie des évaluateurs
Torch
Torch
Logiciels informatiques
42.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Télécommunications
7.1%
Recherche
7.1%
Soins de santé mentale
7.1%
Autre
21.4%
ml.js
ml.js
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
27.3%
comptabilité
18.2%
Banque d’investissement
9.1%
Sécurité informatique et réseau
9.1%
Autre
9.1%
Meilleures alternatives
Torch
Torch Alternatives
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Ajouter Automation Anywhere
Demandbase One
Demandbase One
Ajouter Demandbase One
Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
Ajouter Phrase Localization Platform
DigitalOcean
DigitalOcean
Ajouter DigitalOcean
ml.js
ml.js Alternatives
Syncfusion Essential Studio®
Syncfusion Essential Studio®
Ajouter Syncfusion Essential Studio®
Automation Anywhere
Automation Anywhere
Ajouter Automation Anywhere
Demandbase One
Demandbase One
Ajouter Demandbase One
Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
Ajouter Phrase Localization Platform
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Torch
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ml.js
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