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- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes de machine learning, les utilisateurs soulignant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie du ML. Un utilisateur a mentionné : "Cela simplifie tout, de la préparation des données et l'entraînement des modèles au déploiement et à la surveillance," en faisant un choix robuste pour les équipes à la recherche d'une solution tout-en-un.
- Les utilisateurs disent que Saturn Cloud est loué pour sa simplicité et sa facilité d'utilisation, un critique déclarant : "C'est génial. C'est vraiment une bonne plateforme à utiliser." Cela en fait une option attrayante pour les petites équipes ou celles qui débutent en science des données, car il permet une intégration rapide et des opérations simples.
- Les critiques mentionnent que l'intégration de Vertex AI avec Google Cloud est transparente, améliorant sa fonctionnalité et facilitant la gestion des ressources. Cette intégration est un avantage significatif pour les organisations déjà investies dans l'écosystème Google, car elle simplifie les workflows et réduit les frictions.
- Selon des critiques vérifiées, Saturn Cloud brille par son support client, les utilisateurs notant la réactivité de l'équipe, en particulier en soulignant la disponibilité du CTO. Ce niveau de support peut être crucial pour les équipes qui pourraient avoir besoin d'assistance pendant les phases critiques des projets.
- Les critiques de G2 rapportent que bien que Vertex AI ait un score de satisfaction global plus élevé, certains utilisateurs le trouvent difficile à configurer pour des workflows spécifiques. Cela indique que bien qu'il offre des fonctionnalités puissantes, il peut y avoir une courbe d'apprentissage pour les équipes ayant des exigences uniques.
- Les utilisateurs disent que Saturn Cloud peut gérer efficacement de grands ensembles de données, ce qui est un point fort pour les projets intensifs en données. Un utilisateur a noté sa capacité à gérer la complexité, le rendant adapté aux équipes qui nécessitent un traitement de données robuste sans surcharger leurs ressources.
Saturn Cloud vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Saturn Cloud plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Saturn Cloud dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Saturn Cloud répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Saturn Cloud est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Saturn Cloud et Vertex AI ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
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Installe dans des environnements cloud proposés par AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle et CoreWeave
- S'installe dans des environnements cloud proposés par AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle et CoreWeave
- Tarification à l'utilisation sans coût initial
- Sécurité avancée : SSO et installation dans des VPC personnalisés et des sous-réseaux privés disponibles
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Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
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Saturn Cloud
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Vertex AI
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Évaluations
Répond aux exigences
9.3
275
8.6
382
Facilité d’utilisation
9.4
281
8.2
393
Facilité d’installation
9.0
79
8.1
316
Facilité d’administration
9.2
30
7.9
147
Qualité du service client
9.3
250
8.1
357
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
27
8.3
141
Orientation du produit (% positif)
9.2
270
9.2
376
Fonctionnalités
déploiement
9.0
42
8.4
76
9.2
44
8.1
77
9.2
42
8.3
76
9.6
43
8.4
76
9.5
40
8.8
74
déploiement
9.4
40
8.5
75
9.1
43
8.3
73
9.1
41
8.4
72
9.5
44
8.6
74
9.5
40
8.7
71
management
9.3
38
8.2
71
9.2
42
8.5
72
9.2
36
8.0
71
9.2
41
8.1
70
Opérations
9.3
40
8.2
70
9.3
41
8.5
71
9.4
38
8.3
71
management
8.9
36
8.1
69
9.2
41
8.4
72
9.0
35
8.3
70
IA générative
9.3
27
8.3
36
9.3
26
8.5
36
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.5
230
8.2
238
Système
9.0
185
8.2
173
Développement de modèles
9.0
206
8.5
206
Fonction non disponible
7.9
181
8.9
192
8.4
204
9.2
202
8.5
209
Développement de modèles
9.2
192
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
9.0
186
8.3
203
9.2
176
8.5
201
9.0
173
8.2
198
9.1
191
8.3
180
Services d’apprentissage automatique/profond
9.1
165
8.5
167
9.3
190
8.5
164
déploiement
9.1
189
8.3
208
9.1
195
8.3
199
9.2
186
8.5
203
IA générative
8.8
121
8.3
108
8.5
121
8.3
105
8.4
119
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
7.1
8
8.2
37
6.5
8
7.8
37
7.7
8
7.7
37
8.5
8
7.9
35
7.5
8
8.5
37
7.3
8
7.5
36
6.9
8
7.7
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.5
16
9.0
31
8.8
16
8.7
31
9.2
16
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.4
15
8.0
34
8.9
14
7.7
31
9.3
14
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.8
14
8.5
30
8.7
14
8.3
31
8.7
14
8.4
30
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.8
14
8.7
30
8.6
14
8.4
31
8.3
14
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.9
14
8.2
31
8.5
14
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
29
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
29
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Saturn CloudetVertex AI est catégorisé comme Infrastructure d'IA générativeetPlateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Saturn Cloud n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Saturn Cloud
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.9%
enseignement
10.9%
Technologies et services d’information
10.0%
Biotechnologie
9.1%
Recherche
7.8%
Autre
41.3%
Logiciels informatiques
17.8%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.9%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
Saturn Cloud n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
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JP
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What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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