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Comparer pandas pythonetpython pillow 
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Segments de marché
Entreprise (37.8% des avis)
Petite entreprise (52.9% des avis)
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pandas python
Note
(95)4.6 sur 5
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Entreprise (37.8% des avis)
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En savoir plus sur pandas pythonpython pillow
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(18)4.3 sur 5
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En savoir plus sur python pillowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que pandas python excelle dans la manipulation et l'analyse de données, en particulier avec sa structure DataFrame, qui permet de gérer efficacement de grands ensembles de données. En revanche, python pillow est principalement axé sur le traitement d'images, ce qui le rend moins adapté aux tâches complexes de données.
- Les critiques mentionnent que la bibliothèque pandas python a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de ses fonctionnalités étendues, mais une fois maîtrisée, elle offre des outils puissants pour l'analyse de données. D'autre part, les utilisateurs disent que python pillow est plus convivial pour les débutants, surtout pour ceux qui cherchent à effectuer des tâches de retouche d'image de base.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que pandas python dispose d'une communauté robuste et d'une documentation étendue, ce qui aide à résoudre les problèmes et à apprendre. À l'inverse, les utilisateurs sur G2 rapportent que bien que python pillow ait une documentation décente, il manque du même niveau de soutien communautaire, ce qui peut être un inconvénient pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que pandas python offre des fonctionnalités avancées comme groupby et pivot_table, qui sont essentielles pour une analyse de données complexe. En revanche, les utilisateurs disent que python pillow brille avec ses fonctionnalités d'amélioration d'image, telles que ImageFilter et ImageEnhance, qui sont très appréciées pour leur efficacité.
- Les utilisateurs rapportent que pandas python s'intègre bien avec d'autres bibliothèques de science des données comme NumPy et Matplotlib, ce qui en fait un choix privilégié pour les data scientists. Pendant ce temps, les critiques mentionnent que python pillow s'intègre parfaitement avec des frameworks web comme Django, ce qui est bénéfique pour les développeurs web travaillant avec des images.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que la performance de pandas python est généralement supérieure lors de la gestion de grands ensembles de données, tandis que les utilisateurs sur G2 rapportent que python pillow fonctionne bien pour les tâches de traitement d'images mais peut avoir des difficultés avec des images plus grandes ou le traitement par lots par rapport aux logiciels de traitement d'images dédiés.
pandas python vs python pillow
- Les évaluateurs ont estimé que python pillow répond mieux aux besoins de leur entreprise que pandas python.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que python pillow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de pandas python à python pillow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
pandas python
Aucun tarif disponiblepython pillow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
pandas python
Aucune information sur l'essai disponiblepython pillow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
75
9.1
13
Facilité d’utilisation
8.5
75
8.2
13
Facilité d’installation
9.0
16
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.2
14
Pas assez de données
Qualité du service client
8.2
67
8.8
8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.7
13
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
75
8.2
13
Fonctionnalités
Bibliothèques de composantsMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
8.2
44
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.2
37
Pas assez de données disponibles
8.5
39
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
management
8.3
35
Pas assez de données disponibles
8.4
33
Pas assez de données disponibles
7.9
32
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
pandas pythonetpython pillow est catégorisé comme Bibliothèques de composants
Catégories uniques
pandas python n'a aucune catégorie unique
python pillow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
pandas python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
python pillow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
18.9%
Technologies et services d’information
13.3%
Télécommunications
7.8%
internet
7.8%
enseignement
5.6%
Autre
46.7%
Logiciels informatiques
23.5%
Gestion de l’éducation
17.6%
Technologies et services d’information
11.8%
Philanthropie
5.9%
Assurance
5.9%
Autre
35.3%
Meilleures alternatives
Discussions
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 commentaire
LM
Mon expérience avec pandas pour l'analyse de données a été très positive et productive. Je trouve que pandas est une bibliothèque incroyablement puissante et...Lire la suite
À quoi sert pandas en python ?
1 commentaire
LM
Pandas en Python est principalement utilisé pour la manipulation et l'analyse de données. Il fournit des structures de données puissantes comme les...Lire la suite
pandas python n'a plus de discussions avec des réponses
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