Top 10 Alternatives et concurrents de python pillow

(18)4.3 sur 5

Explorez les meilleures alternatives à python pillow pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à python pillow comprennent tasksetfeatures. La meilleure alternative globale à python pillow est pygame. D'autres applications similaires à python pillow sont Syncfusion Essential Studio®etProgress Kendo UIetSelenium WebDriveretProgress Telerik. Les alternatives à python pillow peuvent être trouvées dans Bibliothèques de composants logiciels mais peuvent également être présentes dans Cadres de développement mobile.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à python pillow

pygame
Syncfusion Essential Studio®
Progress Kendo UI
Selenium WebDriver
Progress Telerik
Ionic: An OutSystems Company
python docx
DevExpress

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Top 10 Alternatives à python pillow récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment python pillow se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Logiciels informatiquesetServices aux consommateursetAssurances, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

pygame

Par pygame

4.4/5

(34)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, pygame est :

Plus cher

Plus utilisable

Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

Syncfusion Essential Studio®

Par Syncfusion®

4.5/5

(649)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, Syncfusion Essential Studio® est :

Plus cher

Meilleur en soutien

Plus utilisable

Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

Progress Kendo UI

Par Progress Software

4.4/5

(252)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, Progress Kendo UI est :

Plus cher

Plus utilisable

Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

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Progress Telerik

Par Progress Software

4.5/5

(198)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, Progress Telerik est :

Plus cher

Meilleur en soutien

Plus utilisable

Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

Ionic: An OutSystems Company

Par Ionic

4.4/5

(153)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, Ionic: An OutSystems Company est :

Plus cher

Plus utilisable

Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

python docx

Par python docx

4/5

(12)

Description du produit

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, python docx est :

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Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

DevExpress

Par DevExpress

4.8/5

(115)

Description du produit

Les ingénieurs de DevExpress développent des contrôles de présentation complets, des outils de productivité pour IDE, des cadres d'applications d'affaires et des systèmes de reporting / tableaux de bord pour le développement Visual Studio, Delphi, HTML5 ou iOS & Android. Notre gamme de produits comprend des composants et bibliothèques d'interface utilisateur pour le développement de bureau et mobile (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), le web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript : Angular, React, Vue, jQuery), API de fichiers Office, cadres d'applications .NET, outils ORM et tests web de bout en bout.

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Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

pandas python

Par pandas python

4.6/5

(96)

Description du produit

Pandas est une bibliothèque Python open-source puissante et flexible conçue pour l'analyse et la manipulation de données. Elle fournit des structures de données rapides, efficaces et intuitives, telles que DataFrame et Series, qui simplifient la gestion des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles. Pandas vise à être le bloc de construction fondamental de haut niveau pour l'analyse de données pratique et réelle en Python, offrant une large gamme de fonctionnalités pour rationaliser les tâches de traitement des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Gestion des données manquantes : Pandas offre une gestion facile des données manquantes, représentées par `NaN`, `NA` ou `NaT`, dans les données à virgule flottante et non à virgule flottante. - Mutabilité de taille : Les colonnes peuvent être insérées et supprimées des objets DataFrame et d'objets de dimension supérieure, permettant une manipulation dynamique des données. - Alignement des données : L'alignement automatique et explicite des données garantit que les objets peuvent être alignés sur un ensemble d'étiquettes, facilitant des calculs précis. - Opérations de regroupement : Une fonctionnalité de regroupement puissante et flexible permet des opérations de division-application-combinaison sur les ensembles de données pour l'agrégation et la transformation des données. - Conversion de données : Simplifie la conversion de données indexées différemment dans d'autres structures de données Python et NumPy en objets DataFrame. - Indexation et sous-ensemble : Fournit une découpe intelligente basée sur des étiquettes, un indexage sophistiqué et un sous-ensemble de grands ensembles de données. - Fusion et jointure : Facilite la fusion et la jointure intuitives des ensembles de données. - Restructuration et pivotement : Offre une restructuration et un pivotement flexibles des ensembles de données. - Étiquetage hiérarchique : Prend en charge l'étiquetage hiérarchique des axes, permettant plusieurs étiquettes par graduation. - Outils d'E/S robustes : Inclut des outils robustes pour charger des données à partir de fichiers plats (CSV et délimités), de fichiers Excel, de bases de données, et pour sauvegarder/charger des données au format HDF5 ultra-rapide. - Fonctionnalité de séries temporelles : Fournit des fonctionnalités spécifiques aux séries temporelles, y compris la génération de plages de dates, la conversion de fréquences, les statistiques de fenêtres mobiles, et le décalage et le retard de dates. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Pandas répond aux défis de l'analyse de données en offrant une suite complète d'outils qui simplifient le processus de manipulation, de nettoyage et d'analyse des données. Ses structures de données et fonctions intuitives permettent aux utilisateurs d'effectuer des opérations complexes avec un minimum de code, améliorant la productivité et permettant une gestion efficace de grands ensembles de données. En fournissant une intégration transparente avec d'autres bibliothèques et outils Python, Pandas sert de pierre angulaire pour les flux de travail en science des données, permettant aux utilisateurs d'extraire des insights et de prendre des décisions basées sur les données de manière efficace.

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, pandas python est :

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Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants

Description du produit

Angular Material est une bibliothèque complète de composants d'interface utilisateur développée par l'équipe Angular, conçue pour s'intégrer parfaitement aux applications Angular. Elle fournit un ensemble riche de composants d'interface utilisateur réutilisables, bien testés et accessibles qui adhèrent aux principes de conception Material Design de Google, permettant aux développeurs de créer des interfaces utilisateur visuellement attrayantes et cohérentes sur les plateformes web, mobiles et de bureau. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Composants Material Design : Offre une large gamme de composants préconstruits tels que des boutons, des cartes, des dialogues, des formulaires, des menus, et plus encore, assurant une apparence et une sensation modernes et cohérentes. - Design réactif : Les composants sont conçus pour être réactifs dès le départ, s'adaptant parfaitement à diverses tailles et orientations d'écran, ce qui est essentiel pour créer des applications qui fonctionnent bien sur les ordinateurs de bureau, les tablettes et les appareils mobiles. - Thématisation et personnalisation : Fournit des capacités de thématisation qui permettent aux développeurs de personnaliser facilement l'apparence de leurs applications, en prenant en charge à la fois les thèmes préconstruits et la création de thèmes personnalisés pour répondre à des exigences de marque spécifiques. - Accessibilité : Conçu avec l'accessibilité à l'esprit, Angular Material inclut des fonctionnalités telles que le support ARIA, les indicateurs de focus et la navigation au clavier pour garantir que les applications sont utilisables par un large éventail d'utilisateurs, y compris ceux ayant des handicaps. - Internationalisation : Prend en charge la localisation pour les formats de date-heure et le texte bidirectionnel, facilitant le développement d'applications qui répondent à un public mondial. - Optimisation des performances : Les composants sont optimisés pour la vitesse, avec des fonctionnalités telles que le chargement paresseux pour améliorer les performances de l'application. Valeur principale et résolution de problèmes : Angular Material simplifie le processus de développement en fournissant un ensemble de composants d'interface utilisateur prêts à l'emploi, cohérents et réactifs qui adhèrent aux directives de Material Design. Cela réduit le temps et les efforts nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des interfaces utilisateur à partir de zéro, permettant aux développeurs de se concentrer davantage sur la logique métier et les fonctionnalités uniques de l'application. En garantissant la compatibilité entre navigateurs et l'accessibilité intégrée, Angular Material aide les développeurs à créer des applications à la fois conviviales et inclusives, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale.

Les commentateurs disent que par rapport à python pillow, Angular Material est :

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Catégories en commun avec python pillow :

Bibliothèques de composants