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python pillow

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UA
Utilisateur vérifié à Assurances
11/30/2023
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Source de l'avis : Organique
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La bibliothèque de traitement d'images de Python

Python Pillow a révolutionné les tâches de traitement d'images. Sa simplicité et ses fonctionnalités étendues en font un outil incontournable pour diverses applications. Que ce soit pour redimensionner, recadrer ou appliquer des filtres, l'API de Pillow offre un moyen simple de gérer ces tâches. La bibliothèque prend également en charge une large gamme de formats d'image, ce qui la rend polyvalente pour différents besoins de projet. Pour les débutants, Pillow est particulièrement convivial, offrant un point d'entrée accessible pour les manipulations d'images de base.
Avanish G.
AG
Avanish G.
Software Engineer
05/19/2022
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

La bibliothèque d'images de référence

La meilleure chose que j'ai aimée à propos de PILlow était qu'il est très facile à utiliser. Vous pouvez facilement jouer avec et utiliser de petites modifications pour créer des images entièrement différentes. Cela donne une toute nouvelle dimension à votre créativité.
Diwakar B.
DB
Diwakar B.
Software Engineer at Q3 Technologies
09/01/2021
Évaluateur validé
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Une très bonne bibliothèque pour le traitement d'images en Python.

C'est un bon outil pour lire des images et ensuite les convertir en tableaux NumPy, ce qui crée beaucoup de travail facile pour manipuler les images.

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Qu'est-ce que python pillow ?

Pillow is a widely-used Python Imaging Library that adds image processing capabilities to your Python interpreter. It provides extensive file format support, an efficient internal representation, and fairly powerful image processing capabilities. Pillow allows you to open, manipulate, and save various image file formats such as PNG, JPEG, GIF, TIFF, and BMP. It is the friendly PIL (Python Imaging Library) fork that makes it easier for developers to handle images in their Python projects.

Détails

Site web
pypi.org