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Comparer pandas pythonetpython docx 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (37.8% des avis)
Marché intermédiaire (45.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
pandas python
Note
(95)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (37.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur pandas pythonpython docx
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (45.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur python docxRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que pandas python excelle dans la manipulation et l'analyse de données, avec des fonctionnalités comme DataFrame et Series qui permettent une gestion efficace de grands ensembles de données, tandis que python docx est plus axé sur la création et la mise en forme de documents, ce qui le rend moins adapté aux tâches complexes de données.
- Les critiques mentionnent que la bibliothèque pandas python a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de sa fonctionnalité étendue, mais une fois maîtrisée, elle offre des outils puissants pour l'analyse de données, alors que python docx est loué pour son interface conviviale, facilitant la création et l'édition de documents Word pour les débutants.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que pandas python dispose d'une communauté robuste et d'une documentation étendue, ce qui aide à résoudre les problèmes et à apprendre, tandis que python docx a une communauté plus petite, ce qui entraîne moins de ressources pour les utilisateurs cherchant de l'aide.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que pandas python offre de meilleures performances pour les applications lourdes en données, notamment avec ses fonctions merge et groupby, tandis que python docx est limité dans la gestion efficace de grands ensembles de données.
- Les critiques disent que pandas python s'intègre bien avec d'autres bibliothèques de science des données comme NumPy et Matplotlib, améliorant sa fonctionnalité pour l'analyse de données, alors que python docx est principalement autonome et n'offre pas de telles intégrations.
- Les utilisateurs rapportent que bien que pandas python ait une note G2 plus élevée de 4,6, indiquant une forte satisfaction des utilisateurs, python docx a une note inférieure de 4,0, suggérant que les utilisateurs peuvent le trouver moins fiable pour leurs besoins de traitement de documents.
pandas python vs python docx
- Les évaluateurs ont estimé que pandas python répond mieux aux besoins de leur entreprise que python docx.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que pandas python est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, pandas python et python docx ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
pandas python
Aucun tarif disponiblepython docx
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
pandas python
Aucune information sur l'essai disponiblepython docx
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
9.0
75
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.5
75
8.5
10
Facilité d’installation
9.0
16
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.2
14
Pas assez de données
Qualité du service client
8.2
67
7.0
9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.7
13
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.8
75
8.8
10
Fonctionnalités
Bibliothèques de composantsMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
8.2
44
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.2
37
Pas assez de données disponibles
8.5
39
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
management
8.3
35
Pas assez de données disponibles
8.4
33
Pas assez de données disponibles
7.9
32
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
pandas pythonetpython docx est catégorisé comme Bibliothèques de composants
Catégories uniques
pandas python n'a aucune catégorie unique
python docx n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
pandas python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
python docx
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
18.9%
Technologies et services d’information
13.3%
Télécommunications
7.8%
internet
7.8%
enseignement
5.6%
Autre
46.7%
Biens de consommation
18.2%
Logiciels informatiques
18.2%
Technologies et services d’information
9.1%
Services d’information
9.1%
Services financiers
9.1%
Autre
36.4%
Meilleures alternatives
Discussions
What is your experience with pandas for data analysis, and what features do you find most useful?
1 commentaire
LM
Mon expérience avec pandas pour l'analyse de données a été très positive et productive. Je trouve que pandas est une bibliothèque incroyablement puissante et...Lire la suite
À quoi sert pandas en python ?
1 commentaire
LM
Pandas en Python est principalement utilisé pour la manipulation et l'analyse de données. Il fournit des structures de données puissantes comme les...Lire la suite
pandas python n'a plus de discussions avec des réponses
python docx n'a aucune discussion avec des réponses
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