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Comparer Oracle Data QualityetSAP Data Management 
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Entreprise (48.1% des avis)
Entreprise (67.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Oracle Data Quality
Note
(54)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (48.1% des avis)
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En savoir plus sur Oracle Data QualitySAP Data Management
Note
(32)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (67.7% des avis)
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En savoir plus sur SAP Data ManagementRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Oracle Data Quality excelle en termes de facilité d'installation avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions de qualité des données. En revanche, SAP Data Management a un score d'installation plus bas de 7,8, ce que certains critiques mentionnent comme pouvant entraîner un processus de configuration initiale plus complexe.
- Les critiques mentionnent qu'Oracle Data Quality offre une fonctionnalité supérieure en matière de correspondance des données, avec un score de 8,5, ce qui est crucial pour les organisations ayant besoin d'une réconciliation des données précise. SAP Data Management, bien que compétent, a reçu un score inférieur dans ce domaine, indiquant qu'il pourrait ne pas atteindre le même niveau de précision pour les tâches de correspondance des données.
- Les utilisateurs de G2 soulignent les capacités de reporting robustes d'Oracle Data Quality, avec un score de 9,0, permettant des analyses et des insights détaillés. En comparaison, les fonctionnalités de reporting de SAP Data Management ont obtenu un score inférieur de 7,4, amenant certains utilisateurs à exprimer le désir d'outils de reporting plus complets.
- Les utilisateurs sur G2 apprécient les solides fonctionnalités de gouvernance d'Oracle Data Quality, avec un score de 8,8, ce qui aide les organisations à maintenir la conformité et l'intégrité des données. SAP Data Management, avec un score de 7,4 en gouvernance, a été noté par les critiques comme manquant de certains outils de conformité essentiels.
- Les critiques mentionnent qu'Oracle Data Quality brille par ses capacités d'automatisation, avec un score de 8,2, ce qui rationalise efficacement les processus de données. À l'inverse, les fonctionnalités d'automatisation de SAP Data Management ont reçu un score inférieur, les utilisateurs indiquant qu'ils pourraient bénéficier d'options d'automatisation plus avancées.
- Les utilisateurs disent que la fonctionnalité de vérification internationale d'Oracle Data Quality est particulièrement forte, avec un score de 8,6, ce qui le rend idéal pour les organisations mondiales. SAP Data Management, bien qu'offrant des fonctionnalités internationales, n'a pas reçu le même niveau d'éloges, les utilisateurs notant que sa vérification internationale pourrait être améliorée.
Oracle Data Quality vs SAP Data Management
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Oracle Data Quality plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Oracle Data Quality dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SAP Data Management répond mieux aux besoins de leur entreprise que Oracle Data Quality.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Oracle Data Quality est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Oracle Data Quality à SAP Data Management.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Oracle Data Quality
Aucun tarif disponibleSAP Data Management
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Oracle Data Quality
Aucune information sur l'essai disponibleSAP Data Management
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.3
48
8.4
29
Facilité d’utilisation
7.8
48
7.2
29
Facilité d’installation
9.0
12
7.5
8
Facilité d’administration
9.2
13
7.1
8
Qualité du service client
8.4
44
7.4
26
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
13
8.1
8
Orientation du produit (% positif)
7.8
47
7.1
28
Fonctionnalités
Plateforme de gestion de données (DMP)Masquer 21 fonctionnalitésAfficher 21 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateforme de gestion des données (DMP)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse et optimisation des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Vérification d'adresseMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.2
16
Pas assez de données disponibles
8.6
16
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Pas assez de données disponibles
8.6
16
Pas assez de données disponibles
8.5
14
Pas assez de données disponibles
management
9.0
16
Pas assez de données disponibles
8.2
16
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
8.8
14
Pas assez de données disponibles
8.8
14
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Oracle Data QualityetSAP Data Management est catégorisé comme Qualité des données
Catégories uniques
Oracle Data Quality n'a aucune catégorie unique
SAP Data Management est catégorisé comme Vérification d'adresseetIntégration de données sur siteetPlateforme de gestion de données (DMP)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Oracle Data Quality
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAP Data Management
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Hôpital et soins de santé
20.4%
Technologies et services d’information
16.7%
Logiciels informatiques
11.1%
Recherche
5.6%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
3.7%
Autre
42.6%
enseignement
12.9%
Logiciels informatiques
9.7%
Biens de consommation
6.5%
Construction
6.5%
Biotechnologie
6.5%
Autre
58.1%
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Discussions
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