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Comparer Azure Machine LearningetSuperAnnotate 
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Roboflow
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Azure Machine Learning
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Azure Machine Learning offre une intégration robuste avec d'autres services Microsoft, ce qui est bénéfique pour les entreprises utilisant déjà l'écosystème Microsoft, tandis que SuperAnnotate se distingue par son interface conviviale et ses outils d'annotation intuitifs, en faisant un favori parmi les petites entreprises.
- Les critiques mentionnent qu'Azure Machine Learning a une courbe d'apprentissage plus raide, en particulier lors de l'utilisation de fonctionnalités avancées comme l'apprentissage automatique automatisé, tandis que SuperAnnotate est loué pour sa facilité d'utilisation, notamment avec des fonctionnalités comme l'annotation collaborative et les retours en temps réel.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que le support d'Azure Machine Learning est fiable mais peut être lent parfois, tandis que les utilisateurs de SuperAnnotate s'extasient sur la qualité du support, notant des temps de réponse rapides et des ressources utiles qui améliorent leur expérience.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent qu'Azure Machine Learning répond bien aux exigences, en particulier pour les projets complexes au niveau de l'entreprise, mais SuperAnnotate excelle à répondre aux besoins des petites entreprises avec sa tarification flexible et son essai gratuit, permettant aux utilisateurs de tester les fonctionnalités avant de s'engager.
- Les critiques disent que le processus d'installation d'Azure Machine Learning peut être fastidieux, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec les services cloud, tandis que SuperAnnotate est noté pour son installation simple, permettant aux utilisateurs de commencer rapidement avec un minimum de tracas.
- Les utilisateurs mentionnent que bien qu'Azure Machine Learning ait une direction produit solide, l'engagement de SuperAnnotate envers l'amélioration continue et les retours des utilisateurs est évident, avec des mises à jour fréquentes qui améliorent la fonctionnalité et l'expérience utilisateur.
Azure Machine Learning vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Machine Learning.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Azure Machine Learning.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Machine Learning
Aucun tarif disponibleSuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Azure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
81
9.6
113
Facilité d’utilisation
8.5
80
9.6
118
Facilité d’installation
8.3
57
9.6
78
Facilité d’administration
8.3
49
9.6
46
Qualité du service client
8.6
74
9.7
115
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
47
9.7
47
Orientation du produit (% positif)
9.0
80
9.5
99
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
56
Pas assez de données
Système
8.6
22
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
8.9
54
Pas assez de données disponibles
8.3
53
Pas assez de données disponibles
8.7
52
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
21
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
45
Pas assez de données disponibles
7.9
45
Pas assez de données disponibles
7.8
38
Pas assez de données disponibles
8.2
42
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
21
Pas assez de données disponibles
8.5
21
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
50
Pas assez de données disponibles
8.7
51
Pas assez de données disponibles
8.9
51
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.4
89
Qualité
Pas assez de données disponibles
9.7
76
Pas assez de données disponibles
9.6
74
Pas assez de données disponibles
9.7
74
Pas assez de données disponibles
9.7
68
Automatisation
Pas assez de données disponibles
9.3
57
Pas assez de données disponibles
9.5
47
Annotation d’image
Pas assez de données disponibles
9.3
70
Pas assez de données disponibles
9.4
67
Pas assez de données disponibles
9.3
59
Pas assez de données disponibles
9.5
61
Annotation en langage naturel
Pas assez de données disponibles
9.3
46
Pas assez de données disponibles
9.2
39
Pas assez de données disponibles
9.6
43
Annotation vocale
Pas assez de données disponibles
9.2
40
Pas assez de données disponibles
9.0
38
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
13
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
13
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Machine LearningetSuperAnnotate est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Catégories uniques
Azure Machine Learning est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
SuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
28.2%
Logiciels informatiques
14.1%
Conseil en gestion
8.2%
Gestion de l’éducation
5.9%
enseignement
4.7%
Autre
38.8%
Technologies et services d’information
22.6%
Logiciels informatiques
16.4%
Recherche
6.9%
enseignement
5.0%
Santé, bien-être et forme physique
3.8%
Autre
45.3%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Azure Machine Learning Studio ?
1 commentaire
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
Azure Machine Learning n'a plus de discussions avec des réponses
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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