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Comparer LabellerretV7 Darwin 
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Roboflow
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Petite entreprise (55.8% des avis)
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Labellerr
Note
(21)4.8 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (57.1% des avis)
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Parcourir tous les plans tarifaires 3V7 Darwin
Note
(54)4.8 sur 5
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Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 4Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Labellerr excelle en Qualité de l'Étiquetage avec un score de 9,9, tandis que le score de 9,4 de V7 indique qu'il pourrait ne pas atteindre le même niveau de précision dans les tâches d'étiquetage. Les critiques mentionnent que la précision de l'étiquetage de Labellerr améliore considérablement la qualité de leurs données.
- Les critiques mentionnent que V7 offre un Prix d'Entrée Gratuit, le rendant plus accessible pour les petites entreprises, alors que Labellerr demande aux utilisateurs potentiels de contacter pour les prix, ce qui peut être un obstacle pour certains.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la fonctionnalité supérieure de Human-in-the-Loop de Labellerr avec un score de 9,3 par rapport à celui de 9,4 de V7, indiquant que bien que les deux produits soutiennent la supervision humaine, l'implémentation de Labellerr est perçue comme plus efficace pour assurer la précision des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que V7 brille en Facilité d'Installation avec un score de 9,7, légèrement supérieur à celui de 9,5 de Labellerr, suggérant que V7 pourrait offrir une expérience d'intégration plus conviviale pour les nouveaux utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que l'Efficacité de l'Entraînement des Modèles de Labellerr est notée à 10,0, indiquant une performance exceptionnelle dans l'entraînement des modèles, tandis que les capacités de V7 dans ce domaine ne sont pas aussi bien notées, suggérant que Labellerr pourrait offrir des outils plus robustes pour les tâches d'apprentissage automatique.
- Les utilisateurs disent que les fonctionnalités de Collaboration de V7 sont notées à 10,0, ce qui est un avantage significatif pour les équipes travaillant ensemble sur des projets, tandis que les outils de collaboration de Labellerr, bien qu'efficaces, n'atteignent pas le même niveau de satisfaction des utilisateurs.
Labellerr vs V7 Darwin
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Labellerr plus facile à utiliser. Cependant, V7 Darwin est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec V7 Darwin dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que V7 Darwin répond mieux aux besoins de leur entreprise que Labellerr.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Labellerr est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Labellerr à V7 Darwin.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Labellerr
Enterprise Plan
Nous contacter
Par mois
- Siège disponible : Illimité
- Crédit de données : Illimité
- Prise en charge des types de données : jpg, png, wav, mp4, pdf, txt, dicom, lidar, nifti
V7 Darwin
Free Plan
Gratuit
les fonctionnalités principales et configurez votre flux de travail gratuitement.
- 1 Espace de travail
- 10 Licences Utilisateur
- 3 Modèles Intégrés
Essai gratuit
Labellerr
Essai gratuit disponible
V7 Darwin
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
9.4
18
9.5
38
Facilité d’utilisation
9.6
18
9.5
38
Facilité d’installation
9.2
8
9.5
17
Facilité d’administration
9.0
8
9.4
15
Qualité du service client
9.7
18
9.6
36
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.8
8
9.9
14
Orientation du produit (% positif)
10.0
18
9.6
32
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.8
7
management
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
10.0
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
10.0
6
management
Pas assez de données disponibles
10.0
5
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
9.3
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Système
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
9.9
12
9.4
21
9.7
12
9.5
24
9.9
13
9.4
21
9.3
14
9.3
22
Automatisation
9.6
13
9.4
16
9.5
13
9.4
14
Annotation d’image
9.6
13
9.3
27
9.7
13
9.4
24
9.7
13
9.1
17
9.9
13
9.2
18
Annotation en langage naturel
9.9
12
9.1
13
9.6
13
8.5
9
9.8
11
9.0
10
Annotation vocale
9.9
12
7.7
8
9.6
12
7.5
8
Catégories
Catégories
Catégories partagées
LabellerretV7 Darwin est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetPlateformes MLOps
Catégories uniques
Labellerr est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
V7 Darwin n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Labellerr
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
V7 Darwin
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
33.3%
Logiciels informatiques
14.3%
Hôpital et soins de santé
9.5%
Relations publiques et communications
4.8%
Marketing et publicité
4.8%
Autre
33.3%
Technologies et services d’information
25.0%
Logiciels informatiques
19.2%
Recherche
7.7%
Hôpital et soins de santé
5.8%
Automatisation industrielle
3.8%
Autre
38.5%
Meilleures alternatives
Discussions
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