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Kubeflow
Note
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Segments de marché
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Pros & Cons
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En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle en "Facilité de configuration" avec un score de 8,2, ce qui en fait un choix privilégié pour les équipes cherchant à mettre en œuvre rapidement des solutions d'apprentissage automatique. En revanche, le score de 6,0 de Kubeflow indique une courbe d'apprentissage plus raide, ce qui peut dissuader les petites équipes ou celles qui débutent dans le ML.
- Les critiques mentionnent que Vertex AI offre une "Qualité de support" supérieure avec un score de 8,2, soulignant un service client réactif et des ressources utiles. À l'inverse, le score de support de 7,3 de Kubeflow suggère que les utilisateurs peuvent rencontrer des temps d'attente plus longs ou une assistance moins complète.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que Vertex AI brille en "Scalabilité" avec un score de 8,9, permettant aux entreprises de gérer efficacement la croissance des données et la complexité des modèles. Kubeflow, bien que également fort en scalabilité avec un score de 8,7, ne semble pas offrir l'expérience de mise à l'échelle sans faille rapportée par les utilisateurs de Vertex AI.
- Les critiques mentionnent que la "Vitesse d'inférence AI" de Vertex AI est notée à 8,6, ce qui est crucial pour les applications en temps réel. En comparaison, la performance de Kubeflow dans ce domaine n'est pas aussi mise en avant, suggérant que les utilisateurs peuvent rencontrer des retards dans les tâches d'inférence.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que le score de 8,4 des "Algorithmes pré-construits" de Vertex AI offre une bibliothèque robuste pour le développement rapide de modèles, ce qui est particulièrement bénéfique pour les petites entreprises. Kubeflow, bien qu'offrant des fonctionnalités similaires, ne reçoit pas le même niveau d'éloges pour sa bibliothèque d'algorithmes, indiquant des lacunes potentielles dans la satisfaction des utilisateurs.
- Les critiques mentionnent que le score de 8,6 de Vertex AI en "Conformité RGPD et réglementaire AI" est un avantage significatif pour les organisations préoccupées par la confidentialité des données. Les fonctionnalités de conformité de Kubeflow, bien que présentes, ne reçoivent pas le même niveau d'approbation, ce qui peut être un facteur critique pour les entreprises dans les industries réglementées.
Kubeflow vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Vertex AI dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Kubeflow.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Vertex AI est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Kubeflow.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Kubeflow
Aucun tarif disponibleVertex AI
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Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Kubeflow
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
18
8.6
359
Facilité d’utilisation
7.6
18
8.2
368
Facilité d’installation
6.7
9
8.1
291
Facilité d’administration
6.7
6
7.9
141
Qualité du service client
7.4
17
8.1
335
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
6
8.2
135
Orientation du produit (% positif)
8.7
18
9.2
353
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.1
74
Pas assez de données disponibles
8.3
74
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
73
Pas assez de données disponibles
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.4
71
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.7
69
management
Pas assez de données disponibles
8.3
70
Pas assez de données disponibles
8.5
69
Pas assez de données disponibles
8.0
69
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
69
Pas assez de données disponibles
8.4
70
Pas assez de données disponibles
8.3
70
management
Pas assez de données disponibles
8.1
68
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.3
68
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
214
Système
Pas assez de données disponibles
8.2
170
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.4
202
Pas assez de données disponibles
7.9
179
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.2
165
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
29
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
69
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
67
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
23
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
22
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
27
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Orchestration de l'IAMasquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Conception et intégration de flux de travail - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation des performances et analyse - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gouvernance et contrôles de conformité - Orchestration de l'IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
KubeflowetVertex AI est catégorisé comme Apprentissage automatiqueetPlateformes MLOps
Catégories uniques
Kubeflow est catégorisé comme Orchestration de l'IA
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Kubeflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
31.8%
Logiciels informatiques
18.2%
Pétrole et énergie
4.5%
internet
4.5%
Services d’information
4.5%
Autre
36.4%
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.4%
Meilleures alternatives
Discussions
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2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
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JP
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ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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