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Comparer IBM watsonx.aietNeo4j Graph Data Science 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
À partir de $1.00 Par mois
IBM watsonx.ai
Note
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Segments de marché
Petite entreprise (40.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur IBM watsonx.aiNeo4j Graph Data Science
Note
(16)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Neo4j Graph Data Science excelle dans l'ingestion et la manipulation de données avec un score de 8,8, permettant une gestion efficace des données de graphe complexes, tandis qu'IBM watsonx.ai, avec un score de 8,2, est noté pour ses capacités légèrement moins robustes dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de Neo4j est impressionnante, avec un score de 9,0, ce qui est crucial pour gérer de grands ensembles de données, alors qu'IBM watsonx.ai, bien que toujours solide à 8,5, peut ne pas évoluer aussi efficacement pour des applications basées sur des graphes étendus.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la fonctionnalité de registre de modèles de Neo4j obtient un score remarquable de 9,3, offrant une excellente gestion des modèles d'apprentissage automatique, tandis que les fonctionnalités de gestion des modèles d'IBM watsonx.ai, bien que solides, obtiennent un score légèrement inférieur de 8,3, indiquant une marge d'amélioration.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les algorithmes préconstruits de Neo4j sont très efficaces, avec un score de 9,0, ce qui améliore l'expérience utilisateur en simplifiant le développement de modèles, tandis que les algorithmes préconstruits d'IBM watsonx.ai obtiennent un score de 8,5, suggérant que les utilisateurs peuvent avoir besoin d'investir plus de temps dans la personnalisation.
- Les critiques mentionnent que la facilité d'installation de Neo4j est notée à 7,9, ce que certains utilisateurs trouvent difficile par rapport au score plus élevé de 9,1 d'IBM watsonx.ai, indiquant un processus d'intégration plus convivial pour ce dernier.
- Les utilisateurs disent que la qualité du support de Neo4j est notée à 8,8, ce qui est à égalité avec IBM watsonx.ai, mais le support de ce dernier est noté pour être légèrement plus réactif, obtenant également un score de 8,8, en faisant un choix fiable pour les utilisateurs ayant besoin d'assistance.
IBM watsonx.ai vs Neo4j Graph Data Science
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que IBM watsonx.ai était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec Neo4j Graph Data Science dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Neo4j Graph Data Science répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM watsonx.ai.
- En comparant la qualité du support produit continu, IBM watsonx.ai et Neo4j Graph Data Science fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM watsonx.ai à Neo4j Graph Data Science.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM watsonx.ai
Aucun tarif disponibleNeo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
À partir de $1.00
Par mois
AuraDS Professional est le moyen le plus rapide de passer vos expériences de science des données graphiques en production avec une facturation mensuelle.
- 8-96 Go (RAM)
- Paiement à l'utilisation : carte de crédit ou facturation Google Cloud
- Mises à jour/patches automatisés
Essai gratuit
IBM watsonx.ai
Essai gratuit disponible
Neo4j Graph Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
77
9.0
13
Facilité d’utilisation
8.9
109
8.5
13
Facilité d’installation
8.5
100
7.9
8
Facilité d’administration
8.7
36
8.3
8
Qualité du service client
8.8
76
8.8
13
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
36
9.4
8
Orientation du produit (% positif)
9.9
79
9.1
13
Fonctionnalités
déploiement
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
7.8
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.3
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
8.9
9
Pas assez de données disponibles
9.1
9
Pas assez de données disponibles
management
8.0
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Opérations
9.1
9
Pas assez de données disponibles
8.7
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
management
8.5
9
Pas assez de données disponibles
9.0
8
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.1
9
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.6
36
8.4
12
Système
8.2
31
8.8
10
Développement de modèles
8.6
32
7.9
11
8.2
32
8.1
8
8.7
31
8.5
10
8.4
32
8.5
9
Développement de modèles
8.5
32
8.8
7
Services d’apprentissage automatique/profond
Fonction non disponible
Fonction non disponible
8.9
32
8.0
5
8.6
32
Fonction non disponible
8.1
32
8.0
5
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
32
Fonction non disponible
8.8
32
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.2
32
7.9
7
8.6
32
8.8
10
8.8
32
9.2
8
IA générative
8.8
31
Pas assez de données disponibles
8.8
31
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Type de données
8.8
13
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.5
12
Pas assez de données disponibles
Type de synthèse
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.6
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.7
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.8
7
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
9.5
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IAMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Génération de contenu - Plateformes de création de contenu IA
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de création de contenu IA - Gestion
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
9.1
22
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
9.2
22
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.8
7
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
6
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
6
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.9
9
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.6
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM watsonx.aietNeo4j Graph Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM watsonx.ai
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Neo4j Graph Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
18.9%
Logiciels informatiques
11.7%
Consultation
7.2%
Bancaire
6.3%
Marketing et publicité
5.4%
Autre
50.5%
Logiciels informatiques
26.7%
Marketing et publicité
13.3%
Technologies et services d’information
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sports
6.7%
Autre
26.7%
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