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IBM StreamSets
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Segments de marché
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Pros & Cons
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Prix d'entrée de gamme
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que StreamSets excelle dans les capacités de traitement en temps réel, avec un score de 9,0, ce qui en fait un choix privilégié pour les organisations ayant besoin d'informations immédiates sur les données. En revanche, Instaclustr Managed Kafka, bien que performant dans d'autres domaines, ne met pas autant l'accent sur le traitement en temps réel.
- Les critiques mentionnent qu'Instaclustr Managed Kafka offre une facilité de configuration supérieure avec un score de 9,4, ce qui est nettement supérieur au score de 8,0 de StreamSets. Cela rend Instaclustr une option plus attrayante pour les équipes cherchant à démarrer rapidement sans configuration extensive.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que StreamSets fournit des fonctionnalités de nettoyage de données robustes, avec un score de 8,0, ce qui est essentiel pour maintenir la qualité des données. Cependant, Instaclustr Managed Kafka ne met pas spécifiquement l'accent sur le nettoyage des données, ce qui peut être un inconvénient pour les utilisateurs axés sur l'intégrité des données.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que StreamSets dispose d'une gamme diversifiée de points d'extraction, avec un score de 7,7, mais les critiques mentionnent qu'Instaclustr Managed Kafka se distingue par ses capacités de messagerie basées sur le cloud, qui sont cruciales pour les architectures cloud modernes.
- Les critiques mentionnent que bien que les deux produits aient des fonctionnalités d'automatisation solides, StreamSets obtient un score de 8,4 en automatisation des processus, indiquant une approche plus complète de l'automatisation des flux de travail de données par rapport à Instaclustr Managed Kafka.
- Les utilisateurs disent qu'Instaclustr Managed Kafka a une meilleure qualité globale de support, avec un score de 8,9, comparé au score de 8,0 de StreamSets. Cela pourrait être un facteur décisif pour les organisations qui privilégient le support client et l'assistance lors de la mise en œuvre.
IBM StreamSets vs Instaclustr Managed Kafka
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Instaclustr Managed Kafka plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Instaclustr Managed Kafka dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Instaclustr Managed Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM StreamSets.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Instaclustr Managed Kafka est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM StreamSets à Instaclustr Managed Kafka.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM StreamSets
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Instaclustr Managed Kafka
Developer
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Per node/month
Comprend un support expert 24h/24 et 7j/7
- Fournisseur de cloud - AWS, Azure, GCP
- Disque - 20 à 80 Go (SSD)
- RAM - 2 Go à 70 Go
Essai gratuit
IBM StreamSets
Essai gratuit disponible
Instaclustr Managed Kafka
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.2
94
8.3
6
Facilité d’utilisation
8.4
96
9.2
6
Facilité d’installation
8.0
48
9.4
6
Facilité d’administration
7.8
34
8.9
6
Qualité du service client
8.0
95
8.9
6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.2
32
8.9
6
Orientation du produit (% positif)
8.2
92
6.1
6
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
8.4
15
Pas assez de données
Données
8.2
15
Pas assez de données disponibles
8.0
14
Pas assez de données disponibles
7.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.6
14
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
7.8
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Pas assez de données disponibles
7.8
31
Pas assez de données disponibles
7.9
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
Divers points d’extraction
7.8
32
Pas assez de données disponibles
File d'attente de messages (MQ)Masquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - File d'attente de messages (MQ)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
7.0
43
Pas assez de données disponibles
7.2
41
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
7.8
42
Pas assez de données disponibles
7.9
42
Pas assez de données disponibles
7.7
42
Pas assez de données disponibles
7.8
43
Pas assez de données disponibles
7.6
43
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
7.2
15
Pas assez de données disponibles
6.2
13
Pas assez de données disponibles
6.5
14
Pas assez de données disponibles
7.3
13
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.1
16
Pas assez de données disponibles
6.8
16
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
6.7
15
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
7.1
15
Pas assez de données disponibles
6.8
15
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.7
10
Pas assez de données disponibles
7.4
9
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM StreamSetsetInstaclustr Managed Kafka est catégorisé comme Traitement de flux d'événementsetAnalyse de flux
Catégories uniques
IBM StreamSets est catégorisé comme Plateformes DataOpsetExtraction de donnéesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETL
Instaclustr Managed Kafka est catégorisé comme File d'attente de messages (MQ)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM StreamSets
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Instaclustr Managed Kafka
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
23.0%
Logiciels informatiques
14.2%
Bancaire
8.0%
Services financiers
6.2%
Télécommunications
4.4%
Autre
44.2%
Logiciels informatiques
27.3%
Services financiers
18.2%
Bancaire
18.2%
Télécommunications
9.1%
Énergies renouvelables & Environnement
9.1%
Autre
18.2%
Meilleures alternatives
Discussions
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1 commentaire
HR
Bonjour Srigiri,
Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider !
Cordialement,
Hannah Recker
Sr....Lire la suite
Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?
1 commentaire
HR
StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des...Lire la suite
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