Comparer H2OetVertex AI 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Payer au fur et à mesure Par mois
H2O
Note
(24)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur H2OVertex AI
Note
(651)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Un utilisateur a souligné comment il simplifie tout, de la préparation des données au déploiement, facilitant ainsi la gestion des processus complexes.
- Les utilisateurs disent que la fonctionnalité AutoML de H2O se distingue par ses performances impressionnantes et ses capacités de itération rapide. Les critiques ont noté qu'elle surpasse souvent les efforts de codage manuel, en faisant un outil précieux pour ceux qui cherchent à rationaliser le développement de leur modèle.
- Selon des critiques vérifiées, Vertex AI a un score de satisfaction global significativement plus élevé, reflétant sa forte présence sur le marché et l'approbation des utilisateurs. Les utilisateurs mentionnent fréquemment l'intégration transparente avec Google Cloud, qui améliore leur expérience en fournissant une plateforme cohérente pour les tâches d'IA.
- Les critiques mentionnent que bien que H2O offre une interface web conviviale connue sous le nom de Flow, qui simplifie la création de modèles, elle rencontre encore des défis en termes de satisfaction globale des utilisateurs par rapport à Vertex AI. Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation mais souhaitent des fonctionnalités plus complètes pour répondre à leurs besoins.
- Les critiques de G2 soulignent que le processus de mise en œuvre de Vertex AI est rapide et intuitif, de nombreux utilisateurs louant l'expérience d'intégration. Cela contraste avec H2O, où certains utilisateurs ont exprimé le besoin de plus de conseils lors de l'installation, indiquant un domaine potentiel d'amélioration.
- Les utilisateurs rapportent que bien que les deux plateformes offrent un support solide, le support de H2O pour son produit commercial Driverless AI est particulièrement noté pour son excellence. Cependant, le support de Vertex AI est également bien considéré, les utilisateurs appréciant la réactivité et l'utilité de l'équipe lorsque des problèmes surviennent.
H2O vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé H2O plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, Vertex AI est plus facile à configurer. Les évaluateurs ont convenu que les deux fournisseurs rendent également facile de faire des affaires dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que H2O.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que H2O est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à H2O.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
H2O
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
H2O
Essai gratuit disponible
Vertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.0
15
8.6
389
Facilité d’utilisation
9.0
14
8.2
400
Facilité d’installation
7.8
6
8.1
322
Facilité d’administration
8.3
6
7.9
149
Qualité du service client
8.8
13
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
5
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
6.4
13
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
10
8.2
246
Système
8.5
8
8.2
173
Développement de modèles
8.3
8
8.5
208
8.3
8
7.9
181
9.4
8
8.4
206
9.2
8
8.5
209
Développement de modèles
9.0
8
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
9.0
5
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
9.0
5
8.5
166
déploiement
8.1
6
8.3
213
8.0
5
8.3
203
8.6
6
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Réseau de neurones artificielsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Core Functionality - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Data Handling - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performance - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Usability - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Advanced Features - Artificial Neural Network
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Réseau de neurones artificiels - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
9.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
H2OetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générative
Catégories uniques
H2O est catégorisé comme Réseau de neurones artificielsetAnalytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
H2O
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Services financiers
13.6%
vente au détail
9.1%
Recherche
9.1%
Marketing et publicité
9.1%
Technologies et services d’information
9.1%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
H2O n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
3 commentaires
AO
Vertex AI est la plateforme de machine learning gérée par Google Cloud. Elle est utilisée pour construire, entraîner et déployer des modèles de ML à grande...Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
3 commentaires
AO
Cloud ML Engine (désormais partie de Vertex AI) prend en charge des frameworks et bibliothèques ML populaires tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et...Lire la suite
What is Google AI platform?
2 commentaires
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
ou continuer avec
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
