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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Petite entreprise (50.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Gurobi Optimizer
Note
(20)4.7 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Gurobi OptimizerTensorFlow
Note
(135)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur TensorFlowRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que TensorFlow excelle dans l'entraînement de modèles avec un score de 9,3, soulignant ses capacités robustes pour les applications d'apprentissage profond, tandis que Gurobi Optimizer, avec un score de 9,0, est loué pour ses algorithmes préconstruits qui simplifient les tâches d'optimisation.
- Les critiques mentionnent que TensorFlow offre un support linguistique supérieur (8,9) et une flexibilité dans les frameworks, ce qui en fait un choix privilégié pour les développeurs cherchant à intégrer divers langages de programmation, tandis que le support linguistique de Gurobi Optimizer est légèrement inférieur avec une note de 8,7.
- Les utilisateurs de G2 indiquent que Gurobi Optimizer brille par sa facilité d'utilisation (9,3) et la qualité de son support (9,2), le rendant plus accessible pour les utilisateurs d'entreprise, tandis que la facilité d'utilisation de TensorFlow est notée plus bas à 7,6, ce que certains utilisateurs trouvent difficile pour les débutants.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent la forte évolutivité de TensorFlow (9,1), essentielle pour gérer de grands ensembles de données et des modèles complexes, tandis que Gurobi Optimizer, avec un score d'évolutivité de 8,8, est noté pour son efficacité à résoudre des problèmes d'optimisation à grande échelle mais peut ne pas évoluer aussi facilement dans les contextes d'apprentissage automatique.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de développement de modèles de TensorFlow, en particulier dans l'ingénierie des caractéristiques (8,8), sont très appréciées, permettant une manipulation de données complexe, tandis que Gurobi Optimizer se concentre davantage sur les algorithmes d'optimisation plutôt que sur des capacités étendues d'ingénierie des caractéristiques.
- Les utilisateurs disent que la flexibilité de déploiement de TensorFlow est un avantage significatif, permettant diverses options de déploiement, tandis que le déploiement de Gurobi Optimizer est noté plus bas, indiquant des limitations potentielles en termes de polyvalence d'application.
Gurobi Optimizer vs TensorFlow
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Gurobi Optimizer.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Gurobi Optimizer est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à Gurobi Optimizer.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Gurobi Optimizer
Aucun tarif disponibleTensorFlow
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Gurobi Optimizer
Essai gratuit disponible
TensorFlow
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
14
9.2
118
Facilité d’utilisation
9.3
14
8.0
121
Facilité d’installation
Pas assez de données
8.3
99
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.9
39
Qualité du service client
9.2
10
8.7
105
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
7.3
13
9.3
115
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
102
Système
Pas assez de données disponibles
8.6
70
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.9
96
Pas assez de données disponibles
7.2
82
Pas assez de données disponibles
8.8
96
Pas assez de données disponibles
9.2
95
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.1
93
Pas assez de données disponibles
9.0
88
Pas assez de données disponibles
8.8
86
Pas assez de données disponibles
9.4
96
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
68
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
80
Pas assez de données disponibles
8.7
89
Pas assez de données disponibles
9.0
89
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
7.7
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Gurobi OptimizeretTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Gurobi Optimizer est catégorisé comme Plateformes MLOps
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Gurobi Optimizer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
vente au détail
10.0%
Recherche
10.0%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
10.0%
Technologies et services d’information
10.0%
enseignement
10.0%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
27.7%
Technologies et services d’information
20.0%
Recherche
7.7%
Sécurité informatique et réseau
4.6%
enseignement
3.1%
Autre
36.9%
Meilleures alternatives
Discussions
Comment puis-je résoudre l'optimisation non linéaire avec Gurobi Optimizer ?
2 commentaires
Réponse officielle de Gurobi Optimizer
C'étaient d'excellentes perspectives à l'époque sur la gestion des problèmes non linéaires dans Gurobi. Pour ajouter à cela, les versions récentes de Gurobi...Lire la suite
Gurobi Optimizer n'a plus de discussions avec des réponses
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses
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