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Comparer Gurobi OptimizeretNeo4j Graph Data Science 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
À partir de $1.00 Par mois
Gurobi Optimizer
Note
(20)4.7 sur 5
Segments de marché
Entreprise (55.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Gurobi OptimizerNeo4j Graph Data Science
Note
(16)4.5 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
À partir de $1.00 Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Gurobi Optimizer excelle en "Facilité d'utilisation" avec un score de 9,3, ce qui en fait un choix privilégié pour ceux qui privilégient une interface conviviale, tandis que Neo4j Graph Data Science, avec un score de 8,5, est noté pour sa courbe d'apprentissage plus abrupte.
- Les critiques mentionnent que la "Qualité du support" de Gurobi est très bien notée à 9,2, indiquant un service client solide, alors que le support de Neo4j, noté à 8,8, est toujours louable mais peut ne pas atteindre le même niveau de réactivité.
- Les utilisateurs de G2 soulignent la "Scalabilité" de Gurobi avec un score de 9,2, ce qui est particulièrement bénéfique pour les applications de niveau entreprise, tandis que le score de scalabilité de Neo4j de 9,0 est également fort mais peut ne pas gérer des ensembles de données extrêmement volumineux aussi efficacement.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que les fonctionnalités de "Développement de modèles" de Gurobi, en particulier ses "Algorithmes pré-construits" notés à 8,5, fournissent un cadre robuste pour les tâches d'optimisation, tandis que Neo4j brille dans "Ingénierie des fonctionnalités" avec un score de 8,8, le rendant idéal pour la manipulation de données basées sur des graphes.
- Les critiques mentionnent que les capacités d'"Analyse de données" de Gurobi sont notées à 9,4, montrant sa force dans la fourniture d'informations exploitables, tandis que le score de "Visualisations de données" de Neo4j de 8,3 indique que bien qu'il offre de bons outils de visualisation, ils peuvent ne pas être aussi complets que ceux de Gurobi.
- Les utilisateurs disent que les capacités d'"Intégration - Apprentissage automatique" de Gurobi, avec un score de 8,9, permettent une incorporation transparente des modèles d'apprentissage automatique, tandis que les fonctionnalités d'intégration de Neo4j sont robustes mais peuvent nécessiter plus de configuration manuelle, impactant l'expérience utilisateur globale.
Gurobi Optimizer vs Neo4j Graph Data Science
- Les évaluateurs ont estimé que Neo4j Graph Data Science répond mieux aux besoins de leur entreprise que Gurobi Optimizer.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Gurobi Optimizer est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Neo4j Graph Data Science à Gurobi Optimizer.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Gurobi Optimizer
Aucun tarif disponibleNeo4j Graph Data Science
AuraDS Professional
À partir de $1.00
Par mois
AuraDS Professional est le moyen le plus rapide de passer vos expériences de science des données graphiques en production avec une facturation mensuelle.
- 8-96 Go (RAM)
- Paiement à l'utilisation : carte de crédit ou facturation Google Cloud
- Mises à jour/patches automatisés
Essai gratuit
Gurobi Optimizer
Essai gratuit disponible
Neo4j Graph Data Science
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
14
9.0
13
Facilité d’utilisation
9.3
14
8.5
13
Facilité d’installation
Pas assez de données
7.9
8
Facilité d’administration
Pas assez de données
8.3
8
Qualité du service client
9.2
10
8.8
13
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
9.4
8
Orientation du produit (% positif)
7.3
13
9.1
13
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
12
Système
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
7.9
11
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Gurobi OptimizeretNeo4j Graph Data Science est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Gurobi Optimizer est catégorisé comme Plateformes MLOps
Neo4j Graph Data Science est catégorisé comme Apprentissage automatiqueetAnalytique Prédictive
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Gurobi Optimizer
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Neo4j Graph Data Science
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
vente au détail
10.0%
Recherche
10.0%
Logistique et chaîne d’approvisionnement
10.0%
Technologies et services d’information
10.0%
enseignement
10.0%
Autre
50.0%
Logiciels informatiques
26.7%
Marketing et publicité
13.3%
Technologies et services d’information
13.3%
Biotechnologie
13.3%
Sports
6.7%
Autre
26.7%
Meilleures alternatives
Discussions
Comment puis-je résoudre l'optimisation non linéaire avec Gurobi Optimizer ?
2 commentaires
Réponse officielle de Gurobi Optimizer
C'étaient d'excellentes perspectives à l'époque sur la gestion des problèmes non linéaires dans Gurobi. Pour ajouter à cela, les versions récentes de Gurobi...Lire la suite
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