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Segments de marché
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Petite entreprise (54.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Gratuit 1 User Par mois
Vertex AI
Note
(591)4.3 sur 5
Segments de marché
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Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
Essai gratuit disponible
En savoir plus sur Vertex AIWeights & Biases
Note
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Segments de marché
Petite entreprise (54.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit 1 User Par mois
Parcourir tous les plans tarifaires 3Résumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Vertex AI excelle dans la haute disponibilité de l'IA avec un score de 9,2, ce que les critiques mentionnent comme garantissant des performances et une fiabilité constantes pour les applications critiques, tandis que Weights & Biases est à la traîne dans ce domaine avec un score inférieur.
- Les critiques mentionnent que Weights & Biases offre des capacités de surveillance supérieures, avec un score de 9,3 par rapport à 8,6 pour Vertex AI, soulignant ses fonctionnalités robustes pour suivre les performances des modèles et effectuer des ajustements si nécessaire.
- Les utilisateurs de G2 disent que la fonctionnalité de génération de texte par IA de Vertex AI obtient un score de 8,3, offrant des performances solides, mais les utilisateurs de G2 expriment leur déception face au score inférieur de 5,4 de Weights & Biases, indiquant un manque d'efficacité dans ce domaine.
- Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont de solides capacités d'entraînement de modèles, chacune obtenant un score de 8,5, mais les critiques mentionnent que les algorithmes préconstruits de Vertex AI sont particulièrement conviviaux, ce qui facilite leur mise en œuvre pour les petites entreprises.
- Les critiques mentionnent que Weights & Biases brille par sa facilité d'installation, avec un score de 9,1, ce que les utilisateurs disent en faire un choix privilégié pour les équipes cherchant à déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique sans configuration extensive.
- Les utilisateurs sur G2 soulignent que l'évolutivité de Vertex AI est notée à 8,9, ce que les critiques disent être crucial pour les entreprises en croissance, tandis que le score d'évolutivité de 8,3 de Weights & Biases suggère qu'il pourrait ne pas gérer la croissance rapide aussi efficacement.
Vertex AI vs Weights & Biases
- Les évaluateurs ont estimé que Weights & Biases répond mieux aux besoins de leur entreprise que Vertex AI.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Weights & Biases est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Weights & Biases.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Vertex AI
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Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Weights & Biases
Personal
Gratuit
1 User Par mois
Weights & Biases est gratuit pour les projets personnels.
- Expériences illimitées
- Heures suivies illimitées
- 100 Go de stockage et suivi des artefacts
Essai gratuit
Vertex AI
Essai gratuit disponible
Weights & Biases
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.6
358
9.0
37
Facilité d’utilisation
8.2
367
8.9
37
Facilité d’installation
8.1
290
9.0
24
Facilité d’administration
7.9
141
Pas assez de données
Qualité du service client
8.1
334
9.2
28
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.2
135
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.2
352
8.4
36
Fonctionnalités
déploiement
8.3
73
8.1
28
8.1
74
8.5
27
8.3
74
8.5
26
8.3
70
8.7
27
8.8
70
8.3
27
déploiement
8.4
73
8.3
26
8.3
72
8.6
27
8.4
71
8.5
25
8.5
71
8.3
27
8.7
69
8.2
27
management
8.3
70
8.6
26
8.5
69
9.3
28
8.0
69
7.7
25
8.1
69
8.4
24
Opérations
8.2
69
8.9
28
8.4
70
7.7
25
8.3
70
8.5
28
management
8.1
68
8.3
26
8.4
69
9.3
28
8.3
68
7.6
23
IA générative
8.2
34
5.6
9
8.4
34
5.9
9
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
214
Pas assez de données
Système
8.2
170
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.4
202
Pas assez de données disponibles
7.9
179
Pas assez de données disponibles
8.4
200
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.2
165
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.4
196
Pas assez de données disponibles
8.2
195
Pas assez de données disponibles
8.2
178
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
165
Pas assez de données disponibles
8.4
163
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.2
193
Pas assez de données disponibles
8.3
194
Pas assez de données disponibles
8.5
193
Pas assez de données disponibles
IA générative
8.3
102
Pas assez de données disponibles
8.2
102
Pas assez de données disponibles
8.1
103
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
8.1
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.7
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
34
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
7.9
34
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.4
29
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
8.9
28
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
7.8
28
Pas assez de données disponibles
7.9
28
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.9
28
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.3
28
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
8.5
69
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
8.5
67
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
8.9
23
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.8
22
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
9.2
22
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.0
22
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.2
22
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
9.0
21
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
8.9
22
Pas assez de données disponibles
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
7.9
27
Pas assez de données
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Pas assez de données disponibles
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
Intégration - Constructeurs d'agents IA
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Vertex AIetWeights & Biases est catégorisé comme Plateformes MLOps
Catégories uniques
Vertex AI est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générativeetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetApprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IAetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Weights & Biases n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Weights & Biases
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
17.5%
Technologies et services d’information
13.9%
Services financiers
7.0%
vente au détail
3.8%
Hôpital et soins de santé
3.4%
Autre
54.3%
Recherche
31.0%
Logiciels informatiques
28.6%
Biotechnologie
9.5%
Technologies et services d’information
4.8%
Électronique grand public
4.8%
Autre
21.4%
Meilleures alternatives
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ZM
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Weights & Biases n'a aucune discussion avec des réponses
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