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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud SQL excelle en termes de convivialité, en particulier pour ceux qui n'ont pas de formation en codage. Les utilisateurs apprécient son interface simple, qui simplifie la gestion des bases de données et permet de surveiller facilement les requêtes lentes, le rendant accessible à un plus large éventail d'utilisateurs.
Selon des avis vérifiés, PostgreSQL se distingue par son ensemble de fonctionnalités robustes, permettant aux utilisateurs d'exécuter des requêtes SQL complexes avec des fonctions, des déclencheurs et des vues matérialisées. Les critiques soulignent sa fiabilité et l'intégrité des données, notant qu'il a constamment bien performé dans les environnements de production.
Les utilisateurs disent que les sauvegardes automatiques et l'autoscaling du stockage de Google Cloud SQL réduisent considérablement la charge de travail manuelle, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les entreprises cherchant à rationaliser leurs processus de gestion de bases de données.
Les critiques mentionnent que la nature open-source de PostgreSQL permet une personnalisation étendue, ce qui est un avantage majeur pour les organisations ayant des besoins spécifiques. Les utilisateurs apprécient la flexibilité qu'il offre, notamment en termes de fonctionnement sur des configurations matérielles minimales.
Les critiques de G2 soulignent que l'intégration transparente de Google Cloud SQL avec d'autres services Google Cloud, tels que Cloud Run et BigQuery, simplifie les flux de travail et améliore les capacités de traitement des données. Cette intégration est un argument de vente clé pour les utilisateurs déjà investis dans l'écosystème Google.
Selon des retours récents, bien que PostgreSQL ait une forte réputation pour sa scalabilité et sa conformité ACID, certains utilisateurs trouvent qu'il peut nécessiter plus d'expertise technique pour être configuré et géré par rapport à Google Cloud SQL, qui est conçu pour être facile à utiliser et à mettre en œuvre rapidement.
Google Cloud SQL vs PostgreSQL
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud SQL plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud SQL dans l'ensemble.
Google Cloud SQL et PostgreSQL répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud SQL est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud SQL à PostgreSQL.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Payer au fur et à mesure
Par mois
Vous pouvez réduire le coût en achetant des plans d'engagement de 1 an ou de 3 ans. Visitez cloud.google.com/sql/pricing pour vérifier les tarifs pour votre région.
CPU et mémoire
D'autres fonctionnalités sont disponibles uniquement via le modèle à la demande
Google Cloud SQL est un service de base de données entièrement géré qui facilite la configuration, la maintenance, la gestion et l'administration de vos...Lire la suite
Combien coûte Google Cloud SQL ?
2 commentaires
PS
Cela dépend du type d'instances et de la configuration que vous utilisez. Cela commence à partir de 0,01 USD par heure.Lire la suite
À quoi sert Google Cloud SQL ?
2 commentaires
HC
Cloud SQL automatise des tâches telles que : Sauvegardes, Réplication, Correctifs, Chiffrement, Augmentations de la capacité de stockage.Lire la suite
Quels sont les avantages et les inconvénients de PostgreSQL ?
2 commentaires
AG
Open Source: PostgreSQL est un logiciel libre et open source, ce qui signifie que toute personne peut le télécharger, l'utiliser et le modifier selon ses...Lire la suite
Pouvons-nous obtenir des tutoriels vidéo sur l'utilisation ? Aussi, comment les connecter sur le cloud ?
1 commentaire
NH
Salut Jay,
Nous utilisons Postgresql sur tous nos serveurs cloud. Nous nous connectons via des connexions SSL à la base de données spécifique.
Nous...Lire la suite
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