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Comparer Google Cloud DataflowetIBM StreamSets 
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En savoir plus sur IBM StreamSetsRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud Dataflow excelle dans les capacités de traitement des données, obtenant un remarquable 9,7, tandis que StreamSets est à la traîne avec un score de 8,2. Les critiques mentionnent que la capacité de Dataflow à gérer le traitement de données à grande échelle de manière transparente est un avantage significatif pour les entreprises traitant de vastes ensembles de données.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataflow offre des options d'intégration supérieures, atteignant un score de 9,2 par rapport aux 7,7 de StreamSets. Les utilisateurs sur G2 soulignent que la compatibilité de Dataflow avec diverses sources de données et services en fait un choix plus polyvalent pour les organisations cherchant à rationaliser leurs flux de travail de données.
- Les utilisateurs disent que StreamSets brille par sa facilité d'utilisation, avec un score de 8,5, tandis que Google Cloud Dataflow obtient 7,9. Les critiques mentionnent que l'interface conviviale et le design intuitif de StreamSets le rendent plus facile à adopter et à utiliser efficacement par les équipes sans formation approfondie.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que Google Cloud Dataflow surpasse StreamSets dans le traitement en temps réel, obtenant un score de 9,5 contre 9,0 pour StreamSets. Les critiques soulignent que les capacités de Dataflow à gérer les flux de données en temps réel sont cruciales pour les entreprises qui nécessitent des informations et des actions immédiates.
- Les utilisateurs sur G2 mentionnent que StreamSets offre un meilleur support pour la gestion par lots, obtenant un score de 8,3 par rapport aux 7,8 de Dataflow. Les critiques apprécient les fonctionnalités robustes de StreamSets pour la gestion des processus par lots, qui sont essentielles pour les organisations qui dépendent du traitement de données planifié.
- Les critiques mentionnent que Google Cloud Dataflow a un score de direction de produit plus élevé de 9,2, indiquant une forte perspective positive pour les développements futurs, tandis que StreamSets obtient 8,2. Les utilisateurs rapportent que cela suggère que Dataflow est plus susceptible d'évoluer et de s'adapter aux besoins changeants du marché, en faisant un investissement à long terme plus sûr.
Google Cloud Dataflow vs IBM StreamSets
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que IBM StreamSets était plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, Google Cloud Dataflow est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Google Cloud Dataflow dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM StreamSets.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataflow est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Dataflow à IBM StreamSets.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud Dataflow
Aucun tarif disponibleIBM StreamSets
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- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
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Google Cloud Dataflow
Aucune information sur l'essai disponibleIBM StreamSets
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Évaluations
Répond aux exigences
9.0
24
8.2
94
Facilité d’utilisation
8.1
24
8.4
96
Facilité d’installation
7.9
7
8.0
48
Facilité d’administration
8.0
5
7.8
34
Qualité du service client
8.3
21
8.0
95
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.0
5
8.2
32
Orientation du produit (% positif)
9.0
23
8.2
92
Fonctionnalités
Données
9.8
7
8.2
15
9.6
8
8.0
14
9.3
7
7.7
15
9.6
8
9.0
14
Analytics
8.3
5
7.6
14
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.8
32
Pas assez de données disponibles
7.7
32
Pas assez de données disponibles
7.8
31
Pas assez de données disponibles
7.9
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Divers points d’extraction
Pas assez de données disponibles
7.8
32
management
Pas assez de données disponibles
7.0
43
Pas assez de données disponibles
7.2
41
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
7.8
42
Pas assez de données disponibles
7.9
42
Pas assez de données disponibles
7.7
42
Pas assez de données disponibles
7.8
43
Pas assez de données disponibles
7.6
43
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
7.2
15
Pas assez de données disponibles
6.2
13
Pas assez de données disponibles
6.5
14
Pas assez de données disponibles
7.3
13
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.1
16
Pas assez de données disponibles
6.8
16
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
6.7
15
Pas assez de données disponibles
6.9
15
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.1
15
Pas assez de données disponibles
6.8
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.7
10
Pas assez de données disponibles
7.4
9
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.2
15
Pas assez de données
base de données
8.3
11
Pas assez de données disponibles
8.9
11
Pas assez de données disponibles
8.5
10
Pas assez de données disponibles
Intégrations
6.9
7
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.8
11
Pas assez de données disponibles
8.6
12
Pas assez de données disponibles
6.9
8
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.2
10
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud DataflowetIBM StreamSets est catégorisé comme Traitement de flux d'événements
Catégories uniques
Google Cloud Dataflow est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes données
IBM StreamSets est catégorisé comme Plateformes DataOpsetExtraction de donnéesetPlateformes d'intégration de Big DataetAnalyse de fluxetOutils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Dataflow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM StreamSets
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
11.9%
internet
7.1%
Divertissement
7.1%
Conseil en gestion
4.8%
Assurance
4.8%
Autre
64.3%
Technologies et services d’information
23.0%
Logiciels informatiques
14.2%
Bancaire
8.0%
Services financiers
6.2%
Télécommunications
4.4%
Autre
44.2%
Meilleures alternatives
Discussions
Google Cloud Dataflow n'a aucune discussion avec des réponses
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1 commentaire
HR
Bonjour Srigiri,
Je suis désolé pour la réponse tardive ici. Faites-nous savoir s'il y a un moyen de vous aider !
Cordialement,
Hannah Recker
Sr....Lire la suite
Qu'est-ce que l'outil StreamSets ?
1 commentaire
HR
StreamSets est une plateforme d'intégration de données, fournie en tant que SaaS. La plateforme vous permet de créer, exécuter, surveiller et gérer des...Lire la suite
IBM StreamSets n'a plus de discussions avec des réponses
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